نظرية التعلم الخوارزمي

هذه المقالة يتيمة. ساعد بإضافة وصلة إليها في مقالة متعلقة بها
يرجى إضافة وصلات داخلية للمقالات المتعلّقة بموضوع المقالة.
يرجى إضافة قالب معلومات متعلّقة بموضوع المقالة.
من ويكيبيديا، الموسوعة الحرة

نظرية التعلم الخوارزمي[1] هي إطار رياضي لتحليل مشاكل تعلم الآلة والخوارزميات. تختلف نظرية التعلم الخوارزمي عن نظرية التعلم الإحصائي من حيث أنها لا تستخدم الافتراضات والتحليلات الإحصائية. تهتم كل من نظرية التعلم الخوارزمي والإحصائي بتعلم الآلة، ولذلك يمكن اعتبارها فروعًا لنظرية التعلم الحسابي[بحاجة لمصدر].

المراجع[عدل]

  1. ^ معجم البيانات والذكاء الاصطناعي (PDF) (بالعربية والإنجليزية)، الهيئة السعودية للبيانات والذكاء الاصطناعي، 2022، ص. 40، QID:Q111421033