تحليل المشاعر

من ويكيبيديا، الموسوعة الحرة
اذهب إلى: تصفح، ‏ ابحث
Arwikify.svg يرجى إعادة صياغة هذه المقالة باستخدام التنسيق العام لويكيبيديا، مثل إضافة الوصلات والتقسيم إلى الفقرات وأقسام بعناوين. (أبريل_2013)

تحليل المشاعر sentiment analysis هو عملية يتم فيها استخدام علم اللغة الحاسوبي والتحيل النصي من أجل تحديد نوع النص والكشف عما يحمله من مشاعر سواء إيجابية أو سلبية أو محايدة تجاه موضوع النص. تكمن أهمية تحليل المشاعر من خلال استنباط التوجه العام للكاتب او الزائر للصفحة. فلو كان الكاتب يتناول سيارة هوندا على سبيل المثال ويقارنها بغيرها من السيارات. فالتوجه الصحيح هو القيام بنشر اعلانات عن سيارة هوندا لأن الكاتب ينصح ويحث على شراءها. أما إن كان التعليق على هذه المدونة بشكل سلبي فمن الخطأ الإبقاء على اعلان سيارة هوندا. في المثال السابق لو كان التعليق على المدونة بالشكل التالي: "صحيح أن سيارة هوندا سيارة قوية وسريعة. إلا أن مواصفات الأمان فيها غير كافية". في التعليق السابق بدأ المعلق بمدح سيارة هوندا فلو اقتصر التعليق على هذا الأمر لكان من الصواب ادراج اعلان عن سيارة هوندا. إلا أن المعلق استدرك النقطة الأولى بقوله إلا أن مواصفات الأمان فيها غير كافية. وهذا هو تغير في توجه المشاعر. لذلك من الخطا الإعلان عن سيارة هوندا لأن المعلق لن يضغط على الإعلان نهائيا. بل الأفضل الإعلان عن سيارة آمنة كسيارة فولفو مثلا. الكثير من الشركات تقوم بتقييم منتجاتها من خلال المدونات وآراء القراء وهنا تكمن أهمية تحليل المشاعر.

Midori Extension.svg هذه بذرة مقالة تحتاج للنمو والتحسين. ساهم في إثرائها بالمشاركة في تحريرها.