مربعات دنيا: الفرق بين النسختين

من ويكيبيديا، الموسوعة الحرة
[نسخة منشورة][نسخة منشورة]
تم حذف المحتوى تمت إضافة المحتوى
JarBot (نقاش | مساهمات)
ط بوت:إزالة تصنيف عام لوجود تصنيف فرعي V2.4 (إزالة تصنيف:إحصاء)
JarBot (نقاش | مساهمات)
سطر 22: سطر 22:
[[تصنيف:استمثال رياضي]]
[[تصنيف:استمثال رياضي]]
[[تصنيف:تحليل الانحدار]]
[[تصنيف:تحليل الانحدار]]
[[تصنيف:صفحات بها مراجع بالفرنسية (fr)]]
[[تصنيف:طرق المعادلة الأحادية (الاقتصاد القياسي)]]
[[تصنيف:طرق المعادلة الأحادية (الاقتصاد القياسي)]]
[[تصنيف:طرق رياضية وكمية (اقتصاد)]]
[[تصنيف:طرق رياضية وكمية (اقتصاد)]]

نسخة 02:27، 13 أكتوبر 2017

نتيجة الإسقاط الشكلي لمجموعة نقاط على دالة من الدرجة الثانية.

طريقة المربعات الصغرى أو الدنيا (بالإنجليزية: Least squares)‏ هي طريقة احصاء تهدف إلى تقدير خط انحدار الذي يؤدي إلى تقليل مجموع الانحرافات الرئيسية أو الأخطاء الواردة في النقاط التي تمت ملاحظتها في خط الانحدار أي يتم التقليل من مجموع مربعات الفروق بين القيم الفعلية والقيم المحسوبة. ويمكن القول أيضا انها طريقة تقريب قياسية تستخدم لحل أنظمة المعادلات التي يكون فيها عدد المعادلات أكبر من عدد المتغيرات. "المربعات الدنيا" تعني بأن الحل الكلي يتجه نحو تصغير قيمة مجموع مربعات الخطأ الناتج عن حل كل معادلة.

من أهم التطبيقات هو الإسقاط الشكلي للبيانات (data fitting). حيث أن أفضل إسقاط شكلي لمجموعة بيانات يتجه نحو تصغير مجموع مربعات الأخطاء، حيث أن الخطأ هو الفرق بين القيمة المقاسة للبيانات والقيمة المسقطة على الشكل. تم وصف مسألة المربعات الدنيا للمرة الأولى من قبل كارل غاوس حوالي عام 1794.

انظر أيضا

مراجع