تخفيض الأبعاد
من ويكيبيديا، الموسوعة الحرة
في الإحصاء يطلق اسم تخفيض الأبعاد على العملية التي تهدف إلى تخفيض عدد المتحولات المأخوذة بعين الاعتبار ومن الممكن تقسيمها إلى اختيار المميزات، و استخلاص المميزات.
اختيار المميزات [عدل]
مقال تفصيلي :اختيار المميزاتاختيار المميزات هو المبدأ الذي يحاول إيجاد مجموعة جزئية من المتحولات الأصلية تكون ممثلة عن البيانات الأصلية.
استخلاص المميزات [عدل]
مقال تفصيلي :استخلاص المميزاتاستخلاص المميزات (Feature extraction) هي العملية التي تؤدي إلى تخفيض الأبعاد. عندما يكون دخل خوارزمية ما كبيراً جداً على معالجته بسهولة ويتوقع منها أن تشكل فائض في البيانات قد يؤدي إلى ارتفاع كلفة الحساب والمعالجة واستخدام ذاكرة الحاسب دون عائد، عندها يتم تحويل البيانات إلى شكل أبسط يمثل البيانات الأصلية تكون عبارة عن مميزات البيانات الأصلية. يطلق على العملية التي يتم فيها تحويل البيانات إلى مميزاتها اسم عملية استخلاص المميزات.
