افحص التغييرات الفردية
تسمح لك هذه الصفحة بفحص المتغيرات التي تم إنشاؤها بواسطة عامل تصفية إساءة الاستخدام لإجراء تغيير فردي.
المتغيرات المولدة لهذا التغيير
| متغير | قيمة |
|---|---|
عدد التعديلات للمستخدم (user_editcount) | 2 |
اسم حساب المستخدم (user_name) | 'Sarah tareq' |
عمر حساب المستخدم (user_age) | 459502 |
المجموعات (متضمنة غير المباشرة) التي المستخدم فيها (user_groups) | [
0 => '*',
1 => 'user'
] |
المجموعات العامة التي ينتمي إليها الحساب (global_user_groups) | [] |
ما إذا كان المستخدم يعدل من تطبيق المحمول (user_app) | false |
ما إذا كان المستخدم يعدل عبر واجهة المحمول (user_mobile) | false |
هوية الصفحة (page_id) | 0 |
نطاق الصفحة (page_namespace) | 0 |
عنوان الصفحة (بدون نطاق) (page_title) | 'علم الاوبئة الحسابي' |
عنوان الصفحة الكامل (page_prefixedtitle) | 'علم الاوبئة الحسابي' |
آخر عشرة مساهمين في الصفحة (page_recent_contributors) | '' |
عمر الصفحة (بالثواني) (page_age) | 0 |
فعل (action) | 'edit' |
ملخص التعديل/السبب (summary) | ' نسخ محتمل' |
نموذج المحتوى القديم (old_content_model) | '' |
نموذج المحتوى الجديد (new_content_model) | 'wikitext' |
نص الويكي القديم للصفحة، قبل التعديل (old_wikitext) | '' |
نص الويكي الجديد للصفحة، بعد التعديل (new_wikitext) | '
علم الأوبئة الحسابي هو مجال متعدد التخصصات يستخدم تقنيات من علوم الكمبيوتر، الرياضيات، علوم المعلومات الجغرافية، والصحة العامة لفهم القضايا الأساسية لعلم الأوبئة بشكل أفضل مثل انتشار الأمراض أو فعالية تدخل قطاع الصحة العامة.
مقدمة
على النقيض من علم الأوبئة التقليدي، يبحث علم الأوبئة الحسابي عن أنماط في مصادر البيانات غير المهيكلة مثل وسائل التواصل الاجتماعية، يمكن اعتباره سابقة في توليد الفرضيات لطرق اختبار الفرضيات مثل المسوحات الوطنية والتجارب العشوائية. تم تطوير نموذج رياضي يصف السلوك الملحوظ للفيروسات بناءً على البيانات المتاحة، ثم يتم إجراء محاكاة للنموذج لفهم النتائج المحتملة بالنظر إلى النموذج المستخدم. تنتج هذه المحاكاة بمثابة نتائج إسقاطات يمكن استخدامها بعد ذلك لإجراء تنبؤات أو التحقق من الحقائق ثم استخدامها لتخطيط التدخلات والعدادات للسيطرة على انتشار المرض.
روابط خارجية
Harvard Medical School Children's Hospital Boston Computational Epidemiology Group
University of Iowa Computational Epidemiology Group (Compepi)
The Network Dynamics and Simulation Science Laboratory at Virginia Tech
The Center for Computational Epidemiology, Bioinformatics and Risk Analysis (CCEBRA) at Tuskegee University
The Institute for Disease Modeling
Laboratory for the Modeling of Biological and Socio-technical Systems
Computational Epidemiology and Public Health Informatics Laboratory at University of Saskatchewan
Sax Institute - Decision Analytics
مستشفى جامعة هارفارد الطبي للأطفال مجموعة علم الأوبئة في بوسطن
مجموعة علم الأوبئة الحسابية بجامعة أيوا (كومبيبي)
مختبر ديناميكيات الشبكة ومحاكاة العلوم في (Virginia Tech)
مركز علم الأوبئة الحسابية والمعلوماتية الحيوية وتحليل المخاطر (CCEBRA) في جامعة توسكيجي
معهد نمذجة الأمراض
مختبر نمذجة النظم البيولوجية والاجتماعية التقنية
مختبر الوبائيات الحسابية و معلوماتية الصحة العامة في جامعة ساسكاتشوان
معهد ساكس - تحليل القرار' |
فرق موحد للتغييرات المصنوعة بواسطة التعديل (edit_diff) | '@@ -1,0 +1,47 @@
+
+
+
+
+علم الأوبئة الحسابي هو مجال متعدد التخصصات يستخدم تقنيات من علوم الكمبيوتر، الرياضيات، علوم المعلومات الجغرافية، والصحة العامة لفهم القضايا الأساسية لعلم الأوبئة بشكل أفضل مثل انتشار الأمراض أو فعالية تدخل قطاع الصحة العامة.
+
+
+
+مقدمة
+
+على النقيض من علم الأوبئة التقليدي، يبحث علم الأوبئة الحسابي عن أنماط في مصادر البيانات غير المهيكلة مثل وسائل التواصل الاجتماعية، يمكن اعتباره سابقة في توليد الفرضيات لطرق اختبار الفرضيات مثل المسوحات الوطنية والتجارب العشوائية. تم تطوير نموذج رياضي يصف السلوك الملحوظ للفيروسات بناءً على البيانات المتاحة، ثم يتم إجراء محاكاة للنموذج لفهم النتائج المحتملة بالنظر إلى النموذج المستخدم. تنتج هذه المحاكاة بمثابة نتائج إسقاطات يمكن استخدامها بعد ذلك لإجراء تنبؤات أو التحقق من الحقائق ثم استخدامها لتخطيط التدخلات والعدادات للسيطرة على انتشار المرض.
+
+
+
+روابط خارجية
+
+Harvard Medical School Children's Hospital Boston Computational Epidemiology Group
+
+University of Iowa Computational Epidemiology Group (Compepi)
+
+The Network Dynamics and Simulation Science Laboratory at Virginia Tech
+
+The Center for Computational Epidemiology, Bioinformatics and Risk Analysis (CCEBRA) at Tuskegee University
+
+The Institute for Disease Modeling
+
+Laboratory for the Modeling of Biological and Socio-technical Systems
+
+Computational Epidemiology and Public Health Informatics Laboratory at University of Saskatchewan
+
+Sax Institute - Decision Analytics
+
+مستشفى جامعة هارفارد الطبي للأطفال مجموعة علم الأوبئة في بوسطن
+
+مجموعة علم الأوبئة الحسابية بجامعة أيوا (كومبيبي)
+
+مختبر ديناميكيات الشبكة ومحاكاة العلوم في (Virginia Tech)
+
+مركز علم الأوبئة الحسابية والمعلوماتية الحيوية وتحليل المخاطر (CCEBRA) في جامعة توسكيجي
+
+معهد نمذجة الأمراض
+
+مختبر نمذجة النظم البيولوجية والاجتماعية التقنية
+
+مختبر الوبائيات الحسابية و معلوماتية الصحة العامة في جامعة ساسكاتشوان
+
+معهد ساكس - تحليل القرار
' |
حجم الصفحة الجديد (new_size) | 2970 |
حجم الصفحة القديم (old_size) | 0 |
الحجم المتغير في التعديل (edit_delta) | 2970 |
السطور المضافة في التعديل (added_lines) | [
0 => '',
1 => '',
2 => ' ',
3 => '',
4 => 'علم الأوبئة الحسابي هو مجال متعدد التخصصات يستخدم تقنيات من علوم الكمبيوتر، الرياضيات، علوم المعلومات الجغرافية، والصحة العامة لفهم القضايا الأساسية لعلم الأوبئة بشكل أفضل مثل انتشار الأمراض أو فعالية تدخل قطاع الصحة العامة.',
5 => '',
6 => ' ',
7 => '',
8 => 'مقدمة ',
9 => '',
10 => 'على النقيض من علم الأوبئة التقليدي، يبحث علم الأوبئة الحسابي عن أنماط في مصادر البيانات غير المهيكلة مثل وسائل التواصل الاجتماعية، يمكن اعتباره سابقة في توليد الفرضيات لطرق اختبار الفرضيات مثل المسوحات الوطنية والتجارب العشوائية. تم تطوير نموذج رياضي يصف السلوك الملحوظ للفيروسات بناءً على البيانات المتاحة، ثم يتم إجراء محاكاة للنموذج لفهم النتائج المحتملة بالنظر إلى النموذج المستخدم. تنتج هذه المحاكاة بمثابة نتائج إسقاطات يمكن استخدامها بعد ذلك لإجراء تنبؤات أو التحقق من الحقائق ثم استخدامها لتخطيط التدخلات والعدادات للسيطرة على انتشار المرض.',
11 => '',
12 => ' ',
13 => '',
14 => 'روابط خارجية ',
15 => '',
16 => 'Harvard Medical School Children's Hospital Boston Computational Epidemiology Group',
17 => '',
18 => 'University of Iowa Computational Epidemiology Group (Compepi)',
19 => '',
20 => 'The Network Dynamics and Simulation Science Laboratory at Virginia Tech',
21 => '',
22 => 'The Center for Computational Epidemiology, Bioinformatics and Risk Analysis (CCEBRA) at Tuskegee University',
23 => '',
24 => 'The Institute for Disease Modeling',
25 => '',
26 => 'Laboratory for the Modeling of Biological and Socio-technical Systems',
27 => '',
28 => 'Computational Epidemiology and Public Health Informatics Laboratory at University of Saskatchewan',
29 => '',
30 => 'Sax Institute - Decision Analytics',
31 => '',
32 => 'مستشفى جامعة هارفارد الطبي للأطفال مجموعة علم الأوبئة في بوسطن',
33 => '',
34 => 'مجموعة علم الأوبئة الحسابية بجامعة أيوا (كومبيبي)',
35 => '',
36 => 'مختبر ديناميكيات الشبكة ومحاكاة العلوم في (Virginia Tech) ',
37 => '',
38 => 'مركز علم الأوبئة الحسابية والمعلوماتية الحيوية وتحليل المخاطر (CCEBRA) في جامعة توسكيجي',
39 => '',
40 => 'معهد نمذجة الأمراض',
41 => '',
42 => 'مختبر نمذجة النظم البيولوجية والاجتماعية التقنية',
43 => '',
44 => 'مختبر الوبائيات الحسابية و معلوماتية الصحة العامة في جامعة ساسكاتشوان',
45 => '',
46 => 'معهد ساكس - تحليل القرار'
] |
السطور المزالة في التعديل (removed_lines) | [] |
نص الصفحة الجديد، مجردا من أية تهيئة (new_text) | '
 
علم الأوبئة الحسابي هو مجال متعدد التخصصات يستخدم تقنيات من علوم الكمبيوتر، الرياضيات، علوم المعلومات الجغرافية، والصحة العامة لفهم القضايا الأساسية لعلم الأوبئة بشكل أفضل مثل انتشار الأمراض أو فعالية تدخل قطاع الصحة العامة.
 
مقدمة
على النقيض من علم الأوبئة التقليدي، يبحث علم الأوبئة الحسابي عن أنماط في مصادر البيانات غير المهيكلة مثل وسائل التواصل الاجتماعية، يمكن اعتباره سابقة في توليد الفرضيات لطرق اختبار الفرضيات مثل المسوحات الوطنية والتجارب العشوائية. تم تطوير نموذج رياضي يصف السلوك الملحوظ للفيروسات بناءً على البيانات المتاحة، ثم يتم إجراء محاكاة للنموذج لفهم النتائج المحتملة بالنظر إلى النموذج المستخدم. تنتج هذه المحاكاة بمثابة نتائج إسقاطات يمكن استخدامها بعد ذلك لإجراء تنبؤات أو التحقق من الحقائق ثم استخدامها لتخطيط التدخلات والعدادات للسيطرة على انتشار المرض.
 
روابط خارجية
Harvard Medical School Children's Hospital Boston Computational Epidemiology Group
University of Iowa Computational Epidemiology Group (Compepi)
The Network Dynamics and Simulation Science Laboratory at Virginia Tech
The Center for Computational Epidemiology, Bioinformatics and Risk Analysis (CCEBRA) at Tuskegee University
The Institute for Disease Modeling
Laboratory for the Modeling of Biological and Socio-technical Systems
Computational Epidemiology and Public Health Informatics Laboratory at University of Saskatchewan
Sax Institute - Decision Analytics
مستشفى جامعة هارفارد الطبي للأطفال مجموعة علم الأوبئة في بوسطن
مجموعة علم الأوبئة الحسابية بجامعة أيوا (كومبيبي)
مختبر ديناميكيات الشبكة ومحاكاة العلوم في (Virginia Tech)
مركز علم الأوبئة الحسابية والمعلوماتية الحيوية وتحليل المخاطر (CCEBRA) في جامعة توسكيجي
معهد نمذجة الأمراض
مختبر نمذجة النظم البيولوجية والاجتماعية التقنية
مختبر الوبائيات الحسابية و معلوماتية الصحة العامة في جامعة ساسكاتشوان
معهد ساكس - تحليل القرار' |
مصدر HTML المعروض للمراجعة الجديدة (new_html) | '<div class="mw-parser-output"><p><br />
 
</p><p>علم الأوبئة الحسابي هو مجال متعدد التخصصات يستخدم تقنيات من علوم الكمبيوتر، الرياضيات، علوم المعلومات الجغرافية، والصحة العامة لفهم القضايا الأساسية لعلم الأوبئة بشكل أفضل مثل انتشار الأمراض أو فعالية تدخل قطاع الصحة العامة.
</p><p> 
</p><p>مقدمة
</p><p>على النقيض من علم الأوبئة التقليدي، يبحث علم الأوبئة الحسابي عن أنماط في مصادر البيانات غير المهيكلة مثل وسائل التواصل الاجتماعية، يمكن اعتباره سابقة في توليد الفرضيات لطرق اختبار الفرضيات مثل المسوحات الوطنية والتجارب العشوائية. تم تطوير نموذج رياضي يصف السلوك الملحوظ للفيروسات بناءً على البيانات المتاحة، ثم يتم إجراء محاكاة للنموذج لفهم النتائج المحتملة بالنظر إلى النموذج المستخدم. تنتج هذه المحاكاة بمثابة نتائج إسقاطات يمكن استخدامها بعد ذلك لإجراء تنبؤات أو التحقق من الحقائق ثم استخدامها لتخطيط التدخلات والعدادات للسيطرة على انتشار المرض.
</p><p> 
</p><p>روابط خارجية
</p><p>Harvard Medical School Children's Hospital Boston Computational Epidemiology Group
</p><p>University of Iowa Computational Epidemiology Group (Compepi)
</p><p>The Network Dynamics and Simulation Science Laboratory at Virginia Tech
</p><p>The Center for Computational Epidemiology, Bioinformatics and Risk Analysis (CCEBRA) at Tuskegee University
</p><p>The Institute for Disease Modeling
</p><p>Laboratory for the Modeling of Biological and Socio-technical Systems
</p><p>Computational Epidemiology and Public Health Informatics Laboratory at University of Saskatchewan
</p><p>Sax Institute - Decision Analytics
</p><p>مستشفى جامعة هارفارد الطبي للأطفال مجموعة علم الأوبئة في بوسطن
</p><p>مجموعة علم الأوبئة الحسابية بجامعة أيوا (كومبيبي)
</p><p>مختبر ديناميكيات الشبكة ومحاكاة العلوم في (Virginia Tech)
</p><p>مركز علم الأوبئة الحسابية والمعلوماتية الحيوية وتحليل المخاطر (CCEBRA) في جامعة توسكيجي
</p><p>معهد نمذجة الأمراض
</p><p>مختبر نمذجة النظم البيولوجية والاجتماعية التقنية
</p><p>مختبر الوبائيات الحسابية و معلوماتية الصحة العامة في جامعة ساسكاتشوان
</p><p>معهد ساكس - تحليل القرار
</p>
' |
ما إذا كان التعديل قد تم عمله من خلال عقدة خروج تور (tor_exit_node) | false |
طابع زمن التغيير ليونكس (timestamp) | 1589231281 |