هذه المقالة يتيمة. ساعد بإضافة وصلة إليها في مقالة متعلقة بها

اختيار المميزات

من ويكيبيديا، الموسوعة الحرة
اذهب إلى: تصفح، ‏ ابحث

اختيار المميزات أو اختيار الأبعاد هي التقنية التي تستخدم بكثرة في التعلم الآلي لاختيار مجموعة جزئية من المميزات لمجموعة بيانات من أجل بناء نموذج تعليم مستقر.[1][2][3] تساعد علمية اختيار الميزات على إعطاء فهم أوضح للناس حول البيانات عن طريق إخبارهم بالميزات الهامة للبيانات وعلاقتها مع بعضها البعض.

اقرأ أيضاً[عدل]

مراجع[عدل]

  1. ^ Xuan، P.؛ Guo، M. Z.؛ Wang، J.؛ Liu، X. Y.؛ Liu، Y. (2011). "Genetic algorithm-based efficient feature selection for classification of pre-miRNAs". Genetics and Molecular Research. 10 (2): 588–603. PMID 21491369. doi:10.4238/vol10-2gmr969. 
  2. ^ ArXiv q-bio/0311039
  3. ^ Roffo، Giorgio؛ Melzi، Simone (September 2016). "Features Selection via Eigenvector Centrality" (PDF). NFmcp2016. اطلع عليه بتاريخ 12 نوفمبر 2016. 
Nuvola apps edu mathematics-ar.svg
هذه بذرة مقالة عن الرياضيات بحاجة للتوسيع. شارك في تحريرها.