التعرف على الكيانات المسماة

التعرف على الكيانات المسماة^[1] أو التعرف على الكيان المسمى هو مهمة فرعية لاستخراج المعلومات تسعى إلى تحديد وتصنيف الكيانات المسماة المذكورة في النص غير المهيكل إلى فئات محددة مسبقًا مثل الشخص الأسماء، المنظمات أو المواقع أو الرموز الطبية أو التعبيرات الزمنية أو الكميات أو القيم النقدية أو النسب المئوية إلخ.

المراجع[عدل]

^ معجم البيانات والذكاء الاصطناعي (PDF) (بالعربية والإنجليزية)، الهيئة السعودية للبيانات والذكاء الاصطناعي، 2022، ص. 88، QID:Q111421033

ع ن ت معالجة اللغات الطبيعية
مواضيع عامة	أصول نصية Speech corpus استبعاد الكلمات الشائعة نموذج حقيبة الكلمات ذكاء اصطناعي مثالي n-gram (Bigram، Trigram)
تنقيب في النصوص	تجزئة النص تصنيف أقسام الكلام Text chunking ^{[لغات أخرى]}‏ Compound term processing Collocation extraction تشذيب Lemmatisation التعرف على الكيانات المسماة Coreference resolution ^{[لغات أخرى]}‏ تحليل المشاعر Concept mining تجزئة فك التباس دلالة الكلمة Terminology extraction Truecasing
التلخيص التلقائي	Multi-document summarization استخراج الجمل Text simplification
ترجمة آلية	ترجمة بمساعدة الحاسوب Example-based Rule-based
التعريف التلقائي للبيانات وجمعها	تعرف على الكلام تصنيع صوتي تعرف ضوئي على الرموز توليد اللغات الطبيعية
Topic model	Pachinko allocation Latent Dirichlet allocation Latent semantic analysis
المراجعة بمساعدة الحاسوب	Automated essay scoring Concordancer مدقق نحوي النص التنبؤي مدقق إملائي Syntax guessing
Natural language ^{[لغات أخرى]}‏ user interface	Automated online assistant روبوت الدردشة أدب تفاعلي Question answering
مكتبات برمجية	أن أل تي كاي (NLTK) ساي كيت ليرن (scikit-learn)