مربعات دنيا: الفرق بين النسختين
| [نسخة منشورة] | [نسخة منشورة] |
ط بوت:إصلاح رابط (1) |
|||
| سطر 10: | سطر 10: | ||
== مراجع == |
== مراجع == |
||
| ⚫ | |||
{{شريط بوابات|إحصاء}} |
{{شريط بوابات|إحصاء}} |
||
{{جبر خطي}} |
{{جبر خطي}} |
||
{{ضبط استنادي}} |
{{ضبط استنادي}} |
||
{{بذرة إحصاء واحتمالات}} |
{{بذرة إحصاء واحتمالات}} |
||
{{بذرة رياضيات}} |
{{بذرة رياضيات}} |
||
{{تصنيف كومنز |
{{تصنيف كومنز}} |
||
| ⚫ | |||
[[تصنيف:مربعات دنيا]] |
[[تصنيف:مربعات دنيا]] |
||
نسخة 14:32، 7 ديسمبر 2020
طريقة المربعات الصغرى أو الدنيا (بالإنجليزية: Least squares) هي طريقة احصاء تهدف إلى تقدير خط انحدار الذي يؤدي إلى تقليل مجموع الانحرافات الرئيسية أو الأخطاء الواردة في النقاط التي تمت ملاحظتها في خط الانحدار أي يتم التقليل من مجموع مربعات الفروق بين القيم الفعلية والقيم المحسوبة.[1][2][3] ويمكن القول أيضا انها طريقة تقريب قياسية تستخدم لحل أنظمة المعادلات التي يكون فيها عدد المعادلات أكبر من عدد المتغيرات. "المربعات الدنيا" تعني بأن الحل الكلي يتجه نحو تصغير قيمة مجموع مربعات الخطأ الناتج عن حل كل معادلة.
من أهم التطبيقات هو الإسقاط الشكلي للبيانات (data fitting). حيث أن أفضل إسقاط شكلي لمجموعة بيانات يتجه نحو تصغير مجموع مربعات الأخطاء، حيث أن الخطأ هو الفرق بين القيمة المقاسة للبيانات والقيمة المسقطة على الشكل. تم وصف مسألة المربعات الدنيا للمرة الأولى من قبل كارل غاوس حوالي عام 1794.
انظر أيضا
مراجع
- ^ "معلومات عن مربعات دنيا على موقع meshb.nlm.nih.gov". meshb.nlm.nih.gov. مؤرشف من الأصل في 2019-09-08.
- ^ "معلومات عن مربعات دنيا على موقع id.ndl.go.jp". id.ndl.go.jp. مؤرشف من الأصل في 2020-04-19.
- ^ "معلومات عن مربعات دنيا على موقع thes.bncf.firenze.sbn.it". thes.bncf.firenze.sbn.it. مؤرشف من الأصل في 2019-08-31.
 | هذه بذرة مقالة عن علم الإحصاء/نظرية الاحتمالات بحاجة للتوسيع. فضلًا شارك في تحريرها. |
 |
في كومنز صور وملفات عن: مربعات دنيا |