انتقل إلى المحتوى

حقل ماركوف العشوائي المخفي: الفرق بين النسختين

من ويكيبيديا، الموسوعة الحرة
[نسخة منشورة][نسخة منشورة]
تم حذف المحتوى تمت إضافة المحتوى
JarBot (نقاش | مساهمات)
ط بوت:إصلاح تحويلات القوالب
اضافة استشهاد
سطر 13: سطر 13:
التي قد تكون في [[سلسلة ماركوف]].
التي قد تكون في [[سلسلة ماركوف]].
تم تشكيل النموذج بالطريقة المقدمة <math> X_i </math>, <math> Y_i </math> المستقلة
تم تشكيل النموذج بالطريقة المقدمة <math> X_i </math>, <math> Y_i </math> المستقلة
(الاستقلال المشروط للمتغيرات الممكن مُراقبتها في ضوء حقل ماركوف العشوائي).
(الاستقلال المشروط للمتغيرات الممكن مُراقبتها في ضوء حقل ماركوف العشوائي).<ref>{{مرجع كتاب|title=Hidden Markov Models: Estimation and Control|url=https://books.google.com.eg/books?id=WQzlBwAAQBAJ&pg=PA235&dq=Hidden+Markov+random+field&hl=en&sa=X&ved=2ahUKEwiV_LHSnbTqAhVOxhoKHSZxBmMQ6AEwAXoECAMQAg|publisher=Springer Science & Business Media|date=2008-09-27|ISBN=978-0-387-84854-9|language=en|author1=Robert J.|first2=Lakhdar|author2=Aggoun|first3=John B.|last3=Moore}}</ref>


== المراجع ==
== المراجع ==

نسخة 18:32، 4 يوليو 2020

إن حقل ماركوف العشوائي المخفي هو تعميم لنموذج ماركوف المخفي. بدلاً من وجود سلسلة ماركوف ضمنية، تحتوي حقول ماركوف العشوائية المخفية على أحد حقول ماركوف العشوائية الضمنية.

لنفترض أننا نلاحظ المتغير العشوائي , حيث . وتفترض حقول ماركوف العشوائية المخفية أن الطبيعة الاحتمالية يتم تحديدها عن طريق حقل ماركوف العشوائي غير القابل للمراقبة , . وهذا يعني أنه في ضوء of , فهي تعد مستقلة عن جميع أخرى (خاصية ماركوف). ويعد الفرق الرئيسي مع نموذج ماركوف المخفي هو أن الجوار لم يتم تحديده في بعد 1 ولكن ضمن شبكة، بمعنى أن مسموح أن يكون لها أكثر من اثنين من الجيران التي قد تكون في سلسلة ماركوف. تم تشكيل النموذج بالطريقة المقدمة , المستقلة (الاستقلال المشروط للمتغيرات الممكن مُراقبتها في ضوء حقل ماركوف العشوائي).[1]

المراجع

  • Yongyue Zhang؛ Smith، Stephen؛ Brady، Michael (11 مايو 2000). "Hidden Markov Random Field Model". Hidden Markov Random Field Model and Segmentation of Brain MR Images. Oxford Centre for Functional Magnetic Resonance Imaging of the Brain (FMRIB). FMRIB Technical Report TR00YZ1. مؤرشف من الأصل في 2014-11-25. {{استشهاد بكتاب}}: الوسيط غير المعروف |chapterurl= تم تجاهله يقترح استخدام |مسار الفصل= (مساعدة) وروابط خارجية في |chapterurl= (مساعدة)


  1. ^ Robert J.; Aggoun, Lakhdar; Moore, John B. (27 Sep 2008). Hidden Markov Models: Estimation and Control (بالإنجليزية). Springer Science & Business Media. ISBN:978-0-387-84854-9.