هذه المقالة يتيمة. ساعد بإضافة وصلة إليها في مقالة متعلقة بها

اختبار كروسكال واليس

من ويكيبيديا، الموسوعة الحرة
اذهب إلى التنقل اذهب إلى البحث

اختبار كروسكال واليس (بالإنجليزية: Kruskal-Wallis) يعتبر من الاختبارات غير المعلمية، وهو مشابه لاختبار تحليل التباين الأحادي، إلا أنه حين يتخلف شرط من شروط تحليل التباين الأحادي مثل شرط السواء أو شرط تجانس التباين فإنه يمكن اللجوء إلى اختبار كروسكال واليس.[1][2][3]

الاستخدام[عدل]

يستخدم اختبار كروسكال واليس عندما تكون الدرجات على المتغير التابع ضمن مقياس تراتيبي، أو عندما تكون الدرجات على المتغير التابع ضمن مقياس نسبة أو مقياس مسافات ولكن لم يتحقق افتراض السواء أو التجانس في التباين.

الفرضيات[عدل]

يفحص اختبار كروسكال واليس الفرضية الصفرية القائلة أن توزيع الدرجات في المجتمعات بالنسبة لكل مجموعة متطابق، والفرضية البديلة القائلة أنه يوجد على الأقل مجتمعان من المجتمعات يختلفان عن بعضهما البعض من حيث الموقع.

الافتراضات[عدل]

هناك عدة افتراضات لا بد من تحققها قبل استخدام اختبار كروسكال واليس، وهي:

  1. العشوائية في اختيار العينات من المجتمع.
  2. استقلالية العينات عن بعضها.
  3. إمكانية إعطاء رتب للقيم ضمن كل عينة من العينات.

متطلبات التصميم[عدل]

يفترض اختبار كروسكال واليس تحقق متطلبات التصميم التالية:

  1. أن هناك متغيرًا مستقلًا واحدًا بمستويين أو أكثر.
  2. أن مستويات المتغير المستقل يمكن أن تختلف كيفيًا أو كميٌا.
  3. أن الفرد أو المفحوص يظهر في خلية واحدة فقط، وليس في أكثر من خلية في الوقت نفسه.
  4. أن الحد الأدنى لعدد الأفراد في كل مجموعة يجب أن يكون مساويًا أو أكبر من 6 حتى يمكن استخدام توزيع مربع كاي.

مراجع[عدل]

  1. ^ Conover، W. Jay؛ Iman، Ronald L. (1979). "On multiple-comparisons procedures" (PDF) (Report). Los Alamos Scientific Laboratory. اطلع عليه بتاريخ 28 أكتوبر 2016. 
  2. ^ Dunn، Olive Jean (1964). "Multiple comparisons using rank sums". Technometrics. 6 (3): 241–252. doi:10.2307/1266041. 
  3. ^ Kruskal–Wallis H Test using SPSS Statistics, Laerd Statistics نسخة محفوظة 14 أبريل 2017 على موقع واي باك مشين.

وصلات خارجية[عدل]

Nuvola apps kchart.png
هذه بذرة مقالة عن علم الإحصاء/نظرية الاحتمالات بحاجة للتوسيع. شارك في تحريرها.