هذه المقالة أو بعض مقاطعها بحاجة لزيادة وتحسين المصادر.
يرجى إضافة وصلات داخلية للمقالات المتعلّقة بموضوع المقالة.
يرجى مراجعة هذه المقالة وإزالة وسم المقالات غير المراجعة، ووسمها بوسوم الصيانة المناسبة.

نمذجة البيانات

من ويكيبيديا، الموسوعة الحرة
اذهب إلى التنقل اذهب إلى البحث
N write.svg
هذه مقالة غير مراجعة. ينبغي أن يزال هذا القالب بعد أن يراجعها محرر ما عدا الذي أنشأها؛ إذا لزم الأمر فيجب أن توسم المقالة بقوالب الصيانة المناسبة. (أكتوبر 2013)
Question book-new.svg
تحتاج هذه المقالة أو المقطع إلى مصادر إضافية لتحسين وثوقيتها. الرجاء المساعدة في تطوير هذه المقالة بإضافة استشهادات من مصادر موثوقة. المعلومات غير المنسوبة إلى مصدر يمكن التشكيك بها وإزالتها. (أغسطس 2015)

نمذجة البيانات هي عملية إنشاء نماذج بيانات عبر تطبيق تقنيات النمذجة الرسمية.[1]

لمحة عامة[عدل]

نمذجة البيانات هو العملية المستخدمة لتحديد وتحليل الاحتياجات من البيانات اللازمة لدعم العمليات التجارية في نطاق نظم المعلومات في المنظمات. ولذلك، فإن عملية نمذجة البيانات تضم مصممي النماذج البيانات المحترفين و الذين يعملون بشكل وثيق مع أصحاب المصلحة التجارية، وكذلك المستخدمين المحتملين لنظام المعلومات. هناك ثلاثة نماذج لقواعد المعطيات[2] و هي:

  1. المخطط المفاهيمي
  2. المخطط المنطقي
  3. المخطط الفيزيائي

تستخدم تقنيات و منهجيات نمذجة البيانات لنمذجة المعطيات بطريقة معيارية, متسقة, يمكن النبؤ بها من أجل إدارتها كموارد. ينصح بشدة باستخدام معايير نمذجة البيانات لجميع المشاريع التي تتطلب وسيلة قياسية من تحديد و تحليل البيانات داخل المنظمة ، على سبيل المثال ، وذلك باستخدام نمذجة البيانات : لمساعدة محللي الأعمال و المبرمجين ، ومختبري الكود ،متخصصي تقانة المعلومات والمهندسين والمديرين و المنظمات ذات الصلة والعملاء على فهم واستخدام النماذج شبه الرسمية المتفق عليها مفاهيم المنظمة و كيفية ارتباطها بعضها ببعض

لإدارة البيانات كموارد

لدمج نظم المعلومات

لتصميم قواعد المعطيات

مواضيع نمذجة البيانات[عدل]

نموذج البيانات[عدل]

نماذج البيانات توفير هيكل للبيانات المستخدمة في نظم المعلومات من خلال توفير تعريف و صيغة محددة. إذا تم استخدام نموذج البيانات باستمرار عبر أنظمة ثم التوافق من البيانات لا يمكن أن يتحقق . إذا تم استخدام هياكل البيانات نفسها لتخزين البيانات والوصول إليها ثم يمكن لتطبيقات مختلفة تبادل البيانات بسلاسة . يشار إلى نتائج هذا في الرسم البياني . ومع ذلك ، وأنظمة و اجهات غالبا ما تكلف أكثر مما ينبغي ، لبناء وتشغيل و صيانة. كما أنها قد تحد من عمل بدلا من تقديم الدعم لها. قد يحدث هذا عندما نوعية نماذج البيانات تنفيذها في أنظمة و اجهات رديئة. وغالبا ما تحدد قواعد العمل ومحددة ل كيفية التي تتم بها الأمور في مكان معين ، في هيكل نموذج البيانات. وهذا يعني أن تغييرات صغيرة في الطريق التي تؤدى بها الأعمال تؤدي إلى تغييرات كبيرة في أنظمة الكمبيوتر و الواجهات. لذلك ، تحتاج قواعد العمل التي سيتم تنفيذها بطريقة مرنة لا يؤدي إلى تبعيات معقدة ، وينبغي أن يكون بدلا من نموذج البيانات مرنة بما فيه الكفاية بحيث التغييرات في الأعمال يمكن تنفيذها ضمن نموذج البيانات بطريقة سريعة وفعالة نسبيا . وغالبا ما يتم التعرف أنواع كيان ، أو يتم تحديدها بشكل غير صحيح . هذا يمكن أن يؤدي إلى تكرار البيانات، و هيكل البيانات والوظائف ، جنبا إلى جنب مع التكاليف المصاحبة لتلك الازدواجية في التنمية والصيانة لذلك ينبغي بذل تعريفات البيانات و صريحة وسهلة الفهم قدر الإمكان للحد من سوء تفسير والازدواجية . نماذج البيانات لنظم مختلفة مختلفة بشكل تعسفي . نتيجة ل ذلك هو أن يطلب من واجهات معقدة بين النظم التي تتقاسم البيانات . ويمكن لهذه الواجهات تمثل بين 25-70 ٪ من تكلفة النظم الحالية . وينبغي النظر في الواجهات المطلوبة بطبيعتها في حين تصميم نموذج البيانات، كنموذج البيانات من تلقاء نفسها لن تكون قابلة للاستخدام من دون واجهات ضمن أنظمة مختلفة. لا يمكن مشاركة البيانات إلكترونيا مع العملاء والموردين ، وذلك لأن هيكل و معنى البيانات لم تكن موحدة. للحصول على القيمة المثلى من نموذج البيانات تنفيذها ، فمن المهم جدا تحديد المعايير التي من شأنها ضمان أن نماذج البيانات على حد سواء تلبية احتياجات العمل و تكون متسقة

مصادر[عدل]

  1. ^ Data Integration Glossaryنسخة محفوظة March 20, 2009, على موقع واي باك مشين., U.S. Department of Transportation, August 2001.
  2. ^ American National Standards Institute. 1975. ANSI/X3/SPARC Study Group on Data Base Management Systems; Interim Report. FDT (Bulletin of ACM SIGMOD) 7:2.