حقل ماركوف العشوائي المخفي

إن حقل ماركوف العشوائي المخفي هو تعميم لنموذج ماركوف المخفي. بدلاً من وجود سلسلة ماركوف ضمنية، تحتوي حقول ماركوف العشوائية المخفية على أحد حقول ماركوف العشوائية الضمنية.

لنفترض أننا نلاحظ المتغير العشوائي $Y_{i}$ , حيث $i\in S$ . وتفترض حقول ماركوف العشوائية المخفية أن الطبيعة الاحتمالية $Y_{i}$ يتم تحديدها عن طريق حقل ماركوف العشوائي غير القابل للمراقبة $X_{i}$ , $i\in S$ . وهذا يعني أنه في ضوء $N_{i}$ of $X_{i}$ , $X_{i}$ فهي تعد مستقلة عن جميع $X_{j}$ أخرى (خاصية ماركوف). ويعد الفرق الرئيسي مع نموذج ماركوف المخفي هو أن الجوار لم يتم تحديده في بعد 1 ولكن ضمن شبكة، بمعنى أن $X_{i}$ مسموح أن يكون لها أكثر من اثنين من الجيران التي قد تكون في سلسلة ماركوف. تم تشكيل النموذج بالطريقة المقدمة $X_{i}$ , $Y_{i}$ المستقلة (الاستقلال المشروط للمتغيرات الممكن مُراقبتها في ضوء حقل ماركوف العشوائي).^[1]

المراجع[عدل]

^ Robert J.; Aggoun, Lakhdar; Moore, John B. (27 Sep 2008). Hidden Markov Models: Estimation and Control (بالإنجليزية). Springer Science & Business Media. ISBN:978-0-387-84854-9. Archived from the original on 2020-07-04.

Yongyue Zhang؛ Smith، Stephen؛ Brady، Michael (11 مايو 2000). "Hidden Markov Random Field Model". Hidden Markov Random Field Model and Segmentation of Brain MR Images. Oxford Centre for Functional Magnetic Resonance Imaging of the Brain (FMRIB). FMRIB Technical Report TR00YZ1. مؤرشف من الأصل في 2014-11-25.

بوابة إحصاء

هذه بذرة مقالة عن الحاسوب أو العاملين في هذا المجال، بحاجة للتوسيع. فضلًا شارك في تحريرها.

[1] Robert J.; Aggoun, Lakhdar; Moore, John B. (27 Sep 2008). Hidden Markov Models: Estimation and Control (بالإنجليزية). Springer Science & Business Media. ISBN:978-0-387-84854-9. Archived from the original on 2020-07-04.

[1]