مربعات دنيا: الفرق بين النسختين
| [نسخة منشورة] | [نسخة منشورة] |
عبد المؤمن (نقاش | مساهمات) ط نقل عبد المؤمن صفحة مربعات صغرى إلى مربعات دنيا |
ط بوت: ترحيل 33 وصلة إنترويكي, موجودة الآن في ويكي بيانات على d:q74304 |
||
| سطر 21: | سطر 21: | ||
{{وصلة مقالة جيدة|de}} |
{{وصلة مقالة جيدة|de}} |
||
[[af:Kleinstekwadratemetode]] |
|||
[[ca:Mínims quadrats ordinaris]] |
|||
[[cs:Metoda nejmenších čtverců]] |
|||
[[de:Methode der kleinsten Quadrate]] |
|||
[[en:Least squares]] |
|||
[[es:Mínimos cuadrados]] |
|||
[[eu:Karratu txikienen erregresio]] |
|||
[[fa:کمترین مربعات]] |
|||
[[fi:Pienimmän neliösumman menetelmä]] |
|||
[[fr:Méthode des moindres carrés]] |
|||
[[gl:Mínimos cadrados]] |
|||
[[he:שיטת הריבועים הפחותים]] |
|||
[[hi:न्यूनतम वर्ग की विधि]] |
|||
[[hu:Legkisebb négyzetek módszere]] |
|||
[[it:Metodo dei minimi quadrati]] |
|||
[[ja:最小二乗法]] |
|||
[[kk:Ең кіші квадраттар әдісі]] |
|||
[[ko:최소제곱법]] |
|||
[[la:Methodus quadratorum minimorum]] |
|||
[[nl:Kleinste-kwadratenmethode]] |
|||
[[nn:Minste kvadrats metode]] |
|||
[[no:Minste kvadraters metode]] |
|||
[[pl:Metoda najmniejszych kwadratów]] |
|||
[[pt:Método dos mínimos quadrados]] |
|||
[[ro:Metoda celor mai mici pătrate]] |
|||
[[ru:Метод наименьших квадратов]] |
|||
[[su:Kuadrat leutik]] |
|||
[[sv:Minstakvadratmetoden]] |
|||
[[tr:En küçük kareler yöntemi]] |
|||
[[uk:Метод найменших квадратів]] |
|||
[[ur:لکیری اقل مربعات]] |
|||
[[vi:Bình phương tối thiểu]] |
|||
[[zh:最小二乘法]] |
|||
نسخة 20:50، 18 مارس 2013
طريقة المربعات الصغرى أو الدنيا (بالإنجليزية: Least squares) هي طريقة احصاء تهدف إلى تقدير خط انحدار الذي يؤدي إلى تقليل مجموع الانحرافات الرئيسية أو الأخطاء الواردة في النقاط التي تمت ملاحظتها في خط الانحدار أي يتم التقليل من مجموع مربعات الفروق بين القيم الفعلية والقيم المحسوبة. ويمكن القول أيضا انها طريقة تقريب قياسية تستخدم لحل أنظمة المعادلات التي يكون فيها عدد المعادلات أكبر من عدد المتغيرات. "المربعات الدنيا" تعني بأن الحل الكلي يتجه نحو تصغير قيمة مجموع مربعات الخطأ الناتج عن حل كل معادلة.
من أهم التطبيقات هو الإسقاط الشكلي للبيانات (data fitting). حيث أن أفضل إسقاط شكلي لمجموعة بيانات يتجه نحو تصغير مجموع مربعات الأخطاء، حيث أن الخطأ هو الفرق بين القيمة المقاسة للبيانات والقيمة المسقطة على الشكل. تم وصف مسألة المربعات الدنيا للمرة الأولى من قبل كارل غاوس حوالي عام 1794.
انظر أيضا
مراجع
 | هذه بذرة مقالة عن علم الإحصاء/نظرية الاحتمالات بحاجة للتوسيع. فضلًا شارك في تحريرها. |
