انحدار بواسون: الفرق بين النسختين
| [نسخة منشورة] | [نسخة منشورة] |
Mr.Ibrahembot (نقاش | مساهمات) |
ط بوت:إضافة مصدر من ويكي الإنجليزية أو الفرنسية (تجريبي) |
||
| سطر 1: | سطر 1: | ||
{{مصدر|تاريخ=فبراير 2016}} |
|||
{{وصلات قليلة|تاريخ=نوفمبر 2014}} |
{{وصلات قليلة|تاريخ=نوفمبر 2014}} |
||
في علم [[نظرية الاحتمالات|الاحتمالات]]، '''انحدار بواسون''' هو أحد أشكال التحليل الانحداري المستخدم في نماذج العدّ وجداول الاحتمالات. يعتبِر انحدار بوسون أنّ متغيّر الإجابة (Y) يخضع إلى [[توزع بواسون]]، ويفترض أنّ اللوغاريتم لقيمته المتوقّعة يمكن تمثيلها عن طريق تركيب خطي لمعاملات مجهولة. |
في علم [[نظرية الاحتمالات|الاحتمالات]]، '''انحدار بواسون''' هو أحد أشكال التحليل الانحداري المستخدم في نماذج العدّ وجداول الاحتمالات.<ref>{{cite book |last=Greene |first=William H. |title=Econometric Analysis |edition=Fifth |publisher=Prentice-Hall |year=2003 |pages=740–752 |isbn=0130661899 }}</ref><ref>[http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0164121216301601 ]</ref><ref>{{cite journal|author=Berk R, MacDonald J|title=Overdispersion and Poisson regression|journal=Journal of Quantitative Criminology|volume=24|pages=269–284|year=2008|url=|doi=10.1007/s10940-008-9048-4|issue=3}}</ref> يعتبِر انحدار بوسون أنّ متغيّر الإجابة (Y) يخضع إلى [[توزع بواسون]]، ويفترض أنّ اللوغاريتم لقيمته المتوقّعة يمكن تمثيلها عن طريق تركيب خطي لمعاملات مجهولة. |
||
نموذج انحدار بوسون يعرف أحياناً بالنموذج اللوغاريتمي-الخطي، وخاصة عندما يتسخدم لتشكيل نموذج جداول الاحتمالات. |
نموذج انحدار بوسون يعرف أحياناً بالنموذج اللوغاريتمي-الخطي، وخاصة عندما يتسخدم لتشكيل نموذج جداول الاحتمالات. |
||
في صورته البسيطة بوجود متغير مستقل منفرد، ولنسمّه x، فإنّ النموذج يأخذ الشكل التالي: |
في صورته البسيطة بوجود متغير مستقل منفرد، ولنسمّه x، فإنّ النموذج يأخذ الشكل التالي: |
||
| سطر 9: | سطر 8: | ||
إذا كانت مجموعة الأعداد ''Y''<sub>''i''</sub> مشاهدات مستقلة، متوافقة مع القيم ''x''<sub>''i''</sub> للمتغيّر المتوقّع، فإنّ العددين a و b يمكن تقريبهما لمشابههما الأعلى إذا كان عدد القيم المميّزة لمجموعة x هو 2 كحد أدنى. تقريبات المشابة الأعلى تفتقر إلى تعبير ذي صيغة ثابتة ويجب أن يتم إيجادها بطرق رياضية. |
إذا كانت مجموعة الأعداد ''Y''<sub>''i''</sub> مشاهدات مستقلة، متوافقة مع القيم ''x''<sub>''i''</sub> للمتغيّر المتوقّع، فإنّ العددين a و b يمكن تقريبهما لمشابههما الأعلى إذا كان عدد القيم المميّزة لمجموعة x هو 2 كحد أدنى. تقريبات المشابة الأعلى تفتقر إلى تعبير ذي صيغة ثابتة ويجب أن يتم إيجادها بطرق رياضية. |
||
== مراجع == |
|||
{{مراجع}} |
|||
{{شريط بوابات|رياضيات|إحصاء}} |
{{شريط بوابات|رياضيات|إحصاء}} |
||
نسخة 19:51، 17 ديسمبر 2017
في علم الاحتمالات، انحدار بواسون هو أحد أشكال التحليل الانحداري المستخدم في نماذج العدّ وجداول الاحتمالات.[1][2][3] يعتبِر انحدار بوسون أنّ متغيّر الإجابة (Y) يخضع إلى توزع بواسون، ويفترض أنّ اللوغاريتم لقيمته المتوقّعة يمكن تمثيلها عن طريق تركيب خطي لمعاملات مجهولة. نموذج انحدار بوسون يعرف أحياناً بالنموذج اللوغاريتمي-الخطي، وخاصة عندما يتسخدم لتشكيل نموذج جداول الاحتمالات. في صورته البسيطة بوجود متغير مستقل منفرد، ولنسمّه x، فإنّ النموذج يأخذ الشكل التالي:
إذا كانت مجموعة الأعداد Yi مشاهدات مستقلة، متوافقة مع القيم xi للمتغيّر المتوقّع، فإنّ العددين a و b يمكن تقريبهما لمشابههما الأعلى إذا كان عدد القيم المميّزة لمجموعة x هو 2 كحد أدنى. تقريبات المشابة الأعلى تفتقر إلى تعبير ذي صيغة ثابتة ويجب أن يتم إيجادها بطرق رياضية.
مراجع
- ^ Greene، William H. (2003). Econometric Analysis (ط. Fifth). Prentice-Hall. ص. 740–752. ISBN:0130661899.
- ^ [1]
- ^ Berk R, MacDonald J (2008). "Overdispersion and Poisson regression". Journal of Quantitative Criminology. ج. 24 ع. 3: 269–284. DOI:10.1007/s10940-008-9048-4.
 | هذه بذرة مقالة عن علم الإحصاء/نظرية الاحتمالات بحاجة للتوسيع. فضلًا شارك في تحريرها. |