السطور المضافة في التعديل (added_lines) | [
0 => '',
1 => ''''كوكل برين''' او '''جوجل برين''' (الترجمة الحرفية: عقل جوجل) هو فريق أبحاث [[ذكاء اصطناعي]] يستعمل تقنيات [[تعلم متعمق|التعلم العميق]] [[جوجل|في جوجل]] . تم إنشاء جوجل برين في أوائل عام [[2010]] ، ويجمع بين أبحاث [[تعلم الآلة|التعلم الآلي]] المفتوحة [[نظم معلومات|وأنظمة المعلومات]] وموارد [[حوسبة|الحوسبة]] واسعة النطاق.<ref>{{استشهاد ويب',
2 => '| url = https://www.inbetweenerz.com/',
3 => '| title = Brain Team mission – Google AI',
4 => '| website = Google AI',
5 => '| language = en',
6 => '| archiveurl = https://web.archive.org/web/20180620051038/https://ai.google/research/teams/brain/our-mission/',
7 => '| archivedate = 2018-06-20',
8 => '| accessdate = 2018-06-19',
9 => '}}</ref> <ref>[https://research.google.com/teams/brain/machine-learning/ Machine Learning Algorithms and Techniques] Research at Google. Retrieved May 18, 2017</ref> <ref>{{استشهاد ويب',
10 => '| url = https://research.google.com/teams/brain/',
11 => '| title = Research at Google',
12 => '| website = research.google.com',
13 => '| language = en',
14 => '| accessdate = 2018-02-16',
15 => '}}</ref>',
16 => '',
17 => '== التاريخ ==',
18 => 'بدأ مشروع جوجل برين في عام [[2011]] كتعاون بحثي بدوام جزئي بين الباحثين في جوجل [[جيف دين]] وغريغ كورادو، والأستاذ [[جامعة ستانفورد|بجامعة ستانفورد]] [[أندرو نج]].<ref>{{استشهاد ويب',
19 => '| url = https://www.inbetweenerz.com/',
20 => '| title = Google's Large Scale Deep Neural Networks Project',
21 => '| accessdate = 25 October 2015',
22 => '}}</ref> <ref name="ng-dean-blog">{{استشهاد ويب',
23 => '| url = http://googleblog.blogspot.com/2012/06/using-large-scale-brain-simulations-for.html',
24 => '| title = Using large-scale brain simulations for machine learning and A.I.',
25 => '| date = 26 June 2012',
26 => '| website = Official Google Blog',
27 => '| accessdate = 26 January 2015',
28 => '| last = Jeff Dean and Andrew Ng',
29 => '}}</ref> <ref name="nyt-cats">{{استشهاد بخبر',
30 => '| url = https://www.nytimes.com/2012/06/26/technology/in-a-big-network-of-computers-evidence-of-machine-learning.html?pagewanted=all',
31 => '| title = How Many Computers to Identify a Cat? 16,000',
32 => '| last = Markoff',
33 => '| first = John',
34 => '| author-link = John Markoff',
35 => '| date = June 25, 2012',
36 => '| accessdate = February 11, 2014',
37 => '| work = The New York Times',
38 => '}}</ref> كان اندرو نج مهتمًا باستخدام [[تعلم متعمق|تقنيات التعلم العميق]] لحل مشكلة [[ذكاء اصطناعي|الذكاء الاصطناعي]] منذ عام [[2006]]، وفي عام 2011 بدأ التعاون مع دين و كورادو لبناء نظام البرمجيات للتعلم العميق على نطاق واسع ، [[تنسرفلو|ديستبليف]] (يعرف حاليا ب تنسرفلو) ، <ref>{{استشهاد ويب',
39 => '| url = http://papers.nips.cc/paper/4687-large-scale-distributed-deep-networks.pdf',
40 => '| title = Large Scale Distributed Deep Networks',
41 => '| date = December 2012',
42 => '| accessdate = 25 October 2015',
43 => '| last = Jeffrey Dean',
44 => '| display-authors = etal',
45 => '}}</ref> لدمجه في البنية التحتية للحوسبة السحابية من جوجل. بدأ جوجل برين كمشروع ضمن [[اكس (شركة)|شركة اكس]] التابعة لجوجل ، وحقق نجاح وتطور لدرجة أنه أعيد إلى شركة جوجل الام: قال [[أسترو تيلر|استرو تيلر]] إن جوجل برين دفع التكلفة الكاملة لشركة جوجل اكس. <ref>{{استشهاد ويب',
46 => '| url = http://bits.blogs.nytimes.com/2015/02/16/googles-captain-of-moonshots-on-making-profits-at-google-x/',
47 => '| title = Astro Teller, Google's 'Captain of Moonshots,' on Making Profits at Google X',
48 => '| date = 16 February 2015',
49 => '| accessdate = 25 October 2015',
50 => '| last = Conor Dougherty',
51 => '}}</ref>',
52 => '',
53 => 'في يونيو [[2012]] ، ذكرت ''[[نيويورك تايمز|صحيفة نيويورك تايمز]]'' أن مجموعة مكونة من 16000 [[وحدة معالجة مركزية|معالج]] في 1000 [[حاسوب|جهاز كمبيوتر]] مخصصة لتقليد بعض جوانب [[تخطيط كهربية الدماغ|نشاط الدماغ البشري]] قد دربت نفسها بنجاح على التعرف على [[قط|قطة]] بناءً على 10 ملايين صورة رقمية مأخوذة من [[يوتيوب|مقاطع]] فيديو [[يوتيوب]]. <ref name="nyt-cats">{{استشهاد بخبر',
54 => '| url = https://www.nytimes.com/2012/06/26/technology/in-a-big-network-of-computers-evidence-of-machine-learning.html?pagewanted=all',
55 => '| title = How Many Computers to Identify a Cat? 16,000',
56 => '| last = Markoff',
57 => '| first = John',
58 => '| author-link = John Markoff',
59 => '| date = June 25, 2012',
60 => '| accessdate = February 11, 2014',
61 => '| work = The New York Times',
62 => '}}<cite class="citation news cs1" data-ve-ignore="true" id="CITEREFMarkoff2012">[[جون ماركوف|Markoff, John]] (June 25, 2012). [https://www.nytimes.com/2012/06/26/technology/in-a-big-network-of-computers-evidence-of-machine-learning.html?pagewanted=all "How Many Computers to Identify a Cat? 16,000"]. ''The New York Times''<span class="reference-accessdate">. Retrieved <span class="nowrap">February 11,</span> 2014</span>.</cite></ref> كما غطت [[الإذاعة الوطنية العامة]] القصة. <ref name="npr-cats">{{استشهاد ويب',
63 => '| url = https://www.npr.org/2012/06/26/155792609/a-massive-google-network-learns-to-identify',
64 => '| title = A Massive Google Network Learns To Identify — Cats',
65 => '| date = June 26, 2012',
66 => '| publisher = [[National Public Radio]]',
67 => '| accessdate = February 11, 2014',
68 => '}}</ref>',
69 => '',
70 => 'في مارس [[2013]] ، عينت جوجل [[جيوفري هينتون|جيفري هينتون]] ، الباحث الرائد في [[تعلم متعمق|مجال التعلم العميق]] ، واستحوذت على شركة DNNResearch Inc. برئاسة [[جيوفري هينتون|هينتون]] . [[جيوفري هينتون|قال هينتون]] إنه سيقسم وقته المستقبلي بين أبحاثه الجامعية وعمله في جوجل. <ref>{{استشهاد ببيان صحفي|title=U of T neural networks start-up acquired by Google|date=12 March 2013|location=Toronto, ON|url=http://media.utoronto.ca/media-releases/u-of-t-neural-networks-start-up-acquired-by-google/|access-date=13 March 2013}}</ref>',
71 => '',
72 => '== الفريق والموقع ==',
73 => 'تم إنشاء جوجل برين في البداية بواسطة الباحث في جوجل [[جيف دين]] ، والأستاذ الزائر في جامعة ستانفورد [[أندرو نج]]. في عام [[2014]] ، ضم الفريق جيف دين وكوك لو و<nowiki/>[[إيليا سوتسكيفر]] و<nowiki/>[[اليكس كريجفسكي|أليكس كريجفسكي]] [[سامي بنجيو|وسامي بينجيو]] وفينسنت فانهوك. في عام [[2017]] ، ضم أعضاء الفريق أنيليا أنجيلوفا ، و<nowiki/>[[سامي بنجيو|سامي بينجيو]] ، وجريج كورادو ، وجورج دال ، ومايكل إيزارد ، وأنجولي كانان ، وهوجو لاروشيل ، وكريس أولاه ، وصالح إدنير ، وفنسنت فانهوك ، وفيجاي فاسوديفان ، وفيرناندا فيجاس . <ref name=":16">{{استشهاد ويب',
74 => '| url = https://research.google/teams/brain/',
75 => '| title = Brain Team – Google Research',
76 => '| website = Google Research',
77 => '| language = en',
78 => '| accessdate = 2021-04-08',
79 => '}}</ref> انضم كريس لاتنر ، الذي ابتكر لغة البرمجة [[سويفت (لغة برمجة)|سويفت]] الخاصة [[أبل|بشركة أبل]] ثم أدار فريق [[تسلا موتورز|تسلا]] للحكم الذاتي لمدة ستة أشهر ، ثم انتقل بعدها إلى فريق جوجل برين في أغسطس [[2017]]. <ref>{{استشهاد بخبر',
80 => '| last = Etherington',
81 => '| first = Darrell',
82 => '| date = Aug 14, 2017',
83 => '| title = Swift creator Chris Lattner joins Google Brain after Tesla Autopilot stint',
84 => '| work = TechCrunch',
85 => '| url = https://techcrunch.com/2017/08/14/swift-creator-chris-lattner-joins-google-brain-after-tesla-autopilot-stint/',
86 => '| accessdate = 11 October 2017',
87 => '}}</ref> ترك لاتنر الفريق في يناير [[2020]] وانضم إلى شركة ساي فاي . <ref>{{استشهاد ويب',
88 => '| url = https://www.businesswire.com/news/home/20200127005141/en/Former-Google-and-Tesla-Engineer-Chris-Lattner-to-Lead-SiFive-Platform-Engineering-Team',
89 => '| title = Former Google and Tesla Engineer Chris Lattner to Lead SiFive Platform Engineering Team',
90 => '| date = 2020-01-27',
91 => '| website = www.businesswire.com',
92 => '| language = en',
93 => '| accessdate = 2021-04-09',
94 => '}}</ref>',
95 => '',
96 => 'في عام [[2021]] ، قاد [[جيف دين]] [[جيوفري هينتون|وجيفري هينتون]] و<nowiki/>[[زوبين قهرماني]] جوجل برين. ومن بين الأعضاء الآخرين كاثرين هيلر ، وبي تشوان تشانغ ، وإيان سيمون ، وجان فيليب فيرت ، ونيفينا لازيك ، وأنيليا أنجيلوفا ، ولوكاسز كايزر ، وكاري جون كاي ، وإريك بريك ، وروومينغ بانغ ، وكارلوس ريكيلمي ، وهوجو لاروشيل ، وديفيد ها. <ref name=":16">{{استشهاد ويب',
97 => '| url = https://research.google/teams/brain/',
98 => '| title = Brain Team – Google Research',
99 => '| website = Google Research',
100 => '| language = en',
101 => '| accessdate = 2021-04-08',
102 => '}}<cite class="citation web cs1" data-ve-ignore="true">[https://research.google/teams/brain/ "Brain Team – Google Research"]. ''Google Research''<span class="reference-accessdate">. Retrieved <span class="nowrap">2021-04-08</span></span>.</cite></ref> غادر [[سامي بنجيو]] الفريق في أبريل 2021 <ref name=":11">{{استشهاد بخبر',
103 => '| last = Dave',
104 => '| first = Jeffrey Dastin, Paresh',
105 => '| date = 2021-04-07',
106 => '| title = Google AI scientist Bengio resigns after colleagues' firings: email',
107 => '| language = en',
108 => '| work = Reuters',
109 => '| url = https://www.reuters.com/article/us-alphabet-google-research-bengio-idUSKBN2BT2JT',
110 => '| accessdate = 2021-04-08',
111 => '}}</ref> حيث تولى بعده [[زوبين قهرماني]] مسؤولياته.',
112 => '',
113 => 'تعتبر جوجل برين جزء من مراكز ابحاث جوجل ، ومقرها في [[ماونتن فيو (كاليفورنيا)|ماونتن فيو ، كاليفورنيا]] . كما أن لديها مجموعات أقمار صناعية في [[أكرا]] [[أمستردام|وأمستردام]] [[أتلانتا|وأتلانتا]] [[بكين|وبكين]] [[برلين|وبرلين]] [[كامبريدج (ماساتشوستس)|وكامبردج (ماساتشوستس)]] [[إسرائيل|وإسرائيل]] [[لوس أنجلوس|ولوس أنجلوس]] [[لندن|ولندن]] [[مونتريال|ومونتريال]] [[ميونخ|وميونخ]] [[نيويورك|ونيويورك سيتي]] [[باريس|وباريس]] [[بيتسبرغ (بنسيلفانيا)|وبيتسبرغ]] [[برينستون (نيو جيرسي)|وبرينستون]] [[سان فرانسيسكو|وسان فرانسيسكو]] [[سياتل|وسياتل]] [[طوكيو|وطوكيو]] [[تورونتو|وتورنتو.]] [[زيورخ|وزيوريخ]] . <ref>{{استشهاد ويب',
114 => '| url = https://careers.google.com/',
115 => '| title = Build for Everyone - Google Careers',
116 => '| website = careers.google.com',
117 => '| language = en',
118 => '| accessdate = 2021-04-08',
119 => '}}</ref>',
120 => '',
121 => '== المشاريع ==',
122 => '',
123 => '=== نظام تشفير مبتكر بالذكاء الاصطناعي ===',
124 => 'في أكتوبر [[2016]] ، صمم جوجل برين تجربة لتحديد أن [[الشبكة العصبية|الشبكات العصبية]] قادرة على تعلم [[تعمية بالمفتاح المتناظر|التشفير المتماثل]] الآمن. <ref name=":15">{{استشهاد بدورية محكمة',
125 => '| last = Zhu',
126 => '| first = Y.',
127 => '| last2 = Vargas',
128 => '| first2 = D. V.',
129 => '| last3 = Sakurai',
130 => '| first3 = K.',
131 => '| date = November 2018',
132 => '| title = Neural Cryptography Based on the Topology Evolving Neural Networks',
133 => '| url = https://ieeexplore.ieee.org/document/8590945',
134 => '| journal = 2018 Sixth International Symposium on Computing and Networking Workshops (CANDARW)',
135 => '| pages = 472–478',
136 => '| DOI = 10.1109/CANDARW.2018.00091',
137 => '| ISBN = 978-1-5386-9184-7',
138 => '}}</ref> في هذه التجربة ، [[الشبكة العصبية|تم إنشاء ثلاث شبكات عصبية]] : أليس وبوب وايف. <ref name=":13">{{استشهاد بدورية محكمة',
139 => '| last = Abadi',
140 => '| first = Martín',
141 => '| last2 = Andersen',
142 => '| first2 = David G.',
143 => '| date = 2016',
144 => '| title = Learning to Protect Communications with Adversarial Neural Cryptography',
145 => '| arxiv = 1610.06918',
146 => '| bibcode = 2016arXiv161006918A',
147 => '}}</ref> باستعمال فكرة [[شبكة خصومية توليدية|شبكة الخصومة التوليدية]] (GAN) ، كان الهدف من التجربة هو أن ترسل أليس رسالة مشفرة إلى بوب يستطيع بوب فك تشفيرها ، لكن الخصم ، ايف، لم يستطع ذلك. <ref name=":13" /> حافظت أليس وبوب على ميزة تفوقها على إيف ، حيث تقاسموا [[مفتاح (تشفير)|مفتاحًا]] يستخدم [[تعمية|للتشفير]] [[تعمية|وفك التشفير]] . <ref name=":15" /> من خلال القيام بذلك ، أظهر جوجل برين قدرة [[الشبكة العصبية|الشبكات العصبية]] على تعلم [[تعمية|التشفير]] الآمن. <ref name=":15" />',
148 => '',
149 => '=== تحسين الصورة ===',
150 => 'في فبراير [[2017]] ، حدد جوجل برين طريقة احتمالية لتحويل الصور [[دقة الصورة|بدقة]] 8x8 إلى دقة 32x32. <ref>{{استشهاد بدورية محكمة',
151 => '| last = Dahl',
152 => '| first = Ryan',
153 => '| last2 = Norouzi',
154 => '| first2 = Mohammad',
155 => '| last3 = Shlens',
156 => '| first3 = Jonathon',
157 => '| date = 2017',
158 => '| title = Pixel Recursive Super Resolution',
159 => '| arxiv = 1702.00783',
160 => '| bibcode = 2017arXiv170200783D',
161 => '}}</ref> <ref name=":14">{{استشهاد ويب',
162 => '| url = https://arstechnica.com/information-technology/2017/02/google-brain-super-resolution-zoom-enhance/',
163 => '| title = Google Brain super-resolution image tech makes "zoom, enhance!" real',
164 => '| date = 2017-02-07',
165 => '| website = arstechnica.co.uk',
166 => '| accessdate = 2017-05-15',
167 => '}}</ref> الطريقة المبنية على نموذج احتمالي موجود بالفعل يسمى pixelCNN لإنشاء ترجمات بكسل. <ref>{{استشهاد|last=Bulat|ISBN=978-3-030-01230-4|DOI=10.1007/978-3-030-01231-1_12|first3=Georgios|last3=Tzimiropoulos|first2=Jing|last2=Yang|accessdate=2021-04-09|publisher=Springer International Publishing|first=Adrian|place=Cham|pages=187–202|journal=Computer Vision – ECCV 2018|url=http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-01231-1_12|date=2018|title=To Learn Image Super-Resolution, Use a GAN to Learn How to Do Image Degradation First|arxiv=1807.11458}}</ref> <ref>{{استشهاد بدورية محكمة',
168 => '| last = Oord',
169 => '| first = Aaron Van',
170 => '| last2 = Kalchbrenner',
171 => '| first2 = Nal',
172 => '| last3 = Kavukcuoglu',
173 => '| first3 = Koray',
174 => '| date = 2016-06-11',
175 => '| title = Pixel Recurrent Neural Networks',
176 => '| url = http://proceedings.mlr.press/v48/oord16.html',
177 => '| journal = PMLR',
178 => '| language = en',
179 => '| pages = 1747–1756',
180 => '| arxiv = 1601.06759',
181 => '}}</ref>',
182 => '',
183 => 'يستخدم البرنامج المقترح شبكتين [[الشبكة العصبية|عصبيتين]] لعمل تقديرات تقريبية [[بكسل|لتركيب البكسل]] للصور المترجمة. <ref name=":14">{{استشهاد ويب',
184 => '| url = https://arstechnica.com/information-technology/2017/02/google-brain-super-resolution-zoom-enhance/',
185 => '| title = Google Brain super-resolution image tech makes "zoom, enhance!" real',
186 => '| date = 2017-02-07',
187 => '| website = arstechnica.co.uk',
188 => '| accessdate = 2017-05-15',
189 => '}}<cite class="citation web cs1" data-ve-ignore="true">[https://arstechnica.com/information-technology/2017/02/google-brain-super-resolution-zoom-enhance/ "Google Brain super-resolution image tech makes "zoom, enhance!" real"]. ''arstechnica.co.uk''. 2017-02-07<span class="reference-accessdate">. Retrieved <span class="nowrap">2017-05-15</span></span>.</cite></ref> <ref>{{استشهاد ويب',
190 => '| url = https://www.engadget.com/2017/02/07/google-ai-image-enhancement/',
191 => '| title = Google uses AI to sharpen low-res images',
192 => '| website = engadget.com',
193 => '| accessdate = 2017-05-15',
194 => '}}</ref> تعمل الشبكة الأولى ، المعروفة باسم "شبكة التكييف" ، على تقليص حجم [[دقة الصورة|الصور عالية الدقة]] إلى 8 × 8 وتحاول إنشاء تعيينات من الصورة الأصلية 8 × 8 إلى تلك عالية الدقة. <ref name=":14" /> تستخدم الشبكة الأخرى ، المعروفة باسم "الشبكة السابقة" ، التعيينات من الشبكة السابقة لإضافة مزيد من التفاصيل إلى الصورة الأصلية. <ref name=":14" /> الصورة المترجمة الناتجة ليست نفس الصورة بدقة أعلى ، بل هي تقدير دقة 32 × 32 بناءً على صور أخرى عالية الدقة موجودة. <ref name=":14" /> تشير نتائج جوجل برين إلى إمكانية قيام الشبكات العصبية بتحسين الصور. <ref>{{استشهاد ويب',
195 => '| url = https://www.cnet.com/news/google-just-made-zoom-and-enhance-a-reality/',
196 => '| title = Google just made 'zoom and enhance' a reality -- kinda',
197 => '| website = cnet.com',
198 => '| accessdate = 2017-05-15',
199 => '}}</ref>',
200 => '',
201 => '=== ترجمة جوجل ===',
202 => 'ساهم فريق جوجل برين في مشروع [[ترجمة جوجل]] من خلال استخدام نظام تعليم عميق جديد يجمع بين الشبكات العصبية الاصطناعية وقواعد بيانات ضخمة للنصوص [[تعدد لغوي|متعددة اللغات.]] <ref name=":0">{{استشهاد بدورية محكمة',
203 => '| last = Castelvecchi',
204 => '| first = Davide',
205 => '| title = Deep learning boosts Google Translate tool',
206 => '| url = http://www.nature.com/news/deep-learning-boosts-google-translate-tool-1.20696',
207 => '| journal = Nature News',
208 => '| year = 2016',
209 => '| language = en',
210 => '| DOI = 10.1038/nature.2016.20696',
211 => '}}</ref> في سبتمبر 2016 ، [[جوجل للترجمة الآلية العصبية|تم إطلاق جوجل للترجمة الالية العصبية]] ، وهو إطار عمل تعليمي شامل قادر على التعلم من عدد كبير من البيانات. <ref name=":0" /> في السابق ، كان نهج الترجمة الآلية القائمة على العبارات (PBMT) في الترجمة من جوجل يحلل إحصائيًا كلمة بكلمة ويحاول مطابقة الكلمات المقابلة في لغات أخرى دون مراعاة العبارات المحيطة في الجملة. <ref name=":1">{{استشهاد بخبر',
212 => '| last = Lewis-Kraus',
213 => '| first = Gideon',
214 => '| date = 2016-12-14',
215 => '| title = The Great A.I. Awakening',
216 => '| language = en-US',
217 => '| work = The New York Times',
218 => '| url = https://www.nytimes.com/2016/12/14/magazine/the-great-ai-awakening.html',
219 => '| accessdate = 2021-04-08',
220 => '| issn = 0362-4331',
221 => '}}</ref> ولكن بدلاً من اختيار بديل لكل كلمة فردية في اللغة المرغوبة ، تقوم [[جوجل للترجمة الآلية العصبية|GNMT]] بتقييم مقاطع الكلمات في سياق بقية الجملة لاختيار بدائل أكثر دقة. <ref name=":2">{{استشهاد بدورية محكمة',
222 => '| last = Helms',
223 => '| title = An Overview of Google Brain and Its Applications',
224 => '| DOI = 10.1145/3206157.3206175',
225 => '| pages = 72–75',
226 => '| place = Honolulu, HI, USA',
227 => '| series = ICBDE '18',
228 => '| journal = Association for Computing Machinery',
229 => '| url = https://doi.org/10.1145/3206157.3206175',
230 => '| date = 2018-03-09',
231 => '| first = Mallory',
232 => '| first4 = Jin',
233 => '| last4 = Wang',
234 => '| first3 = Guifen',
235 => '| last3 = Mao',
236 => '| first2 = Shaun V.',
237 => '| last2 = Ault',
238 => '| ISBN = 978-1-4503-6358-7',
239 => '}}</ref> مقارنة بنماذج PBMT القديمة ، [[جوجل للترجمة الآلية العصبية|سجل نموذج GNMT]] تحسنًا بنسبة 24٪ في التشابه مع الترجمة البشرية ، مع انخفاض بنسبة 60٪ في الأخطاء. <ref name=":2" /> <ref name=":0" /> أظهرت GNMT أيضًا تحسنًا كبيرًا في الترجمات الصعبة ، مثل [[اللغة الصينية|الصينية]] إلى [[اللغة الإنجليزية|الإنجليزية]] . <ref name=":0" />',
240 => '',
241 => 'بينما أدى تقديم GNMT إلى زيادة جودة ترجمات جوجل للغات التجريبية ، كان من الصعب جدًا إنشاء مثل هذه التحسينات لجميع لغاتها البالغ عددها 103. لمعالجة هذه المشكلة ، تمكن فريق Google Brain من تطوير [[جوجل للترجمة الآلية العصبية|نظام GNMT]] [[تعدد لغوي|متعدد اللغات]] ، والذي وسع النظام السابق من خلال تمكين الترجمات بين لغات متعددة. علاوة على ذلك ، فإنه يسمح للترجمات الصفرية ، وهي ترجمات بين لغتين لم يسبق للنظام رؤيتها صراحة من قبل. <ref>{{استشهاد بدورية محكمة',
242 => '| last = Johnson',
243 => '| first7 = Nikhil',
244 => '| DOI = 10.1162/tacl_a_00065',
245 => '| pages = 339–351',
246 => '| volume = 5',
247 => '| journal = Transactions of the Association for Computational Linguistics',
248 => '| title = Google's Multilingual Neural Machine Translation System: Enabling Zero-Shot Translation',
249 => '| date = 2017-10-01',
250 => '| first9 = Martin',
251 => '| last9 = Wattenberg',
252 => '| first8 = Fernanda',
253 => '| last8 = Viégas',
254 => '| last7 = Thorat',
255 => '| first = Melvin',
256 => '| first6 = Zhifeng',
257 => '| last6 = Chen',
258 => '| first5 = Yonghui',
259 => '| last5 = Wu',
260 => '| first4 = Maxim',
261 => '| last4 = Krikun',
262 => '| first3 = Quoc V.',
263 => '| last3 = Le',
264 => '| first2 = Mike',
265 => '| last2 = Schuster',
266 => '| issn = 2307-387X',
267 => '}}</ref> أعلنت جوجل أن خدمة الترجمة من جوجل يمكنها الآن أيضًا الترجمة بدون نسخ ، باستخدام الشبكات العصبية. هذا يعني أنه من الممكن ترجمة الكلام في إحدى اللغات مباشرة إلى نص بلغة أخرى ، دون تحويله أولاً إلى نص. وفقًا للباحثين في جوجل برين ، يمكن تجنب هذه الخطوة الوسيطة باستخدام الشبكات العصبية. لكي يتعلم النظام هذا ، قاموا بتعريضه لساعات عديدة من الصوت الإسباني مع النص الإنجليزي المقابل. كانت الطبقات المختلفة للشبكات العصبية ، التي تنسخ الدماغ البشري ، قادرة على ربط الأجزاء المقابلة وبالتالي معالجة شكل الموجة الصوتية حتى يتم تحويلها إلى نص إنجليزي. <ref>{{استشهاد ويب',
268 => '| url = https://www.newscientist.com/article/2126738-google-uses-neural-networks-to-translate-without-transcribing/',
269 => '| title = Google uses neural networks to translate without transcribing',
270 => '| website = New Scientist',
271 => '| accessdate = 15 May 2017',
272 => '| last = Reynolds',
273 => '| first = Matt',
274 => '}}</ref> عيب آخر لنموذج GNMT هو أنه يتسبب في زيادة وقت الترجمة بشكل كبير مع عدد الكلمات في الجملة. <ref name=":2">{{استشهاد بدورية محكمة',
275 => '| last = Helms',
276 => '| title = An Overview of Google Brain and Its Applications',
277 => '| DOI = 10.1145/3206157.3206175',
278 => '| pages = 72–75',
279 => '| place = Honolulu, HI, USA',
280 => '| series = ICBDE '18',
281 => '| journal = Association for Computing Machinery',
282 => '| url = https://doi.org/10.1145/3206157.3206175',
283 => '| date = 2018-03-09',
284 => '| first = Mallory',
285 => '| first4 = Jin',
286 => '| last4 = Wang',
287 => '| first3 = Guifen',
288 => '| last3 = Mao',
289 => '| first2 = Shaun V.',
290 => '| last2 = Ault',
291 => '| ISBN = 978-1-4503-6358-7',
292 => '}}<cite class="citation journal cs1" data-ve-ignore="true" id="CITEREFHelmsAultMaoWang2018">Helms, Mallory; Ault, Shaun V.; Mao, Guifen; Wang, Jin (2018-03-09). [[doi:10.1145/3206157.3206175|"An Overview of Google Brain and Its Applications"]]. ''Proceedings of the 2018 International Conference on Big Data and Education''. ICBDE '18. Honolulu, HI, USA: Association for Computing Machinery: 72–75. [[معرف الغرض الرقمي|doi]]:[[doi:10.1145/3206157.3206175|10.1145/3206157.3206175]]. [[النظام القياسي الدولي لترقيم الكتب|ISBN]] [[خاص: BookSources / 978-1-4503-6358-7|<bdi>978-1-4503-6358-7</bdi>]]. [[سيمانتك سكولر|S2CID]] [https://api.semanticscholar.org/CorpusID:44107806 44107806].</cite></ref> تسبب هذا في قيام فريق جوجل برين بإضافة 2000 معالج إضافي لضمان استمرار عملية الترجمة الجديدة بسرعة وموثوقية. <ref name=":1">{{استشهاد بخبر',
293 => '| last = Lewis-Kraus',
294 => '| first = Gideon',
295 => '| date = 2016-12-14',
296 => '| title = The Great A.I. Awakening',
297 => '| language = en-US',
298 => '| work = The New York Times',
299 => '| url = https://www.nytimes.com/2016/12/14/magazine/the-great-ai-awakening.html',
300 => '| accessdate = 2021-04-08',
301 => '| issn = 0362-4331',
302 => '}}<cite class="citation news cs1" data-ve-ignore="true" id="CITEREFLewis-Kraus2016">Lewis-Kraus, Gideon (2016-12-14). [https://www.nytimes.com/2016/12/14/magazine/the-great-ai-awakening.html "The Great A.I. Awakening"]. ''The New York Times''. [[الرقم التسلسلي القياسي الدولي|ISSN]] [//www.worldcat.org/issn/0362-4331 0362-4331]<span class="reference-accessdate">. Retrieved <span class="nowrap">2021-04-08</span></span>.</cite></ref>',
303 => '',
304 => '=== علم الروبوتات ===',
305 => 'بهدف تحسين خوارزميات التحكم في الروبوتات التقليدية حيث تحتاج المهارات الجديدة للروبوت إلى [[لغة برمجة|البرمجة يدويًا]] ، يقوم باحثو الروبوتات في جوجل برين بتطوير [[تعلم الآلة|التعلم الالي]] للسماح للروبوتات بتعلم مهارات جديدة بمفردها. <ref>{{استشهاد بخبر',
306 => '| last = Metz',
307 => '| first = Cade',
308 => '| last2 = Dawson',
309 => '| first2 = Brian',
310 => '| last3 = Felling',
311 => '| first3 = Meg',
312 => '| date = 2019-03-26',
313 => '| title = Inside Google's Rebooted Robotics Program',
314 => '| language = en-US',
315 => '| work = The New York Times',
316 => '| url = https://www.nytimes.com/2019/03/26/technology/google-robotics-lab.html',
317 => '| accessdate = 2021-04-08',
318 => '| issn = 0362-4331',
319 => '}}</ref> يحاولون أيضًا تطوير طرق لمشاركة المعلومات بين الروبوتات بحيث يمكن للروبوتات التعلم من بعضها البعض أثناء عملية التعلم ، والمعروفة أيضًا باسم الروبوتات السحابية . <ref name=":3">{{استشهاد ويب',
320 => '| url = https://www.therobotreport.com/google-cloud-robotics-platform/',
321 => '| title = Google Cloud Robotics Platform coming to developers in 2019',
322 => '| date = 2018-10-24',
323 => '| website = The Robot Report',
324 => '| language = en-US',
325 => '| accessdate = 2021-04-08',
326 => '}}</ref> نتيجة لذلك ، أطلقت شركة جوجل منصة جوجل السحابية للروبوتات للمطورين في عام [[2019]] ، في محاولة للجمع بين [[روبوتية|الروبوتات]] [[ذكاء اصطناعي|والذكاء الاصطناعي]] [[حوسبة سحابية|والحوسبة السحابية]] لتمكين التشغيل الآلي الفعال من خلال الروبوتات التعاونية المتصلة بالسحابة. <ref name=":3" />',
327 => '',
328 => 'ركزت أبحاث الروبوتات في جوجل برين في الغالب على تحسين وتطبيق خوارزميات [[التعلم العميق]] لتمكين الروبوتات من إكمال المهام من خلال التعلم من التجربة و / أو المحاكاة و / أو العروض البشرية و / أو التمثيلات المرئية. <ref name=":4">{{استشهاد بدورية محكمة',
329 => '| last = Zeng',
330 => '| date = August 2020',
331 => '| DOI = 10.1109/TRO.2020.2988642',
332 => '| pages = 1307–1319',
333 => '| issue = 4',
334 => '| volume = 36',
335 => '| journal = IEEE Transactions on Robotics',
336 => '| url = https://ieeexplore.ieee.org/document/9104757',
337 => '| title = TossingBot: Learning to Throw Arbitrary Objects With Residual Physics',
338 => '| first5 = T.',
339 => '| first = A.',
340 => '| last5 = Funkhouser',
341 => '| first4 = A.',
342 => '| last4 = Rodriguez',
343 => '| first3 = J.',
344 => '| last3 = Lee',
345 => '| first2 = S.',
346 => '| last2 = Song',
347 => '| issn = 1941-0468',
348 => '}}</ref> <ref>{{استشهاد بدورية محكمة',
349 => '| last = Gu',
350 => '| first = S.',
351 => '| last2 = Holly',
352 => '| first2 = E.',
353 => '| last3 = Lillicrap',
354 => '| first3 = T.',
355 => '| last4 = Levine',
356 => '| first4 = S.',
357 => '| date = May 2017',
358 => '| title = Deep reinforcement learning for robotic manipulation with asynchronous off-policy updates',
359 => '| url = https://ieeexplore.ieee.org/document/7989385',
360 => '| journal = 2017 IEEE International Conference on Robotics and Automation (ICRA)',
361 => '| pages = 3389–3396',
362 => '| DOI = 10.1109/ICRA.2017.7989385',
363 => '| arxiv = 1610.00633',
364 => '| ISBN = 978-1-5090-4633-1',
365 => '}}</ref> <ref name=":5">{{استشهاد بدورية محكمة',
366 => '| last = Sermanet',
367 => '| first7 = S.',
368 => '| arxiv = 1704.06888',
369 => '| DOI = 10.1109/ICRA.2018.8462891',
370 => '| pages = 1134–1141',
371 => '| journal = 2018 IEEE International Conference on Robotics and Automation (ICRA)',
372 => '| url = https://ieeexplore.ieee.org/document/8462891',
373 => '| title = Time-Contrastive Networks: Self-Supervised Learning from Video',
374 => '| date = May 2018',
375 => '| first8 = G.',
376 => '| last8 = Brain',
377 => '| last7 = Levine',
378 => '| first = P.',
379 => '| first6 = S.',
380 => '| last6 = Schaal',
381 => '| first5 = E.',
382 => '| last5 = Jang',
383 => '| first4 = J.',
384 => '| last4 = Hsu',
385 => '| first3 = Y.',
386 => '| last3 = Chebotar',
387 => '| first2 = C.',
388 => '| last2 = Lynch',
389 => '| ISBN = 978-1-5386-3081-5',
390 => '}}</ref> <ref name=":6">{{استشهاد بدورية محكمة',
391 => '| last = Tanwani',
392 => '| first6 = K.',
393 => '| arxiv = 2006.00545',
394 => '| DOI = 10.1109/ICRA40945.2020.9197324',
395 => '| pages = 2174–2181',
396 => '| journal = 2020 IEEE International Conference on Robotics and Automation (ICRA)',
397 => '| url = https://ieeexplore.ieee.org/document/9197324',
398 => '| title = Motion2Vec: Semi-Supervised Representation Learning from Surgical Videos',
399 => '| date = May 2020',
400 => '| last6 = Goldberg',
401 => '| first = A. K.',
402 => '| first5 = M.',
403 => '| last5 = Phielipp',
404 => '| first4 = R.',
405 => '| last4 = Anand',
406 => '| first3 = A.',
407 => '| last3 = Yan',
408 => '| first2 = P.',
409 => '| last2 = Sermanet',
410 => '| ISBN = 978-1-7281-7395-5',
411 => '}}</ref> على سبيل المثال ، أظهر باحثو جوجل برين أن الروبوتات يمكنها تعلم اختيار الأشياء الصلبة ورميها في الصناديق المحددة من خلال التجربة في بيئة دون أن تكون مبرمجة مسبقًا للقيام بذلك. <ref name=":4" /> في بحث آخر ، قام الباحثون بتدريب الروبوتات على تعلم سلوكيات مثل سكب السائل من الكوب. تعلمت الروبوتات من مقاطع فيديو مظاهرات بشرية مسجلة من وجهات نظر متعددة. <ref name=":5" />',
412 => '',
413 => 'تعاون باحثو جوجل برين مع شركات ومؤسسات أكاديمية أخرى في أبحاث الروبوتات. في عام [[2016]] ، تعاون فريق جوجل برين مع باحثين في [[اكس (شركة)|شركة اكس]] في بحث حول تعلم التنسيق بين اليد والعين للإمساك الآلي. <ref name=":7">{{استشهاد بدورية محكمة',
414 => '| last = Levine',
415 => '| date = 2018-04-01',
416 => '| DOI = 10.1177/0278364917710318',
417 => '| pages = 421–436',
418 => '| issue = 4–5',
419 => '| volume = 37',
420 => '| language = en',
421 => '| journal = The International Journal of Robotics Research',
422 => '| title = Learning hand-eye coordination for robotic grasping with deep learning and large-scale data collection',
423 => '| first5 = Deirdre',
424 => '| first = Sergey',
425 => '| last5 = Quillen',
426 => '| first4 = Julian',
427 => '| last4 = Ibarz',
428 => '| first3 = Alex',
429 => '| last3 = Krizhevsky',
430 => '| first2 = Peter',
431 => '| last2 = Pastor',
432 => '| issn = 0278-3649',
433 => '}}</ref> سمحت طريقتهم بالتحكم في الروبوت في الوقت الفعلي لإمساك الأشياء الجديدة بالتصحيح الذاتي. <ref name=":7" /> في عام [[2020]] ، أنشأ باحثون من جوجل برين و مختبرات [[إنتل|انتل]] للذكاء الاصطناعي و [[جامعة كاليفورنيا (بركلي)]] نموذجًا للذكاء الاصطناعي للروبوتات لتعلم المهام المتعلقة بالجراحة مثل الخياطة من التدريب باستخدام مقاطع فيديو الجراحة. <ref name=":6">{{استشهاد بدورية محكمة',
434 => '| last = Tanwani',
435 => '| first6 = K.',
436 => '| arxiv = 2006.00545',
437 => '| DOI = 10.1109/ICRA40945.2020.9197324',
438 => '| pages = 2174–2181',
439 => '| journal = 2020 IEEE International Conference on Robotics and Automation (ICRA)',
440 => '| url = https://ieeexplore.ieee.org/document/9197324',
441 => '| title = Motion2Vec: Semi-Supervised Representation Learning from Surgical Videos',
442 => '| date = May 2020',
443 => '| last6 = Goldberg',
444 => '| first = A. K.',
445 => '| first5 = M.',
446 => '| last5 = Phielipp',
447 => '| first4 = R.',
448 => '| last4 = Anand',
449 => '| first3 = A.',
450 => '| last3 = Yan',
451 => '| first2 = P.',
452 => '| last2 = Sermanet',
453 => '| ISBN = 978-1-7281-7395-5',
454 => '}}<cite class="citation journal cs1" data-ve-ignore="true" id="CITEREFTanwaniSermanetYanAnand2020">Tanwani, A. K.; Sermanet, P.; Yan, A.; Anand, R.; Phielipp, M.; Goldberg, K. (May 2020). [https://ieeexplore.ieee.org/document/9197324 "Motion2Vec: Semi-Supervised Representation Learning from Surgical Videos"]. ''2020 IEEE International Conference on Robotics and Automation (ICRA)'': 2174–2181. [[أرخايف|arXiv]]:<span class="cs1-lock-free" title="Freely accessible">[//arxiv.org/abs/2006.00545 2006.00545]</span>. [[معرف الغرض الرقمي|doi]]:[[doi:10.1109/ICRA40945.2020.9197324|10.1109/ICRA40945.2020.9197324]]. [[النظام القياسي الدولي لترقيم الكتب|ISBN]] [[خاص: BookSources / 978-1-7281-7395-5|<bdi>978-1-7281-7395-5</bdi>]]. [[سيمانتك سكولر|S2CID]] [https://api.semanticscholar.org/CorpusID:219176734 219176734].</cite></ref>',
455 => '',
456 => '=== التعرف التفاعلي على المتكلم مع التعلم المعزز ===',
457 => 'في عام [[2020]] ، قدم فريق جوجل برين وجامعة ليلي في فرنسا نموذجًا للتعرف التلقائي على المتحدث والذي أطلقوا عليه اسم التعرف التفاعلي على السماعات. تتعرف وحدة ISR على المتحدث من قائمة معينة من المتحدثين فقط من خلال طلب بضع كلمات محددة من المستخدم. <ref name=":12">{{استشهاد بدورية محكمة',
458 => '| last = Seurin',
459 => '| first = Mathieu',
460 => '| last2 = Strub',
461 => '| first2 = Florian',
462 => '| last3 = Preux',
463 => '| first3 = Philippe',
464 => '| last4 = Pietquin',
465 => '| first4 = Olivier',
466 => '| date = 2020-10-25',
467 => '| title = A Machine of Few Words: Interactive Speaker Recognition with Reinforcement Learning',
468 => '| url = http://dx.doi.org/10.21437/interspeech.2020-2892',
469 => '| journal = ISCA',
470 => '| pages = 4323–4327',
471 => '| place = ISCA',
472 => '| DOI = 10.21437/interspeech.2020-2892',
473 => '| arxiv = 2008.03127',
474 => '}}</ref> يمكن تغيير النموذج لاختيار مقاطع الكلام في سياق التدريب على [[تصنيع كلامي|تحويل النص إلى كلام.]] <ref name=":12" /> يمكنه أيضًا منع مولدات الصوت الضارة لحماية البيانات. <ref name=":12" />',
475 => '',
476 => '=== تنسرفلو ===',
477 => '[[تنسرفلو]] هي مكتبة برامج مفتوحة المصدر مدعومة من جوجل برين والتي تتيح لأي شخص الاستفادة من التعلم الآلي من خلال توفير الأدوات لتدريب الشبكة العصبية الخاصة به. <ref name=":2">{{استشهاد بدورية محكمة',
478 => '| last = Helms',
479 => '| title = An Overview of Google Brain and Its Applications',
480 => '| DOI = 10.1145/3206157.3206175',
481 => '| pages = 72–75',
482 => '| place = Honolulu, HI, USA',
483 => '| series = ICBDE '18',
484 => '| journal = Association for Computing Machinery',
485 => '| url = https://doi.org/10.1145/3206157.3206175',
486 => '| date = 2018-03-09',
487 => '| first = Mallory',
488 => '| first4 = Jin',
489 => '| last4 = Wang',
490 => '| first3 = Guifen',
491 => '| last3 = Mao',
492 => '| first2 = Shaun V.',
493 => '| last2 = Ault',
494 => '| ISBN = 978-1-4503-6358-7',
495 => '}}<cite class="citation journal cs1" data-ve-ignore="true" id="CITEREFHelmsAultMaoWang2018">Helms, Mallory; Ault, Shaun V.; Mao, Guifen; Wang, Jin (2018-03-09). [[doi:10.1145/3206157.3206175|"An Overview of Google Brain and Its Applications"]]. ''Proceedings of the 2018 International Conference on Big Data and Education''. ICBDE '18. Honolulu, HI, USA: Association for Computing Machinery: 72–75. [[معرف الغرض الرقمي|doi]]:[[doi:10.1145/3206157.3206175|10.1145/3206157.3206175]]. [[النظام القياسي الدولي لترقيم الكتب|ISBN]] [[خاص: BookSources / 978-1-4503-6358-7|<bdi>978-1-4503-6358-7</bdi>]]. [[سيمانتك سكولر|S2CID]] [https://api.semanticscholar.org/CorpusID:44107806 44107806].</cite></ref> تم استخدام الأداة من قبل المزارعين لتقليل كمية العمل اليدوي المطلوب لفرز محصولهم ، من خلال تدريبها بمجموعة بيانات من الصور التي تم فرزها بواسطة الإنسان. <ref name=":2" />',
496 => '',
497 => '=== ماغنتا ===',
498 => 'ماغنتا هو مشروع يستخدم جوجل برين لإنشاء معلومات جديدة في شكل فن وموسيقى بدلاً من تصنيف البيانات الموجودة وفرزها. <ref name=":2">{{استشهاد بدورية محكمة',
499 => '| last = Helms',
500 => '| title = An Overview of Google Brain and Its Applications',
501 => '| DOI = 10.1145/3206157.3206175',
502 => '| pages = 72–75',
503 => '| place = Honolulu, HI, USA',
504 => '| series = ICBDE '18',
505 => '| journal = Association for Computing Machinery',
506 => '| url = https://doi.org/10.1145/3206157.3206175',
507 => '| date = 2018-03-09',
508 => '| first = Mallory',
509 => '| first4 = Jin',
510 => '| last4 = Wang',
511 => '| first3 = Guifen',
512 => '| last3 = Mao',
513 => '| first2 = Shaun V.',
514 => '| last2 = Ault',
515 => '| ISBN = 978-1-4503-6358-7',
516 => '}}<cite class="citation journal cs1" data-ve-ignore="true" id="CITEREFHelmsAultMaoWang2018">Helms, Mallory; Ault, Shaun V.; Mao, Guifen; Wang, Jin (2018-03-09). [[doi:10.1145/3206157.3206175|"An Overview of Google Brain and Its Applications"]]. ''Proceedings of the 2018 International Conference on Big Data and Education''. ICBDE '18. Honolulu, HI, USA: Association for Computing Machinery: 72–75. [[معرف الغرض الرقمي|doi]]:[[doi:10.1145/3206157.3206175|10.1145/3206157.3206175]]. [[النظام القياسي الدولي لترقيم الكتب|ISBN]] [[خاص: BookSources / 978-1-4503-6358-7|<bdi>978-1-4503-6358-7</bdi>]]. [[سيمانتك سكولر|S2CID]] [https://api.semanticscholar.org/CorpusID:44107806 44107806].</cite></ref> [[تنسرفلو|تم تحديث تنسرفلو]] بمجموعة من الأدوات للمستخدمين لتوجيه [[الشبكة العصبية]] لإنشاء الصور والموسيقى. <ref name=":2" /> ومع ذلك ، وجد فريق من جامعة ولاية فالدوستا [[ذكاء اصطناعي|أن الذكاء الاصطناعي]] يكافح من أجل تكرار النية البشرية بشكل مثالي في [[فن|الفن]] ، على غرار المشكلات التي تواجهها [[ترجمة|الترجمة]] . <ref name=":2" />',
517 => '',
518 => '=== التطبيقات الطبية ===',
519 => 'تم استخدام إمكانات فرز الصور في جوجل برين للمساعدة في اكتشاف حالات طبية معينة من خلال البحث عن أنماط قد لا يلاحظها الأطباء البشريون لتقديم تشخيص مبكر. <ref name=":2">{{استشهاد بدورية محكمة',
520 => '| last = Helms',
521 => '| title = An Overview of Google Brain and Its Applications',
522 => '| DOI = 10.1145/3206157.3206175',
523 => '| pages = 72–75',
524 => '| place = Honolulu, HI, USA',
525 => '| series = ICBDE '18',
526 => '| journal = Association for Computing Machinery',
527 => '| url = https://doi.org/10.1145/3206157.3206175',
528 => '| date = 2018-03-09',
529 => '| first = Mallory',
530 => '| first4 = Jin',
531 => '| last4 = Wang',
532 => '| first3 = Guifen',
533 => '| last3 = Mao',
534 => '| first2 = Shaun V.',
535 => '| last2 = Ault',
536 => '| ISBN = 978-1-4503-6358-7',
537 => '}}<cite class="citation journal cs1" data-ve-ignore="true" id="CITEREFHelmsAultMaoWang2018">Helms, Mallory; Ault, Shaun V.; Mao, Guifen; Wang, Jin (2018-03-09). [[doi:10.1145/3206157.3206175|"An Overview of Google Brain and Its Applications"]]. ''Proceedings of the 2018 International Conference on Big Data and Education''. ICBDE '18. Honolulu, HI, USA: Association for Computing Machinery: 72–75. [[معرف الغرض الرقمي|doi]]:[[doi:10.1145/3206157.3206175|10.1145/3206157.3206175]]. [[النظام القياسي الدولي لترقيم الكتب|ISBN]] [[خاص: BookSources / 978-1-4503-6358-7|<bdi>978-1-4503-6358-7</bdi>]]. [[سيمانتك سكولر|S2CID]] [https://api.semanticscholar.org/CorpusID:44107806 44107806].</cite></ref> أثناء فحص سرطان الثدي ، وُجد أن هذه الطريقة تحتوي على ربع المعدل الإيجابي الكاذب لأخصائيي علم الأمراض البشري ، الذين يحتاجون إلى مزيد من الوقت للنظر في كل صورة ولا يمكنهم قضاء تركيزهم بالكامل على هذه المهمة الواحدة. <ref name=":2" /> بسبب التدريب المحدد للغاية للشبكة العصبية لمهمة واحدة ، لا يمكنها تحديد الآلام الأخرى الموجودة في الصورة التي يمكن للإنسان اكتشافها بسهولة. <ref name=":2" />',
538 => '',
539 => '=== منتجات جوجل الأخرى ===',
540 => 'تُستخدم تقنية مشاريع جوجل برين حاليًا في العديد من منتجات جوجل الأخرى مثل [[تعرف على الكلام|نظام التعرف على الكلام]] [[أندرويد (نظام تشغيل)|لنظام نظام تشغيل اندرويد]] ، والبحث عن الصور في [[جوجل صور|صور جوجل]] ، [https://blog.google/products/gmail/save-time-with-smart-reply-in-gmail/ والرد الذكي] في [[جي ميل]] ، وتوصيات الفيديو في [[يوتيوب]] . <ref>{{استشهاد بخبر',
541 => '| title = How Google Retooled Android With Help From Your Brain',
542 => '| language = en-us',
543 => '| work = Wired',
544 => '| url = https://www.wired.com/2013/02/android-neural-network/',
545 => '| accessdate = 2021-04-08',
546 => '| issn = 1059-1028',
547 => '}}</ref> <ref>{{استشهاد ويب',
548 => '| url = https://social.techcrunch.com/2015/11/09/google-open-sources-the-machine-learning-tech-behind-google-photos-search-smart-reply-and-more/',
549 => '| title = Google Open-Sources The Machine Learning Tech Behind Google Photos Search, Smart Reply And More',
550 => '| website = TechCrunch',
551 => '| language = en-US',
552 => '| accessdate = 2021-04-08',
553 => '}}</ref> <ref>{{استشهاد ويب',
554 => '| url = http://time.com/3882422/google-youtube/',
555 => '| title = This Is Google's Plan to Save YouTube',
556 => '| date = May 18, 2015',
557 => '| website = [[Time (magazine)|Time]]',
558 => '}}</ref>',
559 => '',
560 => '== السمعة ==',
561 => 'تلقى جوجل برين تغطية في ''[[وايرد|مجلة وايرد]]'' <ref name="wired-kurzweil">{{استشهاد بدورية محكمة',
562 => '| url = https://www.wired.com/business/2013/04/kurzweil-google-ai/',
563 => '| title = How Ray Kurzweil Will Help Google Make the Ultimate AI Brain',
564 => '| journal = Wired',
565 => '| last = Levy',
566 => '| first = Steven',
567 => '| author-link = Steven Levy',
568 => '| date = April 25, 2013',
569 => '| accessdate = February 11, 2014',
570 => '}}</ref> <ref name="wired-2014">{{استشهاد بدورية محكمة',
571 => '| url = https://www.wired.com/business/2014/01/google-buying-way-making-brain-irrelevant/',
572 => '| title = Google's Grand Plan to Make Your Brain Irrelevant',
573 => '| journal = Wired',
574 => '| last = Wohlsen',
575 => '| first = Marcus',
576 => '| date = January 27, 2014',
577 => '| accessdate = February 11, 2014',
578 => '}}</ref> <ref name="wired-ng">{{استشهاد بدورية محكمة',
579 => '| last = Hernandez',
580 => '| first = Daniela',
581 => '| date = May 7, 2013',
582 => '| title = The Man Behind the Google Brain: Andrew Ng and the Quest for the New AI',
583 => '| url = https://www.wired.com/wiredenterprise/2013/05/neuro-artificial-intelligence/all/',
584 => '| journal = Wired',
585 => '| accessdate = February 11, 2014',
586 => '}}</ref> [[الإذاعة الوطنية العامة|والاذاعة الوطنية العامة]] ، <ref name="npr-cats">{{استشهاد ويب',
587 => '| url = https://www.npr.org/2012/06/26/155792609/a-massive-google-network-learns-to-identify',
588 => '| title = A Massive Google Network Learns To Identify — Cats',
589 => '| date = June 26, 2012',
590 => '| publisher = [[National Public Radio]]',
591 => '| accessdate = February 11, 2014',
592 => '}}<cite class="citation web cs1" data-ve-ignore="true">[https://www.npr.org/2012/06/26/155792609/a-massive-google-network-learns-to-identify "A Massive Google Network Learns To Identify — Cats"]. [[الإذاعة الوطنية العامة|National Public Radio]]. June 26, 2012<span class="reference-accessdate">. Retrieved <span class="nowrap">February 11,</span> 2014</span>.</cite></ref> و [[تفكير كبير|منتدى تفكير كبير]] . <ref name=":8">{{استشهاد ويب',
593 => '| url = http://bigthink.com/big-think-tv/ray-kurzweil-and-the-brains-behind-the-google-brain',
594 => '| title = Ray Kurzweil and the Brains Behind the Google Brain',
595 => '| date = December 8, 2013',
596 => '| publisher = [[Big Think]]',
597 => '| accessdate = February 11, 2014',
598 => '}}</ref> تضمنت هذه المقالات مقابلات مع أعضاء الفريق الرئيسيين راي كورزويل و اندرو نغ، وركزت على تفسيرات أهداف المشروع وتطبيقاته. <ref name="wired-kurzweil" /> <ref name="npr-cats" /> <ref name=":8" />',
599 => '',
600 => '=== جدل ===',
601 => 'في ديسمبر [[2020]] ، غادرت خبيرة أخلاقيات الذكاء الاصطناعي تيمنت جيبرو شركة جوجل. <ref name=":9">{{استشهاد ويب',
602 => '| url = https://www.technologyreview.com/2020/12/04/1013294/google-ai-ethics-research-paper-forced-out-timnit-gebru/',
603 => '| title = We read the paper that forced Timnit Gebru out of Google. Here's what it says.',
604 => '| website = MIT Technology Review',
605 => '| language = en',
606 => '| accessdate = 2021-04-08',
607 => '}}</ref> في حين أن الطبيعة الدقيقة لاستقالتها أو طردها من العمل محل خلاف ، كان سبب رحيلها هو رفضها التراجع عن ورقة بعنوان "حول مخاطر الببغاوات العشوائية: هل يمكن أن تكون النماذج اللغوية كبيرة جدًا؟" <ref name=":9" /> استكشفت هذه الورقة المخاطر المحتملة لنمو الذكاء الاصطناعي مثل جوجل برين ، بما في ذلك التأثير البيئي ، والتحيزات في بيانات التدريب ، والقدرة على خداع الجمهور. <ref name=":9" /> <ref>{{استشهاد بدورية محكمة',
608 => '| last = Bender',
609 => '| title = On the Dangers of Stochastic Parrots: Can Language Models Be Too Big? 🦜',
610 => '| DOI = 10.1145/3442188.3445922',
611 => '| pages = 610–623',
612 => '| place = Virtual Event Canada',
613 => '| language = en',
614 => '| journal = ACM',
615 => '| url = https://dl.acm.org/doi/10.1145/3442188.3445922',
616 => '| date = 2021-03-03',
617 => '| first = Emily M.',
618 => '| first4 = Shmargaret',
619 => '| last4 = Shmitchell',
620 => '| first3 = Angelina',
621 => '| last3 = McMillan-Major',
622 => '| first2 = Timnit',
623 => '| last2 = Gebru',
624 => '| ISBN = 978-1-4503-8309-7',
625 => '}}</ref> قدم طلب سحب الورقة ميجان كاتشوليا ، نائبة رئيس جوجل برين. <ref name=":10">{{استشهاد ويب',
626 => '| url = https://www.theverge.com/2021/2/19/22292011/google-second-ethical-ai-researcher-fired',
627 => '| title = Google fires second AI ethics researcher following internal investigation',
628 => '| date = 2021-02-19',
629 => '| website = The Verge',
630 => '| language = en',
631 => '| accessdate = 2021-04-08',
632 => '| last = Schiffer',
633 => '| first = Zoe',
634 => '}}</ref> اعتبارًا من أبريل 2021 ، وقع ما يقرب من 7000 موظف حالي أو سابق في جوجل وداعمي الصناعة على خطاب مفتوح يتهم جوجل بـ "الرقابة البحثية" ويدين معاملة جيبرو في الشركة. <ref>{{استشهاد ويب',
635 => '| url = https://googlewalkout.medium.com/standing-with-dr-timnit-gebru-isupporttimnit-believeblackwomen-6dadc300d382',
636 => '| title = Standing with Dr. Timnit Gebru — #ISupportTimnit #BelieveBlackWomen',
637 => '| date = 2020-12-15',
638 => '| website = Medium',
639 => '| language = en',
640 => '| accessdate = 2021-04-08',
641 => '| last = Change',
642 => '| first = Google Walkout For Real',
643 => '}}</ref>',
644 => '',
645 => 'في فبراير 2021 ، طردت جوجل إحدى قادة فريق أخلاقيات الذكاء الاصطناعي في الشركة ، مارغريت ميتشل. <ref name=":10">{{استشهاد ويب',
646 => '| url = https://www.theverge.com/2021/2/19/22292011/google-second-ethical-ai-researcher-fired',
647 => '| title = Google fires second AI ethics researcher following internal investigation',
648 => '| date = 2021-02-19',
649 => '| website = The Verge',
650 => '| language = en',
651 => '| accessdate = 2021-04-08',
652 => '| last = Schiffer',
653 => '| first = Zoe',
654 => '}}<cite class="citation web cs1" data-ve-ignore="true" id="CITEREFSchiffer2021">Schiffer, Zoe (2021-02-19). [https://www.theverge.com/2021/2/19/22292011/google-second-ethical-ai-researcher-fired "Google fires second AI ethics researcher following internal investigation"]. ''The Verge''<span class="reference-accessdate">. Retrieved <span class="nowrap">2021-04-08</span></span>.</cite></ref> زعم بيان الشركة أن ميتشل قد انتهكت سياسة الشركة باستخدام أدوات آلية للعثور على الدعم لتيمنت جيبرو. <ref name=":10" /> في نفس الشهر ، بدأ المهندسون من خارج فريق الأخلاقيات في الاستقالة ، مشيرين إلى الإنهاء "غير المشروع" لجيبرو كسبب لذلك. <ref>{{استشهاد بخبر',
655 => '| last = Dave',
656 => '| first = Jeffrey Dastin, Paresh',
657 => '| date = 2021-02-04',
658 => '| title = Two Google engineers resign over firing of AI ethics researcher Timnit Gebru',
659 => '| language = en',
660 => '| work = Reuters',
661 => '| url = https://www.reuters.com/article/us-alphabet-resignations-idUSKBN2A4090',
662 => '| accessdate = 2021-04-08',
663 => '}}</ref> في أبريل 2021 ، [[سامي بنجيو|أعلن سامي بنجيو]] ، أحد مؤسسي جوجل برين ، استقالته من الشركة. <ref name=":11">{{استشهاد بخبر',
664 => '| last = Dave',
665 => '| first = Jeffrey Dastin, Paresh',
666 => '| date = 2021-04-07',
667 => '| title = Google AI scientist Bengio resigns after colleagues' firings: email',
668 => '| language = en',
669 => '| work = Reuters',
670 => '| url = https://www.reuters.com/article/us-alphabet-google-research-bengio-idUSKBN2BT2JT',
671 => '| accessdate = 2021-04-08',
672 => '}}<cite class="citation news cs1" data-ve-ignore="true" id="CITEREFDave2021">Dave, Jeffrey Dastin, Paresh (2021-04-07). [https://www.reuters.com/article/us-alphabet-google-research-bengio-idUSKBN2BT2JT "Google AI scientist Bengio resigns after colleagues' firings: email"]. ''Reuters''<span class="reference-accessdate">. Retrieved <span class="nowrap">2021-04-08</span></span>.</cite></ref> على الرغم من كونه مدير جيبرو ، لم يتم إخطار بنجيو قبل إنهاء عملها ، ونشر عبر الإنترنت احتجاج لدعمها ودعم ميتشل. <ref name=":11" /> بينما ركز خطاب استقالة بنجيو على اسباب شخصية لاستقالته ، أشارت مصادر مجهولة لرويترز إلى أن الاضطرابات داخل فريق أخلاقيات الذكاء الاصطناعي لعبت دورًا في اعتباراته. <ref name=":11" />',
673 => '',
674 => '== أنظر أيضا ==',
675 => '',
676 => '* [[ذكاء اصطناعي|الذكاء الاصطناعي]]',
677 => '* [[تعلم متعمق|تعلم عميق]]',
678 => '* [[قاموس الذكاء الاصطناعي|مسرد الذكاء الاصطناعي]]',
679 => '* [[تنسرفلو|TensorFlow]]',
680 => '* تيمنيت جبرو',
681 => '* [[سامي بنجيو]]',
682 => '* [[في-في لي]]',
683 => '',
684 => '== مراجع ==',
685 => ' {{Reflist}}',
686 => '[[تصنيف:جوجل]]',
687 => '[[تصنيف:تعلم الآلة التطبيقي]]',
688 => '[[تصنيف:صفحات بترجمات غير مراجعة]]'
] |
