نسيج حجمي
 | هذه مقالة غير مراجعة. (نوفمبر 2018) |
النسيج الحجمي (بالإنجليزية Volumetric Texture) هو النسيج الذي يوجد في الأحجام ثلاثية الأبعاد ويمكن تحديده في فضاء ثلاثي الأبعاد، يشار له أحيانا بالنسيج ثلاثي الأبعاد أو النسيج الصلب [1] وهو أحد مجالات معالجة الصور ويهدف إلى استخراج النسيج الحجمي من الصور ثلاثية الأبعاد كميزة يمكن استخدامها فيما بعد في تنصيف الصور وتقسيمها واستخراج الأنماط منها.
مجالات الاستخدام[عدل]
يستخدم النسيج الحجمي بشكل واسع في التطبيقات الطبية التي تهتم بتشخيص الأمراض والتعرف عليها وذلك بسبب توفر أجهزة التصوير التي تولد صور حجمية ثلاثية الأبعاد.[1][2][3] وقد اكتسب تحليل النسيج الحجمي أهمية بسبب قدرتها على استخراج معلومات ومميزات ذات معنى أكبر مقارنة بالنسيج ثنائي الأبعاد المستخرج من الصور ذات البعدين، ويرجع ذلك إلى احتواء الصور الحجمية أو ثلاثية الأبعاد على بيانات أكبر معنى وترابط.[4]
وساعد تحليل النسيج الحجمي على تطوير خوارزميات لتشخيص أمراض عدة مثل أمراض الرئة والكبد والكلى والدماغ.[1]
أساليب تحليل النسيج الحجمي[عدل]
هنالك عدة خوارزميات لاستخراج وتحليل النسيج الحجمي مثل :
- استخدام خوارزمية الأنماط الثنائية المحلية LBP لاستخراج النسيج الحجمي من الصور ثلاثية الأبعاد.[5][6]
- استخدام مصفوفات Co-occurrence لحساب أنماط النسيج الحجمي في الصور الحجمية.[7]
- باستخدام حقل ماركوف العشوائي.
مراجع[عدل]
- ^ أ ب ت Depeursinge، Adrien؛ Foncubierta-Rodriguez، Antonio؛ Van De Ville، Dimitri؛ Müller، Henning (2014-1). "Three-dimensional solid texture analysis in biomedical imaging: review and opportunities". Medical Image Analysis. ج. 18 ع. 1: 176–196. DOI:10.1016/j.media.2013.10.005. ISSN:1361-8423. PMID:24231667. مؤرشف من الأصل في 2016-01-23.
{{استشهاد بدورية محكمة}}: تحقق من التاريخ في:|تاريخ=(مساعدة) - ^ Kimmel, R.; Malladi, R.; Sochen, N. (2000). "Images as Embedded Maps and Minimal Surfaces: Movies, Color, Texture, and Volumetric Medical Images". International Journal of Computer Vision (بالإنجليزية). 39 (2): 111–129. DOI:10.1023/a:1008171026419. ISSN:0920-5691. Archived from the original on 2018-06-03.
- ^ "Texture analysis of medical images". Clinical Radiology (بالإنجليزية). 59 (12): 1061–1069. 1 Dec 2004. DOI:10.1016/j.crad.2004.07.008. ISSN:0009-9260. Archived from the original on 2019-12-14.
- ^ "Volumetric Texture Segmentation by Discriminant Feature Selection and Multiresolution Classification - IEEE Journals & Magazine". ieeexplore.ieee.org (بالإنجليزية الأمريكية). Archived from the original on 2019-12-14. Retrieved 2018-11-18.
- ^ "3D rotation invariant local binary patterns - IEEE Conference Publication". ieeexplore.ieee.org (بالإنجليزية الأمريكية). Archived from the original on 2019-12-14. Retrieved 2018-11-18.
- ^ Banerjee, Jyotirmoy; Moelker, Adriaan; Niessen, Wiro J.; van Walsum, Theo (2013). Computer Vision - ACCV 2012 Workshops (بالإنجليزية). Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg. pp. 26–37. DOI:10.1007/978-3-642-37410-4_3. ISBN:9783642374098. Archived from the original on 2018-06-02.
- ^ Tsai, Fuan; Chang, Chun-Kai; Rau, Jian-Yeo; Lin, Tang-Huang; Liu, Gin-Ron (27 Aug 2007). Lecture Notes in Computer Science (بالإنجليزية). Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg. pp. 429–440. DOI:10.1007/978-3-540-74198-5_33. ISBN:9783540741954. Archived from the original on 2018-06-10.
