تحليل المكونات المستقلة

من ويكيبيديا، الموسوعة الحرة
اذهب إلى التنقل اذهب إلى البحث
Eelectroencephalo graph

تحليل المكونات المستقلة هي طريقة لفصل مجموعة من الإشارات .... باعتبار إن الإشارات مستقلة إحصائياً عن بعضها . لتوضيح الفكرة أكثرسوف نعرضها بمثال مبسط و هو وجود أشخاص كثيرة في حجرة و علينا فصل هذه الأصوات.[بحاجة لمصدر]

في هذه الدراسة سنعرض طريقة تحليل المكونات (العناصر)المستقلة في فصل إشارة كهربية المخ عن الأشارات الناتجة عن حركات العين التي تؤثر بدرجة كبيرة على القياس السليم لإشارة كهربية المخ .

Progress in Natural Science.[1] تمت ترجمه .

نظرة عامه[عدل]

إن حركة العين تشكل صعوبة بالغة في تحليل الأشارة الكهربية للمخ. إن نشاط حركة العين يمكن أن يقاس بطرق عديدة منها: طريقة وضع حساسات فوق و حول العين ليسجل الإشارة الناتجة عن حركة العين ثم أخذ الإشارة الناتجة عن حركة العين و طرحها من الأشارة الكهربية للمخ.

تطبيق طريقة تحليل المكونات (العناصر)المستقلة على الإشارة الكهربية للمخ[عدل]

فاستخدام طريقة تحليل المكونات (العناصر)المستقلة في فصل المصدر للمعلومات الكهربية للمخ هي أفضل الطرق للأسباب الآتية:

  • الإشارة الناتجة عن حركة العين و الإشارة الكهربية للمخ كلا منهما له تردد مختلف و خواص مختلف.
  • يمكن معرفتها بطريقة سهلة في حالة ان سعة الأشارة الناتجة عن حركة العين عالية و عندما تكون الإشارة بطيئة.

تحليل كهربية المخ[عدل]

  • إن صفوف المحدد X هي عبارة عن إشارات كهربية المخ بواسطة الحساسات المختلفة و العواميد هي القياسات المسجلة عند نقط مختلفة للوقت

الصفوف لمحدد الخرج U=WX و معكوس W يشير إلى المحدد المختلط .[بحاجة لمصدر]

وصلات داخلية[عدل]

روابط خارجية[عدل]

المراجع[عدل]

  1. ^ [1]، . نسخة محفوظة 15 ديسمبر 2019 على موقع واي باك مشين.
Star of life.svg
هذه بذرة مقالة عن العلوم الطبية بحاجة للتوسيع. شارك في تحريرها.