توفيق المنحنيات

من ويكيبيديا، الموسوعة الحرة
اذهب إلى التنقل اذهب إلى البحث
Regression pic assymetrique.gif

توفيق المنحنيات طريقة يتم فيها عمل توليف رياضي عبر معادلات لعدد من النقاط يُنشئ من خلالها منحنى يمر بالبيانات المحددة، يكوّن أفضل معادلة يمكن أن تمر بالنقاط.[1][2][3]

المنحنيات نوعين:

  1. مستوفي يمر بالنقاط المحددة بالضبط.
  2. تقريبي يمر بأغلب النقط أو قريب من بعضها الآخر.

مراجع[عدل]

  1. ^ [[The Signal and the Noise: Why So Many Predictions Fail-but Some Don't. By Nate Silver نسخة محفوظة 25 نوفمبر 2016 على موقع واي باك مشين.
  2. ^ "Phil Weyman a fait découvrir son savoir-faire"، اطلع عليه بتاريخ 22 juin 2015. {{استشهاد ويب}}: تحقق من التاريخ في: |تاريخ الوصول= (مساعدة)، يحتوي الاستشهاد على وسيط غير معروف وفارغs: |month= و|citation= (مساعدة)
  3. ^ Coope, I.D. (1993)، "Circle fitting by linear and nonlinear least squares"، Journal of Optimization Theory and Applications، 76 (2): 381، doi:10.1007/BF00939613.