تعلم غير مراقب

من ويكيبيديا، الموسوعة الحرة
اذهب إلى: تصفح، ‏ ابحث

التعلم غير المراقب أو التعلم الاستنتاجي هو أحد الفروع الرئيسية في مجال تعلم الآلة و الذكاء الاصطناعي و الشبكات العصبونية الاصطناعية يهتم بخوارزميات تعلم الآلة عن طريق تمييز أنماط البيانات بدون أن تكون هذه البيانات معنونة.[1][2][3]

المراجع[عدل]

  1. ^ Hastie, Trevor, Robert Tibshirani، Friedman, Jerome (2009). The Elements of Statistical Learning: Data mining, Inference, and Prediction. New York: Springer. صفحات 485–586. ISBN 978-0-387-84857-0. 
  2. ^ Jordan، Michael I.؛ Bishop، Christopher M. (2004). "Neural Networks". In Allen B. Tucker. Computer Science Handbook, Second Edition (Section VII: Intelligent Systems). Boca Raton, FL: Chapman & Hall/CRC Press LLC. ISBN 1-58488-360-X. 
  3. ^ Engel، Giora (February 11, 2016). "3 Flavors of Machine Learning: Who, What & Where". Dark Reading. اطلع عليه بتاريخ 21 نوفمبر 2016. 

أنظر أيضاً[عدل]

Computer.svg
هذه بذرة مقالة عن الحاسوب أو العاملين في هذا المجال بحاجة للتوسيع. شارك في تحريرها.