تمييز الأنماط: الفرق بين النسختين

اذهب إلى التنقل اذهب إلى البحث
تم إضافة 274 بايت ، ‏ قبل سنة واحدة
ط
استرجاع تعديلات 41.252.236.85 (نقاش) حتى آخر نسخة بواسطة JarBot
وسوم: تحرير من المحمول تعديل ويب محمول لا أحرف عربية مضافة
ط (استرجاع تعديلات 41.252.236.85 (نقاش) حتى آخر نسخة بواسطة JarBot)
وسم: استرجاع
'''تمييز الأنماط''' أو '''التعرف على الأنماط''' أو '''التعرف على النماذج''' (بالإنجليزية [[:en:Pattern_recognition|Pattern recognition]]) هو أحد فروع علم [[تعلم الآلة|تعلم الألة]] وبشكل عام [[ذكاء اصطناعي|الذكاء الاصطناعي]] <ref>{{Cite book|url=http://cds.cern.ch/record/998831/files/9780387310732_TOC.pdf|title=Pattern Recognition and Machine Learning|date=|website=|publisher=Springer|place=|accessdate=|last=M .Bishop|first=Christopher|via=| مسار الأرشيف = https://web.archive.org/web/20190709220403/https://cds.cern.ch/record/998831/files/9780387310732_TOC.pdf | تاريخ الأرشيف = 9 يوليو 2019 }}</ref>، وتهدف البحوث والتقنيات الخاصة بهذا [[علم|العلم]] إلى إيجاد أو تطوير تقنيات للتعرف على [[نمط (توضيح)|أنماط]] أو هياكل محددة في الإشارات الرقمية، حيث يمكن للإشارة أن تمثل صورة تحوي حرف مكتوب أو مقطع موسيقي أو مقطع كلامي يمثل كلمة أو حتى نص حاسوبي، ويمكن أن يكون النمط المطلوب التعرف عليه هو الحرف الذي تحويه الصورة أو الآلة المستخدمة في المقطع الموسيقي أو الكلمة الملفوظة في المقطع الكلامي أو تحديد ما إذا كان النص الحاسوبي يتحدث عن الفيزياء أو الأدب أو السياسة...
== توصيف المسألة ==
69500.68000.66500
نريد بناء نظام يحتفظ بمجموعة من النماذج P1, P2, …., Pn ، وعندما يقوم المستخدم بإدخال إشارة ما P، على النظام أن يقرر النموذج Pi الذي تمثله هذه الإشارة.
 
== الهيكل العام لنظم التعرف على النماذج ==

قائمة التصفح