تحويل هاف

من ويكيبيديا، الموسوعة الحرة
اذهب إلى: تصفح، ‏ ابحث
الصورة على اليمين توضح نتيجة تحويل هاف للمستقيمين الموضحين في الشكل على اليسار.

تحويل هاف (بالإنجليزية: Hough transform) هي تقنية استخلاص مميزات تستخدم في تحليل الصور، الرؤية الحاسوبية، ومعالجة الصور الرقمية. الهدف من هذه الطريقة هو إيجاد عناصر خاصة من الجسم من فئة معينة عن طريق تقنية التصويت، حيث أن أوائل الاستخدام للتقنية كانت من أجل التعرف على الخطوط المستقيمة في الصور، إلا أنها توسعت لاحقا لتشمل التعرف على الأشكال مثل الدوائر والقطوع الناقصة. تم اختراع الطريقة للمرة الأولى عام 1972، وانتشرت استخدامها بشكل واسع بعد 1981.

Computer.svg هذه بذرة مقالة عن الحاسوب أو العاملين في هذا المجال تحتاج للنمو والتحسين، فساهم في إثرائها بالمشاركة في تحريرها.