انتقل إلى المحتوى

جون كاني

يرجى مراجعة هذه المقالة وإزالة وسم المقالات غير المراجعة، ووسمها بوسوم الصيانة المناسبة.
من ويكيبيديا، الموسوعة الحرة

هذه نسخة قديمة من هذه الصفحة، وقام بتعديلها Mr.Ibrahembot (نقاش | مساهمات) في 00:17، 20 أغسطس 2020 (بوت:أضاف 1 تصنيف). العنوان الحالي (URL) هو وصلة دائمة لهذه النسخة، وقد تختلف اختلافًا كبيرًا عن النسخة الحالية.

جون كاني
 

معلومات شخصية
الميلاد سنة 1953 (العمر 70–71 سنة)  تعديل قيمة خاصية (P569) في ويكي بيانات
مواطنة أستراليا  تعديل قيمة خاصية (P27) في ويكي بيانات
الحياة العملية
المدرسة الأم معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا
جامعة أديلايد  تعديل قيمة خاصية (P69) في ويكي بيانات
طلاب الدكتوراه مينغ س. لين  تعديل قيمة خاصية (P185) في ويكي بيانات
المهنة عالم حاسوب  تعديل قيمة خاصية (P106) في ويكي بيانات
اللغات الإنجليزية  تعديل قيمة خاصية (P1412) في ويكي بيانات
مجال العمل عالم حاسوب  تعديل قيمة خاصية (P101) في ويكي بيانات
موظف في جامعة كاليفورنيا، بركلي[1]  تعديل قيمة خاصية (P108) في ويكي بيانات

جون ف. كاني (بالإنجليزية: John Canny)‏ (ولد في عام 1958) هو عالم أسترالي في مجال الحاسب الآلي، وحالياً أستاذ الهندسة في قسم علوم الحاسب الآلي بجامعة كاليفورنيا في بيركلي[2]،عُرف بمساهمته في مجال معالجة الصور والتي من أهمها اقتراح خوارزمية كاني لكشف الحواف [3]

السيرة الذاتية

حصل جون كاني على درجة البكالوريوس في علوم الحاسب الآلي والفيزياء النظرية من جامعة أديلايد في جنوب أستراليا في عام 1979 ، بكالوريوس (مع مرتبة الشرف) في الهندسة الكهربائية ، جامعة أديلايد ، 1980 ، ثم حصل على درجتي الماجستير والدكتوراه من معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا في عامي 1983 و 1987 ، على التوالي، وفي عام 1987 ، التحق بكلية الهندسة الكهربائية وعلوم الكمبيوتر بجامعة كاليفورنيا في بيركلي.

اهتماماته البحثية

  • التفاعل بين الإنسان والحاسوب (HCI)
  • الذكاء الاصطناعي (AI)
  • التحكم والأنظمة الذكية والروبوتات (CIR)
  • الرسومات (GR)
  • الأمن (SEC)

مراجع

  1. ^ https://www2.eecs.berkeley.edu/Faculty/Homepages/canny.html. {{استشهاد ويب}}: |url= بحاجة لعنوان (مساعدة) والوسيط |title= غير موجود أو فارغ (من ويكي بيانات) (مساعدة)
  2. ^ "John F. Canny | EECS at UC Berkeley". www2.eecs.berkeley.edu (بالإنجليزية). Archived from the original on 2016-06-27. Retrieved 2018-11-17.
  3. ^ "A Computational Approach to Edge Detection - IEEE Journals & Magazine". ieeexplore.ieee.org (بالإنجليزية الأمريكية). Archived from the original on 2018-03-20. Retrieved 2018-11-17.