توزيع منتظم

من ويكيبيديا، الموسوعة الحرة
اذهب إلى: تصفح، ‏ ابحث
التوزيع المنتظم
دالة الكثافة الاحتمالية
دالة الكثافة الاحتمالية للتوزيع المنتظم
دالة التوزيع التراكمي
دالة التوزيع التراكمي للتوزيع المنتظم
المؤشرات -\infty < a < b < \infty
الدعم \left [ a , b \right ]
د۔ك۔ح۔ \begin{cases}
\frac{1}{b-a} \quad a \le x \le b \\
0    \quad  \quad x < a, x > b
\end{cases}
د۔ت۔ت \begin{cases}
0    \quad  \quad x < a \\
\frac{x-a}{b-a} \quad a \le x \le b \\
1    \quad  \quad x > b
\end{cases}
المتوسط الحسابي \tfrac{a+b}{2}
الوسيط الحسابي \tfrac{a+b}{2}
المنوال أي عدد في الفترة \left [ a, b \right ]
التباين \tfrac{\left ( b - a \right) ^2}{12}
التجانف 0
التفرطح -\tfrac{6}{5}
الاعتلاج \ln\left(b - a \right)
د۔م۔ع M_X(t)= \frac{e^{tb} - e^{ta}}{t \left( b - a \right)}
الدالة المميزة \phi_X(t)= \frac{e^{itb} - e^{ita}}{it \left( b - a \right)}
معلومات فيشر {{{معلومات فيشر}}}

في نظرية الاحتمالات والإحصاء، يعرّف التوزيع المنتظم المستمر على أنّه توزيع احتمالي يقضي لكل متغير عشوائي تابع له بأن يستطيع الحصول على قيم محصورة في فترة مستمرّة واحدة ووحيدة على محور الأعداد الصحيحة، بحيث يكون الاحتمال بحصول المتغير على قيم في أي فترة جزئية محتواة في هذه الفترة يكون الاحتمال متساويًا، بشرط أن تكون جميع الفترات الجزئية متساوية الطول. بما معناه أنّ دالة الكثافة الاحتمالية لهذا التوزيع ثابتة في الفترة المذكورة، ومساوية لصفر خارج تلك الفترة. غالبًا ما يتم التنويه إلى المتغير العشوائي الذي ينتمي إلى هذه العائلة بالطريقة التالية: U\!\left(a,b\right) ، بحيث أنّ a هي القيمة الصغرى في الفترة وb هي القيمة العظمى هناك.

Nuvola apps kchart.png هذه بذرة مقالة عن علم الإحصاء \ نظرية الاحتمالات تحتاج للنمو والتحسين. ساهم في إثرائها بالمشاركة في تحريرها.