طريقة التنصيف
في الرياضيات، طريقة التنصيف هي إحدى طرق ايجاد الجذر والتي بها يتم تنصيف فترة ما بصورة تكرارية واختيار فترة فرعية يقع عليها الجذر من أجل تحسين المعالجة. مع أنها بسيطة جدا ومرنة إلا أن طريقة التنصيف بطيئة نسبيا.
محتويات |
الطريقة[عدل]
إذا كانت الدالة f(x)= 0 مستمرة ومعرفة في الفترة [a,b] حيث f(a)* f(b) < 0 أي أنهما مختلفتان في الإشارة فإن معني ذلك ان أحد جذور الدالة f(x) علي الأقل يقع في نطاق الفترة [a,b] (انظر الشكل 1-1). في هذه الحالة نتبع الخوارزمية التالية للوصول إلي حل هذه الدالة:
نوجد متوسط القيمتان a,b المعرف عندهما الدالة وليكن x1 حيث أن x1=(a+b)/2.
إذا كانت قيمة f(x1)= 0 فإن x1 جذر للدالة f(x) وحلا لها. إذا لم يتحقق الشرط السابق نقوم باتباع التالي:
إذا كانت f(x1) * f(b)< 0 فإننا نضع a = x1 لنقترب من الحل.
إذا كانت f(x1) * f(a)< 0 فإننا نضع b = x1 لنقترب من الحل.
نقوم بتكرار الخطوتين 1 و 2 حتي نصل لقيمة تكون فيها f(xi)= 0 أو تكون فيها f(xi)=> P حيث أن P تمثل درجة الدقة المطلوبة في الحل.
التحليل[عدل]
كود برمجي[عدل]
فيما يلي كود بلغة فجول بيسك يوضح طريقة التنصيف. المتغيرات left وright تقابل a and b أعلاه. القيم الأولية left وright ينبغي اختيارها بالشكل الصحيح بحيث f(left) وf(right) بحيث تكون ذات إشارات مخالفة (لحصر الجذر). المتغير epsilon يبين مدى الدقة المطلوبة.
'Bisection Method 'Start loop Do While (abs(right - left) > 2*epsilon) 'Calculate midpoint of domain midpoint = (right + left) / 2 'Find f(midpoint) If ((f(left) * f(midpoint)) > 0) Then 'Throw away left half left = midpoint Else 'Throw away right half right = midpoint End If Loop Return (right + left) / 2
اعتبارات تطبيقية[عدل]
إنظر أيضا[عدل]
المصادر[عدل]
- Burden, Richard L.; Faires, J. Douglas (2000), Numerical Analysis (7th ed.), Brooks/Cole, ISBN 978-0-534-38216-2.
- Corliss, George (1977), "Which root does the bisection algorithm find?", SIAM Review 19 (2): 325–327, doi:10.1137/1019044, ISSN 1095-7200.
- Kaw, Autar; Kalu, Egwu (2008), Numerical Methods with Applications (1st ed.). http://numericalmethods.eng.usf.edu/topics/textbook_index.html