المدرج التكراري للصورة

من ويكيبيديا، الموسوعة الحرة
اذهب إلى: تصفح، ‏ ابحث
صورة زهرة عباد الشمس
صورة المدرج التكراري لزهرة عباد الشمس

المدرج التكراري للصورة (بالإنجليزية: histogram) هو نوع من التمثيل البياني الذي يعبر عن توزيع قيمة اللون في الصورة الرقمية.[1] التمثيل البياني يتكون من رسم عدد النقط (بالإنجليزية: pixels) لكل قيمة لونية. عن طريق النظر إلى التمثيل البياني لصورة معينة يستطيع المشاهد بلمحة سريعة ان يحكم على التوزيع الكلي للقيم اللونية.

المدرج التكراري للصورة موجود في الكثير من الكاميرات الرقمية الحديثة. المصورين يستطيعون استخدام هذه الخاصية كمساعدة لإظهار توزيع القيم اللونية الملتقطة, واذا كان تفصيل في الصورة قد فقد نتيجة للسطوع الشديد أو بسبب حجب الظلال.[2]

المحور السيني (الأفقي) للتمثيل البياني يمثل مختلف القيم اللونية, بينما المحور الصادي (الرأسي) يمثل عدد النقط (بالإنجليزية: pixels) في قيمة لونية معينة. الجانب الأيسر من المحور السيني (الأفقي) يمثل المناطق السوداء والداكنة, الجانب الأوسط يمثل مناطق الرمادي المتوسط والجانب الأيمن يمثل المناطق الفاتحة والأبيض النقي. المحور الصادي (الرأسي) يمثل حجم المنطقة الملتقطة في كل من هذه المناطق. لذلك, التمثيل البياني لصورة مظلمة للغاية سوف يقع معظم نقطها في الجانب الأيسر والأوسط للرسم البياني. على العكس, التمثيل البياني لصورة فاتحة للغاية مع مناطق مظلمة قليلة و/أو ظلال سوف يقع معظم نقطها في الجزء الأيمن والأوسط من الرسم البياني.

التلاعب بالصور والتمثيلات البيانية[عدل]

محررين الصور لديهم امكانية انشاء مدرج تكراري للصورة التي يريدون تعديلها. التمثيل البياني يرسم عدد النقط (بالإنجليزية: pixels) في الصورة (المحور العرأسي) لدرجة سطوع معينة (المحور الأفقي). الخوارزمات (بالإنجليزية: Algorithms) في المحرر الرقمي تسمح للمستخدم بصريا ان يعدل درجات السطوع لكل نقطة (بالإنجليزية: pixel) وان يعرض نتائج التعديل في نفس الوقت الذي اجريت فيه التعديلات.[3] لذلك يمكن اجراء تحسينات في درجة سطوع الصورة واضائتها.

في مجال الرؤية الحاسوبية (بالإنجليزية: computer vision), المدرجات التكرارية للصور يمكن ان تكون أدوات مفيدة لعمل مستوى العتبة (بالإنجليزية: thresholding). لأن المعلومات الموجودة في الرسم البياني هي تمثيل توزيع النقط (بالإنجليزية: pixels) كدالة في تغيير القيم اللونية, المدرجات التكرارية للصور يمكن ان تحلل لمعرفة القيمة القصوى و/أو القيمة الدنيى التي يمكن أن تستخدم بعد ذلك لتحديد قيمة مستوى العتبة (بالإنجليزية: threshold value). هذه القيمة يمكن ان تستخدم في اكتشاف الحواف (بالإنجليزية: edge detection), تقطيع الصورة (بالإنجليزية: image segmentation), مصفوفات المشاركة في الحدوث (بالإنجليزية: co-occurrence matrices).

انظر أيضا[عدل]

مراجع[عدل]

  1. ^ Ed Sutton. "Histograms and the Zone System". Illustrated Photography. 
  2. ^ Michael Freeman (2005). The Digital SLR Handbook. Ilex. ISBN 1-904705-36-7. 
  3. ^ Martin Evening (2007). Adobe Photoshop CS3 for Photographers: A Professional Image Editor's Guide.... Focal Press. ISBN 0-240-52028-9. 

وصلات خارجية[عدل]