هذه المقالة يتيمة. ساعد بإضافة وصلة إليها في مقالة متعلقة بها
يرجى إعادة صياغة هذه المقالة باستخدام التنسيق العام لويكيبيديا

القيمة التنبؤية الإيجابية

من ويكيبيديا، الموسوعة الحرة
اذهب إلى: تصفح، ‏ ابحث
Arwikify.svg يرجى إعادة صياغة هذه المقالة باستخدام التنسيق العام لويكيبيديا، مثل إضافة الوصلات والتقسيم إلى الفقرات وأقسام بعناوين. (يناير 2014)

القيمة التنبؤية الإيجابية ، أو معدل الدقة ، أو ما بعد اختبار احتماليه وجود المرض هي نسبة المرضى الذين يعانون من النتائج الإيجابية للاختبارات الذين يتم تشخيصهم بشكل صحيح. هو أهم مقياس لطريقة التشخيص لأنه يعبر عن احتمال أن النتيجة ايجابية للاختبار وهذا يعكس السبب الأساسي التي اجريت من اجله. قيمته لا تتوقف على مدى انتشار المرض ، والتي قد تختلف. في الجوهر ، هذا الاختبار هو تطبيق خاص من 'نظرية بايز.

نموذج عملي[عدل]

قالب:SensSpecPPVNPV

تعريف[عدل]

ويمكن تعريف القيمة التنبؤيه الايجابيه علي انها

 PPV = \frac{\rm number\ of\ True\ Positives}{{\rm number\ of\ True\ Positives}+{\rm number\ of\ False\ Positives}}

أو ، بدلا من ذلك

 PPV = \frac{({\rm sensitivity}) ({\rm prevalence})}{({\rm sensitivity}) ({\rm prevalence}) + (1 - {\rm specificity}) (1-{\rm prevalence})}

المشكلات التي واجهت القيمة التنبؤية الإيجابية[عدل]

لاحظ أن القيمة التنبؤيه الأيجابيه ليست جوهرالاختبار—وتتوقف أيضا على مدى الانتشار [1]. القيمة التنبؤيه الايجابيه تتناسب طرديا مع مدى انتشار هذا المرض أو الحالة. في المثال أعلاه ، إذا كان مجموعة من الناس قد شملت اختبار نسبة أعلى من الناس مع سرطان الأمعاء ، فسيكون القيمة التنبؤيه الايجابيه ربما تأتي من أعلى ، وتنخفض صافي القيمة الحالية. إذا كان الجميع في الفريق كان يعاني من سرطان الأمعاء ، فإن القيمة التنبؤيه الأيجابية تكون 100 ٪ وصافي القيمة الحالية 0 ٪.

للتغلب على هذه المشكلة ، ينبغي ان نستخدم يكون صافي القيمة الحالية والقيمه التنبؤيه الايجابيه فقط إذا كانت نسبة عدد المرضى في مجموعة المرضي وعدد المرضى في المجموعة السليمة ما يعادل نسبة انتشار الأمراض بين السكان ، أو ، عند مقارنة مجموعتين من المرضي إذا كانت النسبة من عدد المرضى في المجموعة (1) وعدد المرضي المجموعة (2) ما يعادل النسبة المدروسة لحالات انتشار هذين المرضين. خلاف ذلك ، نسب احتمال الإيجابية والسلبية [LR إيجابية == الحساسية\ (نوعيه-1) == (حساسية-1),

LR سلبيه = (حساسيه-1)\(نوعيه)] يجب أن تذكر بدلا من صافي القيمة الحالية والقيمه التنبؤيه الايجابيه ، لنسب احتمال (وينبغي عدم الخلط بين اختبار نسب الاحتمال) لا تعتمد على الانتشار.

وغالبا ما تستخدم القيم التنبؤية في مجال البحوث الطبية لتقييم مدى الفائدة من وضع الاختبار التشخيصي. ومن ثم يتم استخدام القيمة التنبؤيه الايجابيه تشير إلى احتمال أنه في حالة اختبار الايجابية ، أن المريض لديه حقا المرض المحدد. ومع ذلك ، قد يكون هناك أكثر من سبب لمرض واحد وهذا السبب قد لا يكون دائما إلى المرض الأكثر ظهورا علي المرضي.

ومن الأمثلة على ذلك مسحة الحلق الميكروبيولوجية المستخدمة في المرضى الذين يعانون من التهاب في الحلق. وعادة ما تفيد منشورات القيمة التنبؤيه الايجابيه مسحة من الحلق وتقديم تقارير عن احتمال أن هذه البكتيريا موجودة في الحلق ، وبدلا من أن يظل المريض مريضا من البكتيريا الموجودة. إذا كان وجود هذه البكتيريا دائم في الحلق ، فإن القيمة التنبؤيه الايجابيه تكون مفيدة جدا. ومع ذلك يمكن ان تتعايش البكتريا مع بعض الافراد بطريقة غير مؤذية وو لا تؤدي ابدا الي المرض أو العدوي ويتسبب في حدوث التهاب حلق هؤلاء الأفراد من العوامل الأخرى مثل الفيروس. في هذه الحالة المعيار الذهبي المستخدم في دراسة التقييم لا يمثل سوى وجود البكتيريا (التي قد تكون غير ضارة) لكنها ليست سبب مرض التهاب الحلق البكتيرية. وهذا اثبت ان هذه المشكلة قد تؤثر على القيمة التنبؤية الإيجابية أكثر بكثير من القيمة التنبؤية السلبية. لتقييم الاختبارات التشخيصية عندما يبحث المعيار الذهبي فقط في الأسباب المحتملة للمرض ، يمكن للمرءأن يستخدم تمديد للقيمة التنبؤية يسمى القيمة التنبؤية المرضية.[1]

لاحظ أيضا[عدل]

  • الحساسية والدقه
  • القيمة التنبؤيه السلبيه
  • معدل الاكتشافات الخاطئه
  • أهمية (استرجاع المعلومات)
  • المتلقي-ممارس المميز
  • كسب (استرجاع المعلومات)

المراجع[عدل]

  1. ^ Gunnarsson RK, Lanke J (2002). "The predictive value of microbiologic diagnostic tests if asymptomatic carriers are present". Statistics in medicine 21 (12): 1773–85. doi:10.1002/sim.1119. PMID 12111911. 

</references>