متوسط الأخطاء المطلقة

متوسط الأخطاء المطلقة أو متوسط الخطأ المطلق^[1] في الإحصاء هو مقياس للأخطاء بين الملاحظات المزدوجة التي تعبر عن نفس الظاهرة. تتضمن أمثلة Y مقابل X مقارنات بين الوقت المتوقع مقابل المرصود، والوقت اللاحق مقابل الوقت الأولي، وتقنية قياس واحدة مقابل تقنية قياس بديلة. يُحسب بحساب مجموع الأخطاء المطلقة مقسومًا على حجم العينة:^[2] $\mathrm {MAE} ={\frac {\sum _{i=1}^{n}\left|y_{i}-x_{i}\right|}{n}}={\frac {\sum _{i=1}^{n}\left|e_{i}\right|}{n}}.$

طالع أيضًا

متوسط مربعات الأخطاء

مراجع

^ معجم البيانات والذكاء الاصطناعي (PDF) (بالعربية والإنجليزية)، الهيئة السعودية للبيانات والذكاء الاصطناعي، 2022، ص. 85، QID:Q111421033
^ Willmott، Cort J.؛ Matsuura، Kenji (19 ديسمبر 2005). "Advantages of the mean absolute error (MAE) over the root mean square error (RMSE) in assessing average model performance". Climate Research. ج. 30: 79–82. DOI:10.3354/cr030079.

[1] معجم البيانات والذكاء الاصطناعي (PDF) (بالعربية والإنجليزية)، الهيئة السعودية للبيانات والذكاء الاصطناعي، 2022، ص. 85، QID:Q111421033

[:0-2] Willmott، Cort J.؛ Matsuura، Kenji (19 ديسمبر 2005). "Advantages of the mean absolute error (MAE) over the root mean square error (RMSE) in assessing average model performance". Climate Research. ج. 30: 79–82. DOI:10.3354/cr030079.

[1]

[2]