عامل بايز

نسخة مفحوصة من هذه الصفحة اعتمدت في 29 أغسطس 2020 بناء على هذه النسخة.

في الاحتمالات، يتم استخدام عوامل بايز كبدائل عن اختبار الفرضيات الإحصائي الكلاسيكي.^[1]^[2] مقارنة نموذج بايزي هو وسيلة لاختيار نموذج استنادا إلى عوامل بايز.

تعريف

انظر ألى مبرهنة بايز.

\Pr(M|D)={\frac {\Pr(D|M)\Pr(M)}{\Pr(D)}}.

تأويل

مثال

مراجع

^ Goodman S (1999). "Toward evidence-based medical statistics. 1: The P value fallacy" (PDF). Ann Intern Med. ج. 130 ع. 12: 995–1004. PMID:10383371. مؤرشف من الأصل (PDF) في 2008-10-14.
^ Goodman S (1999). "Toward evidence-based medical statistics. 2: The Bayes factor" (PDF). Ann Intern Med. ج. 130 ع. 12: 1005–13. PMID:10383350. مؤرشف من الأصل (PDF) في 2009-10-15.

وصلات خارجية

هذه بذرة مقالة عن علم الإحصاء/نظرية الاحتمالات بحاجة للتوسيع. فضلًا شارك في تحريرها.

[Goodman1999a-1] Goodman S (1999). "Toward evidence-based medical statistics. 1: The P value fallacy" (PDF). Ann Intern Med. ج. 130 ع. 12: 995–1004. PMID:10383371. مؤرشف من الأصل (PDF) في 2008-10-14.

[Goodman1999b-2] Goodman S (1999). "Toward evidence-based medical statistics. 2: The Bayes factor" (PDF). Ann Intern Med. ج. 130 ع. 12: 1005–13. PMID:10383350. مؤرشف من الأصل (PDF) في 2009-10-15.

[1]

[2]