استدلال إحصائي
| جزء من سلسلة مقالات حول |
| البحث العلمي |
|---|
 |
 بوابة فلسفة |
الاستدلال الإحصائي أو استقراء إحصائي أو البحث الإحصائي (بالإنجليزية: Statistical inference) يشمل استخدام الإحصاءات وأخذ العينات العشوائية للحصول على استنتاجات بشأن بعض الجوانب المجهولة للمجتمع.[1][2][3] وهو يختلف عن الإحصاءات الوصفية.
و هناك مدرستان للاستدلال الإحصائي هما الاحتمالية التكرارية (بالإنجليزية: frequency probability)، والاستدلال البايزي (بالإنجليزية: Bayesian inference).
التعريف[عدل]
الاستدلال الإحصائي هو استدلال عن السكان من خلال أخذ عينة عشوائية منه، وبشكل أعم، هو عملية عشوائية من سلوك ملاحظ خلال فترة محدودة من الزمن.و يمكن تعريف الاستدلال الإحصائي بأنه الاجراء (أو العملية) التي يتم من خلالها الحصول على معلومات والوصول (إطلاق) احكام عن المجتمع من خلال العينة. وهو يشمل:
- تقدير القيمة الواحدة
- تقديرالفاصل الزمني
- اختبار الفرضية (أو اختبار المعنوية الاحصائية)
- التنبؤ
مراجع[عدل]
- ^ Evans، Michael؛ وآخرون (2004). Probability and Statistics: The Science of Uncertainty. Freeman and Company. ص. 267. مؤرشف من الأصل في 2020-01-26.
- ^ Neyman، J. (1937). "Outline of a Theory of Statistical Estimation Based on the Classical Theory of Probability". Philosophical Transactions of the Royal Society of London A. ج. 236: 333–380. DOI:10.1098/rsta.1937.0005. JSTOR:91337.
- ^ Brewer، Ken (2002). Combined Survey Sampling Inference: Weighing of Basu's Elephants. Hodder Arnold. ص. 6. ISBN:978-0340692295.
 |
في كومنز صور وملفات عن: استدلال إحصائي |
 | هذه بذرة مقالة عن علم الإحصاء/نظرية الاحتمالات بحاجة للتوسيع. فضلًا شارك في تحريرها. |