طريقة العتبة المتوازنة

في معالجة الصور، طريقة العتبة المتوازنة (BHT),^[1] هي طريقة تستخدم في تجزئة الصورة بأسلوب مستوى العتبة والتي تعتمد هذه الطريقة افتراض بأن الصورة يمكن تقسيمها إلى : خلفية والمحتوى.

تتميز هذة الطريقة بأنها تزن المدراج، أو مايعرف باسم الهيستوغرام ولذلك لفحص أي الاتجاهين أثقل وتقوم بتقليل وزن الطرف الأثقل إلى أن يصبح أخف. انها تقوم بتكرار هذة العملية حتى تصبح اوزان حواف التدرج الوزني متوافقة. ببساطة. هذة الطريقة تستتخدم بشكل أساسي كعملية اولية في مايعرف بعملية التقسيم الالية automatic image thresholding

الخوارزمية[عدل]

الكود التالي هو تمثيل بلغة سي عن طريقة Balanced Histogram Thresholding :

	 int BHThreshold(int[] histogram) {
		i_m = (int)((i_s + i_e) / 2.0f); // center of the weighing scale I_m
		w_l = get_weight(i_s, i_m + 1, histogram); // weight on the left W_l
		w_r = get_weight(i_m + 1, i_e + 1, histogram); // weight on the right W_r
		while (i_s <= i_e) {
		 if (w_r> w_l) { // right side is heavier
		 w_r -= histogram[i_e--];
		 if (((i_s + i_e) / 2) <i_m) {
		 w_r += histogram[i_m];
		 w_l -= histogram[i_m--];
		 }
		 } else if (w_l>= w_r) { // left side is heavier
		 w_l -= histogram[i_s++]; 
		 if (((i_s + i_e) / 2)> i_m) {
		 w_l += histogram[i_m + 1];
		 w_r -= histogram[i_m + 1];
		 i_m++;
		 }
		 }
		}
		return i_m;
	 }