مستخدم:EnkiduBee/الذاكرة طويلة المدى

الذاكرة طويلة المدى ( LSTM ، الإنكليزية: Long short-term memory ) هي تقنية ساهمت بشكل كبير في تحسين تطوير الذكاء الاصطناعي.

عند تدريب الشبكات العصبية الاصطناعية ، يتم استخدام طرق نزول إشارة الخطأ ، والتي يمكن تصويرها كمتسلق جبال يبحث عن أعمق واد في المنطقة. في حالة وجود عدة طبقات متعمقة ، يمكن أن يكون هذا قصيراً ، تمامًا كما ينتهي الحال بمتسلق الجبال النسيان في أول أفضل واد على المنحدر ولا يمكنه العثور على قريته في واد عميق. تحل طريقة LSTM هذه المشكلة باستخدام ثلاثة أنواع من البوابات لخلية LSTM لتحسين الذاكرة: بوابة إدخال وبوابة تذكر ونسيان وبوابة إخراج. بهذه الطريقة ، على عكس الشبكات العصبية المتكررة التقليدية ، تتيح LSTM نوعًا من ذاكرة التجارب السابقة: ذاكرة قصيرة المدى تدوم لفترة طويلة (لأن السلوك الأساسي للشبكة يتم ترميزه في الأوزان). [[تصنيف:شبكات عصبونية اصطناعية]] [[تصنيف:حوسبة]]