سامي بنجيو
سامي بنجيو | |
---|---|
معلومات شخصية | |
الميلاد | 1965 باريس، فرنسا |
الجنسية | كندا |
إخوة وأخوات | |
الحياة العملية | |
المؤسسات | جوجل، أبل، معهد إدياب للأبحاث، |
الأطروحات | Optimisation d'une règle d'apprentissage pour réseaux de neurones artificiels (تحسين قاعدة التعلم للشبكات العصبية الاصطناعية) 1993 |
المدرسة الأم | جامعة مونتريال |
المهنة | باحث |
اللغات | الفرنسية، والإنجليزية |
مجال العمل | عالم حاسوب |
موظف في | جوجل، وأبل[1] |
المواقع | |
الموقع | bengio |
تعديل مصدري - تعديل |
سامي بنجيو (بالإنجليزية: Samy Bengio) هو عالم حاسوب كندي، ومدير وحدة الأبحاث الخاصة بالذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة[2] بشركة أبل،[3] وخبير سابق في شركة جوجل لفترة طويلة[4][5]؛ حيث كان معروفًا بقيادته لمجموعة كبيرة من الباحثين العاملين في التعلم الآلي بما في ذلك ما يخص الإعدادات الخصومية. وهو أيضًا مطور مكتبة تعلم الآلة «تورش» عالم 2002 بالاشتراك مع ثلاثة مؤلفين آخرين،[6] والتي تفرع منها مكتبة باي تورش[7] أحد أكبر إطارين للتعلم الآلي في الوقت الحالي.[8]
حياته
[عدل]ولد سامي بنجيو من يهوديين مغربيين هاجرا إلى فرنسا وكندا. وهو شقيق جوشوا بنجيو الحائز على جائزة تورينج.[9] عاش كلا الأخوين في المغرب لمدة عام أثناء خدمة والدهما العسكرية في المغرب.[9] كان والده كارلو بينجيو صيدلانيًا، وكان قد كتب مقطوعات مسرحية، وأدار فرقة مسرحية سفاردية في مونتريال كانت تعزف مقطوعات عربية يهودية.[10][11] وكانت والدته سيليا مورينو أيضًا فنانة؛ حيث لعبت دورًا في أحد المشاهد المسرحية الكبرى في المغرب الذي أداره الطيب الصديقي في السبعينيات.[12]
التعليم
[عدل]أتم بنجيو دراسة البكالوريوس في جامعة مونتريال عام 1986 في علوم الحاسب الآلي، كما حصل على الماجستير من جامعة مونتريال أيضًا في نفس المجال عام 1989 عبر أطروحته عن تكامل أنظمة التدريس التقليدية والذكائية، ثم حصل بعد ذلك على درجة الدكتوراه من نفس الجامعة عام 1993 من خلال أطروحته بعنوان تحسين قاعدة التعلم للشبكات العصبية الاصطناعية.
المساهمات العلمية
[عدل]بحسب موقع الببليوغرافيا الرقمية ومشروع المكتبة، قام سامي بنجيو بتأليف حوالي 250 ورقة علمية حول الشبكات العصبية، والتعلم الآلي، والتعلم العميق، والإحصاءات، والرؤية الحاسوبية، ومعالجة اللغة الطبيعية.[13] تشمل أكثرها بعض الأعمال المبكرة التي أطلقت شرارة ثورة التعلم العميق في عقد 2010 من خلال إظهار كيفية استكشاف العديد من التمثيلات المكتسبة من خلال التعلم العميق،[14] وهي واحدة من أولى مناهج التعلم العميق لوصف الصور وفهمها بدلًا من مجرد تحليل شكلها ولونها،[15][16] أدى نجاح التعلم العميق إلى العديد من أعماله اللاحقة لفهم سبب ذلك.[17][18]، كما عمل أيضًا على أول دليل على أن الأمثلة الخصومية يمكن أن توجد في العالم الحقيقي، أي أنه يمكن للمرء أن يغير شيئًا ماديًا بالفعل بحيث يتم خداع نظام التعلم الآلي[19] وكان أحد أعماله الأولى عن موضوع التعرف على اللقطة الصفرية، أي التعرف على الأنواع التي لم تتم رؤيتها أثناء التدريب.[20]
النشاطات المهنية
[عدل]عمل بنجيو في كلٍّ من معهد إدياب للأبحاث، ومدرسة لوزان الاتحادية للفنون التطبيقية في سويسرا من عام 1999 إلى 2007.[21]
شغل منصب الرئيس العام لمؤتمر نظم معالجة المعلومات العصبية (NeurIPS) عام 2018[22]، كما شغل منصب رئيس برنامج هذا المؤتمر عام 2017،[23] وهو عضو مجلس الإدارة فيها حتى الآن.[24] كما كان رئيسًا لبرنامج المؤتمر الدولي لتمثيل التعلم (ICLR) عامي 2015 و 2016،[25] وكان عضوًا في مجلس إدارتها من 2018 حتى 2020.[26]
يعمل بنجيو أيضًا كمحرر في مجلة أبحاث التعلم الآلي.[27]
مراجع
[عدل]- ^ https://www.reuters.com/technology/apple-hires-ex-google-ai-scientist-who-resigned-after-colleagues-firing-2021-05-03/.
{{استشهاد ويب}}
:|url=
بحاجة لعنوان (مساعدة) والوسيط|title=
غير موجود أو فارغ (من ويكي بيانات) (مساعدة) - ^ "Samy Bengio" (بالإنجليزية). Archived from the original on 2021-05-05. Retrieved 2021-05-21.
- ^ "Apple hires ex-Google AI scientist who resigned after colleagues' firings". Reuters (بالإنجليزية). 3 May 2021. Archived from the original on 2021-05-30. Retrieved 2021-05-21.
- ^ "استقالة مدير شركة جوجل لـ الذكاء الاصطناعى". مؤرشف من الأصل في 2021-06-28. اطلع عليه بتاريخ 2021-06-20.
- ^ "Another prominent Google scientist is leaving the company amid fallout from fired AI researcher". CNBC (بالإنجليزية). Archived from the original on 2021-05-21. Retrieved 2021-04-09.
- ^ Collobert، Ronan؛ Bengio، Samy؛ Marithoz، Johnny (2002). Torch: A Modular Machine Learning Software Library. CiteSeerX:10.1.1.8.9850. مؤرشف من الأصل في 2021-05-06.
- ^ Yegulalp, Serdar (19 Jan 2017). "Facebook brings GPU-powered machine learning to Python". InfoWorld (بالإنجليزية). Archived from the original on 2021-05-12. Retrieved 2021-02-23.
- ^ "The State of Machine Learning Frameworks in 2019". The Gradient (بالإنجليزية). 10 Oct 2019. Archived from the original on 2021-05-07. Retrieved 2021-02-23.
- ^ ا ب "Interview: The Bengio Brothers". Eye On AI (بالإنجليزية الأمريكية). Archived from the original on 2021-04-10. Retrieved 2021-02-24.
- ^ Levy, Elias (8 May 2019). "À la mémoire de Carlo Bengio". The Canadian Jewish News (بالإنجليزية الأمريكية). Archived from the original on 2021-04-10. Retrieved 2021-02-24.
- ^ Tahiri, Lalla Nouzha (Jul 2017). Le théâtre juif marocain : une mémoire en exil : remémoration, représentation et transmission (Thèse ou essai doctoral accepté thesis) (بالفرنسية). Montréal (Québec, Canada): Université du Québec à Montréal. Archived from the original on 2021-04-10.
- ^ "Célia Moréno, une marocaine au Québec". Mazagan24 - Portail d'El Jadida (بfr-FR). 14 Nov 2020. Archived from the original on 2021-02-12. Retrieved 2021-02-24.
{{استشهاد ويب}}
: صيانة الاستشهاد: لغة غير مدعومة (link) - ^ "dblp: Samy Bengio". dblp.org (بالإنجليزية). Archived from the original on 2020-12-01. Retrieved 2021-02-24.
- ^ Erhan، Dumitru؛ Bengio، Yoshua؛ Courville، Aaron؛ Manzagol، Pierre-Antoine؛ Vincent، Pascal؛ Bengio، Samy (1 مارس 2010). "Why Does Unsupervised Pre-training Help Deep Learning?". The Journal of Machine Learning Research. ج. 11: 625–660. ISSN:1532-4435. مؤرشف من الأصل في 2021-06-03.
- ^ ما أجمل المدينة ليلًا!. مدينة الملك عبد العزيز للعلوم والتقنية، سلسلة مجلة العلوم والتقنية للفتيان. يوليو 2015م. ص. 2 إلى 5.
- ^ Vinyals، Oriol؛ Toshev، Alexander؛ Bengio، Samy؛ Erhan، Dumitru (يونيو 2015). "Show and tell: A neural image caption generator". 2015 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR). IEEE: 3156–3164. arXiv:1411.4555. DOI:10.1109/cvpr.2015.7298935. ISBN:978-1-4673-6964-0. S2CID:1169492. مؤرشف من الأصل في 2020-03-11.
- ^ Zhang، Chiyuan؛ Bengio، Samy؛ Hardt، Moritz؛ Recht، Benjamin؛ Vinyals، Oriol (مارس 2021). "Understanding deep learning (still) requires rethinking generalization". Communications of the ACM. ج. 64 ع. 3: 107–115. DOI:10.1145/3446776. ISSN:0001-0782. S2CID:231991101. مؤرشف من الأصل في 2021-06-03.
- ^ "Google Scholar". scholar.google.com. مؤرشف من الأصل في 2021-06-02. اطلع عليه بتاريخ 2021-02-24.
- ^ Kurakin، Alexey؛ Goodfellow، Ian J.؛ Bengio، Samy (27 يوليو 2018)، "Adversarial Examples in the Physical World"، Artificial Intelligence Safety and Security، First edition. | Boca Raton, FL : CRC Press/Taylor & Francis Group, 2018.: Chapman and Hall/CRC، ص. 99–112، arXiv:1607.02533، DOI:10.1201/9781351251389-8، ISBN:978-1-351-25138-9، S2CID:1257772، مؤرشف من الأصل في 2021-01-18، اطلع عليه بتاريخ 2021-02-24
{{استشهاد}}
: صيانة الاستشهاد: مكان (link) - ^ Frome، Andrea؛ Corrado، Greg S.؛ Shlens، Jonathon؛ Bengio، Samy؛ Dean، Jeffrey؛ Ranzato، Marc'Aurelio؛ Mikolov، Tomas (5 ديسمبر 2013). "DeViSE: a deep visual-semantic embedding model". Proceedings of the 26th International Conference on Neural Information Processing Systems - Volume 2. NIPS'13. Lake Tahoe, Nevada: Curran Associates Inc.: 2121–2129. مؤرشف من الأصل في 2021-06-02.
- ^ "Samy Bengio: de l'IDIAP à Google" (بالفرنسية). 11 Apr 2008. Archived from the original on 2021-06-02.
{{استشهاد بدورية محكمة}}
: الاستشهاد بدورية محكمة يطلب|دورية محكمة=
(help) - ^ "2018 Organizing Committee". nips.cc. مؤرشف من الأصل في 2021-04-13. اطلع عليه بتاريخ 2021-02-23.
- ^ "NIPS 2017 Committees". nips.cc. مؤرشف من الأصل في 2021-03-08. اطلع عليه بتاريخ 2021-02-23.
- ^ "Board, Neural Information Processing Systems". nips.cc. مؤرشف من الأصل في 2021-01-29. اطلع عليه بتاريخ 2021-02-23.
- ^ "ICLR 2015 -". iclr.cc. مؤرشف من الأصل في 2021-03-08. اطلع عليه بتاريخ 2021-02-24.
- ^ "2020 Board". iclr.cc. مؤرشف من الأصل في 2020-12-18. اطلع عليه بتاريخ 2021-02-24.
- ^ "Samy Bengio | Simons Institute for the Theory of Computing". simons.berkeley.edu. مؤرشف من الأصل في 2021-04-14. اطلع عليه بتاريخ 2021-02-23.