المحتوى هنا ينقصه الاستشهاد بمصادر، أي معلومات غير موثقة يمكن التشكيك بها وإزالتها.
هذه المقالة يتيمة. ساعد بإضافة وصلة إليها في مقالة متعلقة بها

تخفيض الأبعاد

من ويكيبيديا، الموسوعة الحرة
اذهب إلى: تصفح، ‏ ابحث
Question book-new.svg
المحتوى هنا ينقصه الاستشهاد بمصادر. يرجى إيراد مصادر موثوق بها. أي معلومات غير موثقة يمكن التشكيك بها وإزالتها. (فبراير 2016)

في الإحصاء يطلق اسم تخفيض الأبعاد على العملية التي تهدف إلى تخفيض عدد المتحولات المأخوذة بعين الاعتبار ومن الممكن تقسيمها إلى اختيار المميزات، و استخلاص المميزات.

اختيار المميزات[عدل]

اختيار المميزات هو المبدأ الذي يحاول إيجاد مجموعة جزئية من المتحولات الأصلية تكون ممثلة عن البيانات الأصلية.

استخلاص المميزات[عدل]

استخلاص المميزات (Feature extraction) هي العملية التي تؤدي إلى تخفيض الأبعاد. عندما يكون دخل خوارزمية ما كبيراً جداً على معالجته بسهولة ويتوقع منها أن تشكل فائض في البيانات قد يؤدي إلى ارتفاع كلفة الحساب والمعالجة واستخدام ذاكرة الحاسب دون عائد، عندها يتم تحويل البيانات إلى شكل أبسط يمثل البيانات الأصلية تكون عبارة عن مميزات البيانات الأصلية. يطلق على العملية التي يتم فيها تحويل البيانات إلى مميزاتها اسم عملية استخلاص المميزات.

اقرأ أيضاً[عدل]