اختيار المميزات

من ويكيبيديا، الموسوعة الحرة
اذهب إلى التنقل اذهب إلى البحث

اختيار المميزات أو اختيار الأبعاد هي التقنية التي تستخدم بكثرة في التعلم الآلي لاختيار مجموعة جزئية من المميزات لمجموعة بيانات من أجل بناء نموذج تعليم مستقر.[1][2][3] تساعد علمية اختيار الميزات على إعطاء فهم أوضح للناس حول البيانات عن طريق إخبارهم بالميزات الهامة للبيانات وعلاقتها مع بعضها البعض.

اقرأ أيضاً[عدل]

مراجع[عدل]

  1. ^ Xuan، P.؛ Guo، M. Z.؛ Wang، J.؛ Liu، X. Y.؛ Liu، Y. (2011). "Genetic algorithm-based efficient feature selection for classification of pre-miRNAs". Genetics and Molecular Research. 10 (2): 588–603. PMID 21491369. doi:10.4238/vol10-2gmr969. 
  2. ^ ArXiv q-bio/0311039 نسخة محفوظة 22 يونيو 2017 على موقع واي باك مشين.
  3. ^ Roffo، Giorgio؛ Melzi، Simone (September 2016). "Features Selection via Eigenvector Centrality" (PDF). NFmcp2016. مؤرشف من الأصل (PDF) في 12 نوفمبر 2016. اطلع عليه بتاريخ 12 نوفمبر 2016. 
Nuvola apps edu mathematics-ar.svg
هذه بذرة مقالة عن الرياضيات او موضوع متعلق بها بحاجة للتوسيع. شارك في تحريرها.