اعتيان

من ويكيبيديا، الموسوعة الحرة

هذه نسخة قديمة من هذه الصفحة، وقام بتعديلها JarBot (نقاش | مساهمات) في 12:52، 17 نوفمبر 2019 (بوت:إضافة تصنيف كومنز (1.3)). العنوان الحالي (URL) هو وصلة دائمة لهذه النسخة، وقد تختلف اختلافًا كبيرًا عن النسخة الحالية.

اذهب إلى التنقل اذهب إلى البحث

الاعتيان له أهمية كبيرة في علم الإحصاء وذلك لان في أغلب الأحيان لايمكن دراسة كافة مفردات المجتمع (بسبب التكلفة مثلاً).[1][2][3] لهذا يحتاج الباحث أو الاحصائي إلى اختيار عينة مناسبة لدراسة الجمهرة.

العملية

تبدأ عملية اختيار العينات بـ

  • تعريف العينة أو التعداد المراد دراسته
  • تعيين اطار للعينة
  • تعيين كيفية العينة
  • حساب حجم العينة [الإنجليزية]
  • تضمين الخطة
  • اخذ العينات وتجميع البيانات
  • مراجعة عملية العينة

مراجع

  1. ^ Deepan Palguna, Vikas Joshi, Venkatesan Chakaravarthy, Ravi Kothari and L. V. Subramaniam (2015). Analysis of Sampling Algorithms for Twitter. International Joint Conference on Artificial Intelligence. الوسيط |CitationClass= تم تجاهله (مساعدة)صيانة CS1: أسماء متعددة: قائمة المؤلفون (link)
  2. ^ Scheaffer, Richard L., William Mendenhal and R. Lyman Ott. Elementary survey sampling. الوسيط |CitationClass= تم تجاهله (مساعدة)صيانة CS1: أسماء متعددة: قائمة المؤلفون (link)
  3. ^ "Voluntary Sampling Method". مؤرشف من الأصل في 12 يوليو 2018. الوسيط |CitationClass= تم تجاهله (مساعدة)


Science-symbol-2.svg
هذه بذرة مقالة عن موضوع علمي بحاجة للتوسيع. شارك في تحريرها.