انتقل إلى المحتوى

الترجمة الآلية التفاعلية: الفرق بين النسختين

من ويكيبيديا، الموسوعة الحرة
تم حذف المحتوى تمت إضافة المحتوى
<<WB1.1>>
(لا فرق)

نسخة 11:15، 10 مايو 2013

الترجمة الآلية التفاعلية (IMT)، هو أحد فروع الترجمة بمساعدة الحاسوب. وفي في هذا النوع من الترجمة ، و يحاول برنامج الكمبيوتر الذي يساعد المترجم أن يتنبأ بالنص الذي يريد المستخدم إدخاله ولذك بالأخذ في الاعتبار جميع المعلومات المتاحة له. كلما كان هذا التنبؤ خاطئ والمستخدم ويوفر التغذية المرتدة للنظام، يتم إجراء تنبؤ جديد النظر في المعلومات الجديدة المتاحة. وتتكرر هذه العملية حتى يطابق الترجمة المقدمة توقعات المستخدم.

الترجمة الآلية التفاعلية ممتعة خصوصا عند ترجمة النصوص في المجالات التي لا يقبل فيها إخراج ترجمة تحتوي على أخطاء، ومن ثم تتطلب مترجما (بشريا) لتعديل الترجمات المقدمة من البرنامج. في مثل هذه الحالات، أثبت الترجمة الآلية التفاعلية لتوفير الفوائد للمستخدمين المحتملين.[1][2] ومع ذلك، هناك لا البرمجيات التجارية التي تطبق التفاعلي الترجمة الآلية حتى الآن والعمل المنجز في المجال مقيدة البحوث الأكاديمية.

التاريخ

تاريخيا، ولد التفاعلي الترجمة الآلية كتطور لنموذج الترجمة بمساعدة الحاسوب ، حيث كان يقصد المترجم البشري ونظام الترجمة الآلية للعمل جنبا إلى جنب.[3] تم تمديد هذا العمل الأولى ضمن مشروع بحثي ترانستيبي، التي تمولها الحكومة الكندية. في هذا المشروع، كان هدف التفاعل البشري نحو إنتاج النص الهدف للمرة الأولى عن طريق تضمين التقنيات التي تعتمد على البيانات الترجمة الآلية ضمن البيئة الترجمة التفاعلية مع الهدف المتمثل في تحقيق الأفضل من كل الجهات الفاعلة: كفاءة النظام الآلي والموثوقية من المترجمين البشريين.

في وقت لاحق، تمديد مشروع بحثي أكبر حجماً، TransType2، الذي تموله المفوضية الأوروبية مثل هذا العمل من خلال تحليل إدماج كامل نظام الترجمة الآلية في هذه العملية، بهدف وضع فرضية لترجمة كاملة، الذي هو السماح لتعديل أو قبول المستخدم البشرية. إذا قرر المستخدم لتعديل الفرضية، ثم يحاول النظام لجعل أفضل استخدام لهذه التغذية المرتدة من أجل إنتاج فرضية ترجمة جديدة التي تأخذ في الاعتبار التعديلات التي أدخلها المستخدم.

العمل الأخيرة على إشراك تقييما واسع النطاق مع المستخدمين البشرية[4] وكشف الحقيقة أن الترجمة الآلية التفاعلية حتى يمكن أن يستخدمها المستخدمون الذين لا يتكلمون اللغة المصدر بغية تحقيق القرب من جودة الترجمة المهنية. وعلاوة على ذلك، فإنه أيضا توضيح حقيقة أن سيناريو تفاعلية أكثر فائدة من سيناريو بوستيديشن كلاسيكية.

عملية

تبدأ عملية الترجمة الآلية التفاعلية مع اقتراح نظام فرضية الترجمة إلى المستخدم. ثم، المستخدم قد تقبل الكامل هي الجملة كما تصحيح، أو يجوز تعديله إذا رأي أن هناك بعض الأخطاء. عادة، عند تعديل كلمة معينة، فمن المفترض أن البادئة حتى أن كلمة الصحيح، مما يؤدي إلى نظام تفاعل من اليسار إلى اليمين. مرة واحدة المستخدم قد تغيرت كلمة تعتبر غير صحيحة، النظام، ثم يقترح جديدة لاحقة، أي ما تبقى الجملة. وتستمر هذه العملية حتى الترجمة المقدمة تفي بالمستخدم.

رغم أن أوضح على مستوى الكلمة، يجوز أيضا تنفيذ العملية السابقة على مستوى الحرف، ومن ثم يوفر النظام لاحقة كلما أنواع المترجم البشري في حرف واحد. وبالإضافة إلى ذلك، هناك جهد مستمر نحو تغيير نظام نموذجي التفاعل من اليسار إلى اليمين من أجل تسهيل تفاعل الإنسان والإله في إطار مشروع ميبركف، الممول من الحكومة الإسبانية.[5][6]

يتم استخدام نهج مماثل في أداة الترجمة كايترا .

التقييم

التقييم مسألة صعبة في الترجمة الآلية التفاعلية. ومن الناحية المثالية، وينبغي القيام بالتقييم في التجارب التي تنطوي على المستخدمين البشرية. ومع ذلك، نظراً لارتفاع تكلفة النقدية وهذا يعني ضمناً، وهذا نادراً ما القضية. وعلاوة على ذلك، حتى عندما نظراً للمترجمين الإنسان بغية أداء حقيقي تقييم تقنيات الترجمة الآلية التفاعلية، أنه من غير الواضح ما وينبغي أن تقاس في مثل هذه التجارب، حيث هناك العديد من مختلف المتغيرات التي ينبغي أن تؤخذ في الاعتبار، ولا يمكن التحكم بها، كما هو فعلى سبيل المثال يأخذ الوقت المستخدم من أجل التعود على العملية.

عادة، يتم قياس التفاعلي الترجمة الآلية في الظروف المختبرية باستخدام نسبة ضغطه مفتاح أو كلمة نسبة السكتة الدماغية. محاولة مثل هذه المعايير لقياس كم مفتاح-السكتات الدماغية أو كلمات لم حاجة المستخدم لإدخال قبل إصدار الوثيقة المترجمة النهائية.

الاختلافات الكلاسيكية للترجمة بمساعدة الحاسوب

على الرغم من أن الترجمة الآلية التفاعلية هو بيكتثر الترجمة بمساعدة الحاسوب، هو الرئيسي جذابة من السابق فيما يتعلق بالتفاعل. في الترجمة بمساعدة الحاسوب الكلاسيكية، نظام الترجمة قد تشير إلى فرضية الترجمة واحد في أفضل الأحوال، وثم المستخدم مطلوب على بوستيديت مثل هذه الفرضية. وفي المقابل، في الترجمة الآلية التفاعلية النظام تنتج فرضية جديدة لترجمة كل الوقت يتفاعل المستخدم مع النظام، أي بعد أن تم إدخال كل كلمة (أو رسالة).

انظر أيضا

مراجع

  1. ^ Casacuberta، Francisco؛ Civera، Jorge؛ Cubel، Elsa؛ Lagarda، Antonio L.؛ Lapalme، Guy؛ Macklovitch، Elliott؛ Vidal، Enrique (2009). "Human interaction for high quality machine translation" (PDF). Communications of the ACM. ج. 52 ع. 10: 135–138.
  2. ^ Barrachina، Sergio؛ Bender، Oliver؛ Casacuberta، Francisco؛ Civera، Jorge؛ Cubel، Elsa؛ Khadivi، Shahram؛ Lagarda، Antonio L.؛ Ney، Hermann؛ Tomás، Jesús؛ Vidal، Enrique (2009). "Statistical approaches to computer-assisted translation" (PDF). Computational Linguistics. ج. 25 ع. 1: 3–28.
  3. ^ Foster، George؛ Isabelle، Pierre؛ Plamondon، Pierre (1997). "Target-text mediated interactive machine translation" (PDF). Machine Translation. ج. 12 ع. 1: 175–194.
  4. ^ Koehn، Philipp (2010). Enabling Monolingual Translators: Post-Editing vs. Options (PDF). Los Angeles, California: Association for Computational Linguistics. ص. 537–545. {{استشهاد بمنشورات مؤتمر}}: الوسيط غير المعروف |booktitle= تم تجاهله (مساعدة) والوسيط غير المعروف |month= تم تجاهله (مساعدة)
  5. ^ Sanchis-Trilles، Germán؛ Ortiz-Martínez، Daniel؛ Civera، Jorge؛ Casacuberta، Francisco؛ Vidal، Enrique؛ Hoang، Hieu (2008). Improving Interactive Machine Translation via Mouse Actions (PDF). Honolulu, Hawaii: Association for Computational Linguistics. ص. 485–494. {{استشهاد بمنشورات مؤتمر}}: الوسيط غير المعروف |booktitle= تم تجاهله (مساعدة) والوسيط غير المعروف |month= تم تجاهله (مساعدة)
  6. ^ González-Rubio، Jesús؛ Ortiz-Martínez، Daniel؛ Casacuberta، Francisco (2010). Balancing User Effort and Translation Error in Interactive Machine Translation via Confidence Measures (PDF). Uppsala, Sweden: Association for Computational Linguistics. ص. 173–177. {{استشهاد بمنشورات مؤتمر}}: الوسيط غير المعروف |booktitle= تم تجاهله (مساعدة) والوسيط غير المعروف |month= تم تجاهله (مساعدة)

الارتباطات الخارجية