جهاز ليسب: الفرق بين النسختين

من ويكيبيديا، الموسوعة الحرة
تصفح التاريخ تفاعلياً
[مراجعة غير مفحوصة][مراجعة غير مفحوصة]
→ التعديل السابقالتعديل اللاحق ←
تم حذف المحتوى تمت إضافة المحتوى
مرئينص الويكي
وسم: نسخ محتمل
وسم: نسخ محتمل
سطر 52: سطر 52:


===تطورات آلات Lisp خارج الولايات المتحدة===
===تطورات آلات Lisp خارج الولايات المتحدة===

في 1984-1985 ، حاولت شركة في المملكة المتحدة ، Racal-Norsk ، وهي شركة فرعية مشتركة بين Racal و Norsk Data ، إعادة استخدام ND-500 فائق الصغر من Norsk Data كآلة Lisp المشفرة ، وتشغيل برنامج CADR: نظام معالجة المعرفة (KPS) .<ref>{{cite document |title= Computer Algebra in Norway, Racal-Norsk KPS-5 and KPS-10 Multi-User Lisp Machines |publisher=Springer link |doi= 10.1007/3-540-15984-3_297 }}</ref>.

كانت هناك عدة محاولات من قبل المصنعين اليابانيين لدخول سوق ماكينات Lisp: معالج Fujitsu Facom-alpha الرئيسي المشترك <ref>{{cite web |url= http://museum.ipsj.or.jp/en/computer/other/0006.html |work= Computer Museum |title= Facom Alpha |publisher= IPSJ |access-date= 12 November 2011}}</ref> ، <ref>{{cite web|url= http://museum.ipsj.or.jp/en/computer/other/0004.html |publisher= IPSJ |work= Computer Museum |title= NTT ELIS |date=9 September 1983 |access-date=12 November 2011}}</ref><ref>{{cite web|url=http://ci.nii.ac.jp/naid/110002673521/en |title= A 32-bit LISP Processor for the Al Workstation ELIS with a Multiple Programming Paradigm Language, TAO |publisher= NII |date= 25 August 1990 |access-date=12 November 2011}}</ref> NTT's Elis ،معالج الذكاء الاصطناعي من توشيبا(Toshiba (AIP) <ref>{{cite web|url= http://ci.nii.ac.jp/naid/110002673519 |title= Architecture of an AI Processor Chip (IP1704) |publisher= NII |date=25 August 1990 |access-date= 12 November 2011}}</ref>) NEC's LIME<ref>{{cite web|url= http://museum.ipsj.or.jp/en/computer/other/0008.html |publisher= IPSJ |work= Computer Museum |title= NEC LIME Lisp Machine |access-date= 12 November 2011}}</ref>.أنتجت العديد من الجهود البحثية الجامعية نماذج عمل أولية ، من بينها TAKITAC-7 <ref>{{cite web |url= http://museum.ipsj.or.jp/en/computer/other/0001.html |publisher= IPSJ |work= Computer Museum |title= Kobe University Lisp Machine |date= 10 February 1979 |access-date= 12 November 2011}}</ref> بجامعة كوبي ، RIKEN's FLATS <ref>{{cite web |url= http://museum.ipsj.or.jp/en/computer/other/0005.html |publisher= IPSJ |work= Computer Museum |title= RIKEN FLATS Numerical Processing Computer |access-date=12 November 2011}}</ref> ، و EVLIS من جامعة أوساكا <ref>{{cite web|url= http://museum.ipsj.or.jp/en/computer/other/0003.html |publisher= IPSJ |work= Computer Museum |title= EVLIS Machine |access-date=12 November 2011}}</ref>.
<br>

في فرنسا ، نشأ مشروعان من Lisp Machine: <ref>{{cite web |url= http://www.limsi.fr/~jps/actions/m3l/m3l.htm |title= M3L, A Lisp-machine |publisher= Limsi |access-date= 12 November 2011}}</ref>M3L في جامعة تولوز بول ساباتير ولاحقًا MAIA <ref>{{cite web |url= http://www.limsi.fr/~jps/actions/maia/maia.htm |title= MAIA, Machine for Artificial Intelligence |publisher=Limsi |access-date= 12 November 2011}}</ref>.
<br>

في ألمانيا ، صممت شركة Siemens معالج Lisp المشترك Lisp المعتمد على RISC. <ref>{{Citation |first1= Christian |last1= Hafer |first2= Josef |last2= Plankl |first3= Franz Josef |last3= Schmidt | title= COLIBRI: A Coprocessor for LISP based on RISC |language= en |journal= VLSI for Artificial Intelligence and Neural Networks |publisher= Springer |date= 1991 |pages= 47–56 |doi= 10.1007/978-1-4615-3752-6_5 |isbn= 978-1-4613-6671-3 |place= Boston, MA}}</ref><ref>{{Citation |last= Müller-Schloer |contribution= Bewertung der RISC-Methodik am Beispiel COLIBRI |language= de |title= RISC-Architekturen |editor-first= A |editor-last= Bode |trans-title=Risc architectures |publisher= BI |year= 1988}}</ref><ref>{{Citation |first1= Christian |last1= Hafer |first2= Josef |last2= Plankl |first3= FJ |last3= Schmitt |trans-title=Colibri: a RISC, Lisp system |title= COLIBRI: Ein RISC-LISP-System |language= de |journal= Architektur von Rechensystemen, Tagungsband |publisher= 11. ITG/GI-Fachtagung |date= 7–9 Mar 1990 |place= München, [[Germany|DE]]}}</ref><ref>{{Citation |first1= Christian |last1= Legutko |first2= Eberhard |last2= Schäfer |first3= Jürgen |last3= Tappe |trans-title=The instruction pipeline of the Colibri system |title= Die Befehlspipeline des Colibri-Systems |language= de |journal= Architektur und Betrieb von Rechensystemen, Tagungsband |series= Informatik-Fachberichte |publisher= 10. ITG/GI-Fachtagung |date= 9–11 Mar 1988 |volume= 168 |pages= 142–151 |doi= 10.1007/978-3-642-73451-9_12 |isbn= 978-3-540-18994-7 |place= Paderborn, [[Germany|DE]]}}</ref>


===نهاية آلات Lisp===
===نهاية آلات Lisp===

نسخة 15:47، 7 أكتوبر 2021

آلات ليسب Lisp هي اجهزة حاسوب للأغراض العامة مخصصة لتشغيل Lisp بكفاءة كلغة برمجية وبرمجية رئيسية ، عادةً عبر دعم الأجهزة. إنها مثال على بنية كمبيوتر لغة عالية المستوى ، وبمعنى اخر ، كانت أول محطات عمل تجارية فردية. على الرغم من كونها قليلة في العدد (ربما إجمالي 7000 وحدة اعتبارًا من عام 1988 [1]) ، إلا أن آلات Lisp كانت رائدة تجاريًا في العديد من التقنيات الشائعة الآن ، بما في ذلك في حاسوب جمع القمامة الفعال والطباعة بالليزر وأنظمة النوافذ وفئران الكمبيوتر ورسومات نقطية عالية الدقة ورسوم الكمبيوتر. ابتكارات الشبكات مثل Chaosnet [2]. قامت العديد من الشركات ببناء وبيع آلات Lisp في الثمانينيات: Symbolics (3600 و 3640 و XL1200 و MacIvory ونماذج أخرى) و Lisp Machines Incorporated (LMI Lambda) و Texas Instruments (Explorer و MicroExplorer) و Xerox (محطات عمل Interlisp-D) . تمت كتابة أنظمة التشغيل بلغة Lisp Machine Lisp و Interlisp (Xerox) ، ولاحقًا جزئيًا في Common Lisp.

التاريخ

السياق التاريخي

تطلبت برامج الكمبيوتر للذكاء الاصطناعي (AI) في الستينيات والسبعينيات من القرن الماضي ما كان يُعتبر آنذاك قدرًا هائلاً من طاقة الكمبيوتر ، كما تم قياسه في وقت المعالج ومساحة الذاكرة. تفاقمت متطلبات الطاقة لأبحاث الذكاء الاصطناعي بسبب لغة البرمجة الرمزية Lisp ، عندما تم تصميم الأجهزة التجارية وتحسينها لتلائم لغات البرمجة التي تشبه لغة فورتران والتجميع. في البداية ، كانت تكلفة أجهزة الكمبيوتر هذه تعني أنه يجب تقاسمها بين العديد من المستخدمين. نظرًا لأن تقنية الدوائر المتكاملة قد قلصت حجم وتكلفة أجهزة الكمبيوتر في الستينيات وأوائل السبعينيات ، وبدأت احتياجات الذاكرة لبرامج الذكاء الاصطناعي تتجاوز مساحة عنوان أكثر أجهزة الكمبيوتر البحثية شيوعًا ، DEC PDP-10 ، اتبع الباحثون نهجًا جديدًا: جهاز كمبيوتر مصمم خصيصًا لتطوير وتشغيل برامج ذكاء اصطناعي كبيرة ، ومصمم خصيصًا لدلالات لغة ليسب. للحفاظ على نظام التشغيل بسيطًا نسبيًا , لن يتم مشاركة هذه الأجهزة ولكن سيتم تخصيصها لمستخدمين فرديين.

التظور الأولي

في عام 1973 ، بدأ ريتشارد جرينبلات وتوماس نايت ، المبرمجان في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا (MIT) ، مختبر الذكاء الاصطناعي، ما سيصبح مشروع MIT Lisp Machine عندما بدأوا لأول مرة في بناء جهاز كمبيوتر متصل بشبكة صلبة لتشغيل بعض عمليات Lisp الأساسية ، بدلاً من تشغيلها في برنامج ، ببنية ذات علامات 24 بت. قامت الآلة أيضًا بجمع القمامة التدريجي (أو الحلبة). وبشكل أكثر تحديدًا ، نظرًا لأن متغيرات Lisp يتم كتابتها في وقت التشغيل بدلاً من وقت التجميع ، فإن إضافة بسيطة لمتغيرين يمكن أن تستغرق خمسة أضعاف الوقت على الأجهزة التقليدية ، بسبب تعليمات الاختبار والفرع. أجرت Lisp Machines الاختبارات بالتوازي مع إضافات التعليمات الفردية الأكثر تقليدية. إذا فشلت الاختبارات المتزامنة ، فسيتم تجاهل النتيجة وإعادة حسابها ؛ هذا يعني في كثير من الحالات زيادة السرعة بعدة عوامل. تم استخدام أسلوب الفحص المتزامن هذا أيضًا في اختبار حدود المصفوفات عند الرجوع إليها ، وضروريات إدارة الذاكرة الأخرى (وليس مجرد جمع البيانات المهملة أو المصفوفات).

تم تحسين مراجعة النوع بشكل أكبر ويشتغل تلقائيًا عندما يتم إطالة كلمة البايت التقليدية المكونة من 32 بت إلى 36 بت لأجهزة Symbolics 3600-model Lisp [3] وفي النهاية إلى 40 بت أو أكثر (عادةً ، كانت البتات الزائدة التي لم يتم أخذها في الاعتبار استخدمت في رموز تصحيح الأخطاء). تم استخدام المجموعة الأولى من البتات الإضافية للاحتفاظ ببيانات النوع ، مما يجعل الآلة ذات بنية مميزة ، وتم استخدام البتات المتبقية لتنفيذ تشفير CDR (حيث يتم ضغط عناصر القائمة المرتبطة المعتادة لتحتل نصف المساحة تقريبًا) ، مما يساعد في جمع القمامة وبحسب ما ورد بترتيب من حيث الحجم. كان هناك تحسين إضافي يتمثل في تعليمي الرمز الصغير اللذين يدعمان على وجه التحديد وظائف Lisp ، مما يقلل تكلفة استدعاء وظيفة إلى أقل من 20 دورة ساعة ، في بعض تطبيقات Symbolics.

كانت الآلة الأولى تسمى آلة CONS (سميت على اسم قائمة سلبيات مشغل البناء cons في Lisp). غالبًا ما كان يشار إليها بمودة باسم آلة الفارس ، ربما منذ أن كتب نايت أطروحة الماجستير الخاصة به حول هذا الموضوع ؛ تم استقباله بشكل جيد للغاية. تم تحسينه لاحقًا إلى إصدار يسمى CADR (تورية ؛ في Lisp ، تُنطق وظيفة cadr، التي تُرجع العنصر الثاني من القائمة ، /ˈkeɪ.dəɹ/ أو / kɑ.dəɹ/ ، كما ينطق البعض كلمة "cadre" ") والتي كانت تستند أساسًا إلى نفس البنية. تم بيع حوالي 25 مما كان في الأساس نموذجًا أوليًا لـ CADRs داخل وخارج معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا مقابل حوالي 50000 دولار ؛ سرعان ما أصبحت الآلة المفضلة للقرصنة - تم نقل العديد من أدوات البرامج المفضلة إليها بسرعة (على سبيل المثال ، تم نقل Emacs من ITS في عام 1975). لقد تم استقباله بشكل جيد في مؤتمر الذكاء الاصطناعي الذي عقد في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا في عام 1978 حيث بدأت وكالة مشاريع البحوث الدفاعية المتقدمة (DARPA) في تمويل تطويرها.

تسويق تكنولوجيا آلة MIT Lisp

في عام 1979 ، اقتنع راسل نوفتسكير بأن ماكينات Lisp تتمتع بمستقبل تجاري مشرق نظرًا لقوة لغة Lisp والعامل التمكيني لتسريع الأجهزة ، واقترح على جرينبلات Greenblatt تسويق التكنولوجيا. في خطوة غير بديهية لمخترق مختبرات الذكاء الاصطناعي ، وافق جرينبلات ، على أمل أن يتمكن من إعادة خلق الجو غير الرسمي والمنتج للمختبر في عمل حقيقي. كانت هذه الأفكار والأهداف مختلفة إلى حد كبير عن تلك التي وضعها Noftsker. تفاوض الاثنان مطولاً ، لكن لم يتنازل اي منهما. نظرًا لأن الشركة المقترحة لا يمكن أن تنجح إلا بمساعدة كاملة وغير مجزأة من متسللي AI Lab كمجموعة ، فقد قرر Noftsker و Greenblatt أن مصير المشروع متروك لهما ، وبالتالي يجب ترك الخيار للقراصنة.

أدت المناقشات التي تلت ذلك حول الاختيار إلى تقسيم المختبر إلى فصيلين. في فبراير 1979 ، وصلت الأمور إلى ذروتها. وقف المتسللون إلى جانب Noftsker ، معتقدين أن شركة مدعومة من صندوق مشروع تجاري لديها فرصة أفضل للبقاء على قيد الحياة وتسويق آلات Lisp من شركة Greenblatt الناشئة ذاتية الاستدامة التي اقترحها Greenblatt. خسر جرينبلات المعركة.

في هذا المنعطف ، اجتمعت شركة Symbolics و مشروع Noftsker معاَ ببطء. بينما كان Noftsker يدفع راتباً لموظفيه ، لم يكن لديه أي مبنى أو أي معدات ليعمل عليها القراصنة. وساوم باتريك وينستون على أنه في مقابل السماح لموظفي شركة Symbolics بمواصلة العمل خارج معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا ، فإن Symbolics ستسمح لمعهد ماساتشوستس للتكنولوجيا باستخدام جميع البرامج التي طورتها Symbolics داخليًا وبحرية. جاء مستشار من مركز السيطرة على الأمراض (CDC) ، الذي كان يحاول تجميع تطبيق كمبيوتر للغة الطبيعية مع مجموعة من مبرمجي الساحل الغربي ، إلى جرينبلات ، باحثًا عن آلة Lisp لمجموعته للعمل معها ، بعد حوالي ثمانية أشهر من المؤتمر الكارثي مع Noftsker. قرر جرينبلات تأسيس شركة آلات منافسة خاصة به ليسب ، لكنه لم يفعل شيئًا. قرر المستشار ، ألكسندر جاكوبسون ، أن الطريقة الوحيدة التي سيبدأ بها جرينبلات في تأسيس الشركة وبناء آلات ليسب التي كان جاكوبسون في أمس الحاجة إليها هي إذا دفع جاكوبسون وساعد جرينبلات في إطلاق الشركة. قام جاكوبسون بتجميع خطط العمل ، مجلس الإدارة ، شريك Greenblatt (واحد F. Stephen Wyle). تم تسمية الشركة الجديدة باسم LISP Machine، Inc. (LMI) ، وتم تمويلها من خلال أوامر CDC ، عبر Jacobson.

في هذا الوقت تقريبًا ، بدأت شركة Symbolics (شركة Noftsker) في العمل. وقد أعاقته وعد Noftsker بمنح Greenblatt بداية مبكرة لمدة عام ، والتأخيرات الشديدة في شراء رأس المال الاستثماري. لا تزال Symbolics تتمتع بميزة رئيسية تتمثل في أنه بينما ذهب 3 أو 4 من متسللي AI Lab للعمل لصالح Greenblatt ، قام 14 متسللًا آخر بالتسجيل في Symbolics. لم يتم تعيين شخصين من مختبر الذكاء الاصطناعي من قبل أي منهما: ريتشارد ستالمان ومارفن مينسكي. ومع ذلك ، ألقى ستالمان باللوم على شركة Symbolics في تراجع مجتمع الهاكرز الذي تركز حول مختبر الذكاء الاصطناعي. لمدة عامين ، من عام 1982 إلى نهاية عام 1983 ، عمل ستالمان بمفرده على استنساخ مخرجات مبرمجي Symbolics ، بهدف منعهم من احتكار حواسيب المختبر [4].

بغض النظر ، بعد سلسلة من المعارك الداخلية ، انطلقت شركة Symbolics في 1980/1981 ، حيث باعت CADR باسم LM-2 ، بينما باعتها Lisp Machines ، Inc. على أنها LMI-CADR. لم تكن شركة Symbolics تنوي إنتاج العديد من LM-2s ، حيث كان من المفترض أن يتم شحن 3600 عائلة من آلات Lisp بسرعة ، ولكن تم تأخير 3600s بشكل متكرر ، وانتهى الأمر بإنتاج Symbolics حوالي 100 LM-2s ، كل منها بيعت مقابل 70،000 دولار. طورت كلتا الشركتين منتجات من الجيل الثاني على أساس CADR: Symbolics 3600 و LMI-LAMBDA (التي تمكنت LMI من بيع 200 منها تقريبًا). 3600 ، الذي تم شحنه متأخرًا بسنة ، توسعت في CADR من خلال توسيع كلمة الآلة إلى 36 بت ، وتوسيع مساحة العنوان إلى 28 بت [5] ،وإضافة أجهزة لتسريع بعض الوظائف المشتركة التي تم تنفيذها في الرمز الصغير على CADR. كان LMI-LAMBDA ، الذي تم إصداره بعد عام من الطراز 3600 ، في عام 1983 ، متوافقًا مع CADR (يمكنه تشغيل رمز CADR الصغير) ، ولكن كانت هناك اختلافات في الأجهزة. انضمت شركة Texas Instruments (TI) إلى المعركة عندما رخصت تصميم LMI-LAMBDA وأنتجت البديل الخاص بها ، TI Explorer. كانت بعض LMI-LAMBDAs و TI Explorer عبارة عن أنظمة مزدوجة مع كل من Lisp ومعالج Unix. طورت TI أيضًا إصدارًا من المعالجات الدقيقة 32 بت من Lisp CPU الخاص بها لـ TI Explorer. تم استخدام شريحة Lisp أيضًا في MicroExplorer - لوحة NuBus لجهاز Apple Macintosh II (تم تطوير NuBus في البداية في MIT لاستخدامه في أجهزة Lisp).

واصلت شركة Symbolics تطوير عائلة 3600 ونظام التشغيل الخاص بها ، Genera ، وأنتجت Ivory ، وهو تطبيق VLSI لمعمارية Symbolics. بدءًا من عام 1987 ، تم تطوير العديد من الأجهزة التي تعتمد على معالج Ivory: لوحات Suns و Macs ومحطات العمل المستقلة وحتى الأنظمة المضمنة (I-Machine Custom LSI ، عنوان 32 بت ، Symbolics XL-400 ، UX-400 ، MacIvory II ؛ في عام 1989 كانت المنصات المتاحة هي Symbolics XL-1200 و MacIvory III و UX-1200 و Zora و NXP1000 "pizza box"). قامت شركة Texas Instruments بتقليص Explorer إلى السيليكون مثل MicroExplorer الذي تم تقديمه كبطاقة لجهاز Apple Mac II. تخلت LMI عن هندسة CADR وطوّرت K-Machine الخاص بها[6] ،لكن LMI أفلست قبل طرح الآلة في السوق. قبل زوالها ، كانت LMI تعمل على نظام موزع لـ LAMBDA باستخدام مساحة Moby [7].

تحتوي هذه الأجهزة على دعم للأجهزة للعديد من عمليات Lisp البدائية (اختبار نوع البيانات ، تشفير CDR) وأيضًا دعم الأجهزة لجمع القمامة التزايدية. قاموا بتشغيل برامج Lisp الكبيرة بكفاءة عالية. كانت آلة Symbolics قادرة على المنافسة ضد العديد من أجهزة الكمبيوتر الصغيرة التجارية الفائقة ، ولكنها لم يتم تكييفها للأغراض التقليدية. تم بيع Symbolics Lisp Machines أيضًا لبعض الأسواق غير التابعة لمنظمة العفو الدولية مثل رسومات الكمبيوتر والنمذجة والرسوم المتحركة.

كانت آلات Lisp المشتقة من معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا تدير لهجة Lisp المسماة Lisp Machine Lisp ، المنحدرة من Maclisp التابع لمعهد ماساتشوستس للتكنولوجيا. تمت كتابة أنظمة التشغيل من الألف إلى الياء بلغة Lisp ، غالبًا باستخدام امتدادات موجهة للكائنات. في وقت لاحق ، دعمت آلات Lisp أيضًا إصدارات مختلفة من Common Lisp (مع النكهات والنكهات الجديدة ونظام كائن Lisp المشترك (CLOS)).

Interlisp و BBN و Xerox

طور Bolt و Beranek و Newman (BBN) آلة Lisp الخاصة بها ، المسماة Jericho [8]،والتي كانت تشغل نسخة من Interlisp. لم يتم تسويقه قط. محبطًا ، استقالت مجموعة الذكاء الاصطناعي بأكملها ، وتم توظيفها في الغالب بواسطة Xerox. لذلك ، قام مركز أبحاث Xerox Palo Alto ، بالتزامن مع تطوير Greenblatt الخاص في MIT ، بتطوير آلات Lisp الخاصة بهم والتي تم تصميمها لتشغيل InterLisp (ولاحقًا Common Lisp). تم استخدام نفس الأجهزة مع برامج مختلفة أيضًا مثل آلات Smalltalk ونظام مكتب Xerox Star. وشملت هذه زيروكس 1100 ، دولفين (1979) ؛ زيروكس 1132 ، دورادو ؛ زيروكس 1108 ، الهندباء (1981) ؛ زيروكس 1109 ، Dandetiger ؛ وزيروكس 1186/6085 ، الفجر. تم أيضًا نقل نظام التشغيل الخاص بأجهزة Xerox Lisp إلى جهاز افتراضي وهو متاح للعديد من الأنظمة الأساسية كمنتج يسمى Medley. اشتهرت آلة Xerox ببيئة التطوير المتقدمة (InterLisp-D) ، ومدير نوافذ ROOMS ، لواجهة المستخدم الرسومية المبكرة والتطبيقات الجديدة مثل NoteCards (أحد تطبيقات النص التشعبي الأولى).

عملت Xerox أيضًا على آلة Lisp استنادًا إلى حوسبة مجموعة التعليمات المخفضة (RISC) ، باستخدام "Xerox Common Lisp Processor" وخططت لطرحها في السوق بحلول عام 1987 [9]،وهو ما لم يحدث.

آلات الاستدلال المتكاملة

في منتصف الثمانينيات ، قامت آلات الاستدلال المتكاملة (IIM) ببناء نماذج أولية من آلات Lisp المسماة Inferstar [10].

تطورات آلات Lisp خارج الولايات المتحدة

في 1984-1985 ، حاولت شركة في المملكة المتحدة ، Racal-Norsk ، وهي شركة فرعية مشتركة بين Racal و Norsk Data ، إعادة استخدام ND-500 فائق الصغر من Norsk Data كآلة Lisp المشفرة ، وتشغيل برنامج CADR: نظام معالجة المعرفة (KPS) .[11].

كانت هناك عدة محاولات من قبل المصنعين اليابانيين لدخول سوق ماكينات Lisp: معالج Fujitsu Facom-alpha الرئيسي المشترك [12] ، [13][14] NTT's Elis ،معالج الذكاء الاصطناعي من توشيبا(Toshiba (AIP) [15]) NEC's LIME[16].أنتجت العديد من الجهود البحثية الجامعية نماذج عمل أولية ، من بينها TAKITAC-7 [17] بجامعة كوبي ، RIKEN's FLATS [18] ، و EVLIS من جامعة أوساكا [19].

في فرنسا ، نشأ مشروعان من Lisp Machine: [20]M3L في جامعة تولوز بول ساباتير ولاحقًا MAIA [21].

في ألمانيا ، صممت شركة Siemens معالج Lisp المشترك Lisp المعتمد على RISC. [22][23][24][25]

نهاية آلات Lisp

الميراث

التطبيقات

نظرة عامة على التقنية

انظر ايضا

  • ICAD - مثال على برامج هندسية قائمة على المعرفة تم تطويرها في الأصل على آلة Lisp والتي كانت مفيدة بدرجة كافية ليتم نقلها بعد ذلك عبر Common Lisp إلى UNIX
  • التكنولوجيا اليتيمة

المصادر

  1. ^ Newquist, HP. The Brain Makers, Sams Publishing, 1994. (ردمك 0-672-30412-0).
  2. ^ "Two-Bit History". "A Short History of Chaosnet". Sinclair Target. اطلع عليه بتاريخ 2021-05-21.
  3. ^ Moon، David A. (1985). "Architecture of the Symbolics 3600". ACM SIGARCH Computer Architecture News. Portal.acm.org. ج. 13 ع. 3: 76–83. DOI:10.1145/327070.327133.
  4. ^ Levy, S: Hackers. Penguin USA, 1984
  5. ^ Moon 1985
  6. ^ K-Machine
  7. ^ Moby space نسخة محفوظة 25 February 2012 على موقع واي باك مشين. Patent application 4779191
  8. ^ "Computing Facilities for AI: A Survey of Present and Near-Future Options". AI Magazine. ج. 2 ع. 1. 1981.
  9. ^ "The AAAI-86 Conference Exhibits: New Directions for Commercial AI, VLSI Lisp Machine Implementations Are Coming". AI Magazine. ج. 8 ع. 1. 1987.
  10. ^ "The AAAI-86 Conference Exhibits: New Directions for Commercial AI, A New Lisp Machine Vendor"، AI Magazine، ج. 8 ع. 1، 1987، اطلع عليه بتاريخ 2011-11-12
  11. ^ "Computer Algebra in Norway, Racal-Norsk KPS-5 and KPS-10 Multi-User Lisp Machines" (Document). Springer link. DOI:10.1007/3-540-15984-3_297.
  12. ^ "Facom Alpha". Computer Museum. IPSJ. اطلع عليه بتاريخ 2011-11-12.
  13. ^ "NTT ELIS". Computer Museum. IPSJ. 9 سبتمبر 1983. اطلع عليه بتاريخ 2011-11-12.
  14. ^ "A 32-bit LISP Processor for the Al Workstation ELIS with a Multiple Programming Paradigm Language, TAO". NII. 25 أغسطس 1990. اطلع عليه بتاريخ 2011-11-12.
  15. ^ "Architecture of an AI Processor Chip (IP1704)". NII. 25 أغسطس 1990. اطلع عليه بتاريخ 2011-11-12.
  16. ^ "NEC LIME Lisp Machine". Computer Museum. IPSJ. اطلع عليه بتاريخ 2011-11-12.
  17. ^ "Kobe University Lisp Machine". Computer Museum. IPSJ. 10 فبراير 1979. اطلع عليه بتاريخ 2011-11-12.
  18. ^ "RIKEN FLATS Numerical Processing Computer". Computer Museum. IPSJ. اطلع عليه بتاريخ 2011-11-12.
  19. ^ "EVLIS Machine". Computer Museum. IPSJ. اطلع عليه بتاريخ 2011-11-12.
  20. ^ "M3L, A Lisp-machine". Limsi. اطلع عليه بتاريخ 2011-11-12.
  21. ^ "MAIA, Machine for Artificial Intelligence". Limsi. اطلع عليه بتاريخ 2011-11-12.
  22. ^ Hafer, Christian; Plankl, Josef; Schmidt, Franz Josef (1991), "COLIBRI: A Coprocessor for LISP based on RISC", VLSI for Artificial Intelligence and Neural Networks (بالإنجليزية), Boston, MA: Springer: 47–56, DOI:10.1007/978-1-4615-3752-6_5, ISBN:978-1-4613-6671-3
  23. ^ Müller-Schloer (1988), "Bewertung der RISC-Methodik am Beispiel COLIBRI", In Bode, A (ed.), RISC-Architekturen [Risc architectures] (بالألمانية), BI
  24. ^ Hafer, Christian; Plankl, Josef; Schmitt, FJ (7–9 Mar 1990), "COLIBRI: Ein RISC-LISP-System" [Colibri: a RISC, Lisp system], Architektur von Rechensystemen, Tagungsband (بالألمانية), München, DE: 11. ITG/GI-Fachtagung
  25. ^ Legutko, Christian; Schäfer, Eberhard; Tappe, Jürgen (9–11 Mar 1988), "Die Befehlspipeline des Colibri-Systems" [The instruction pipeline of the Colibri system], Architektur und Betrieb von Rechensystemen, Tagungsband, Informatik-Fachberichte (بالألمانية), Paderborn, DE: 10. ITG/GI-Fachtagung, 168: 142–151, DOI:10.1007/978-3-642-73451-9_12, ISBN:978-3-540-18994-7
مجلوبة من «https://ar.wikipedia.org/w/index.php?title=جهاز_ليسب&oldid=55547402»