تحليل جيوديسي أساسي: الفرق بين النسختين

من ويكيبيديا، الموسوعة الحرة
[نسخة منشورة][نسخة منشورة]
تم حذف المحتوى تمت إضافة المحتوى
JarBot (نقاش | مساهمات)
ط بوت:إضافة وصلة من تصنيف
طلا ملخص تعديل
وسم: تعديل مصدر 2017
سطر 2: سطر 2:
{{وصلات قليلة|تاريخ=ديسمبر 2013}}
{{وصلات قليلة|تاريخ=ديسمبر 2013}}
{{يتيمة|تاريخ=مايو_2013}}
{{يتيمة|تاريخ=مايو_2013}}
في تحليل البيانات الهندسية وتحليل الشكل الإحصائي، يعرف '''التحليل ال[[جيوديسي]] الأساسي''' بأنه تعميم لتحليل العنصر الأساسي على [[الهندسة الإقليدية|الهندسة غير الإقليدية]]، حيث أن الإعداد غير الخطي للأشكال متعددة الشعب ملائم للاستخدام مع واصفات الشكل مثل التمثيلات الوسطية
في تحليل البيانات الهندسية وتحليل الشكل الإحصائي، يعرف '''التحليل ال[[جيوديسي]] الأساسي''' بأنه تعميم لتحليل العنصر الأساسي على [[الهندسة الإقليدية|الهندسة غير الإقليدية]]، حيث أن الإعداد غير الخطي للأشكال متعددة الشعب ملائم للاستخدام مع واصفات الشكل مثل التمثيلات الوسطية.<ref>{{Cite journal|title=Principal geodesic analysis for the study of nonlinear statistics of shape|url=https://ieeexplore.ieee.org/document/1318725|journal=IEEE Transactions on Medical Imaging|date=2004-08|issn=1558-254X|pages=995–1005|volume=23|issue=8|DOI=10.1109/TMI.2004.831793|first=P.T.|last=Fletcher|last2=Conglin Lu|first3=S.M.|last3=Pizer|last4=Sarang Joshi}}</ref><ref>{{Cite journal|title=Mixture Probabilistic Principal Geodesic Analysis|editor5-last=Thompson|editor2-last=Yan|editor3-first=Heng|editor3-last=Huang|editor4-first=Li|editor4-last=Shen|editor5-first=Paul M.|editor6-first=Carl-Fredrik|editor1-last=Zhu|editor6-last=Westin|editor7-first=Xavier|editor7-last=Pennec|editor8-first=Sarang|editor8-last=Joshi|editor9-first=Mads|editor2-first=Jingwen|editor1-first=Dajiang|url=https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-030-33226-6_21|series=Lecture Notes in Computer Science|publisher=Springer International Publishing|journal=Multimodal Brain Image Analysis and Mathematical Foundations of Computational Anatomy|date=2019|place=Cham|ISBN=978-3-030-33226-6|pages=196–208|DOI=10.1007/978-3-030-33226-6_21|last3=Zhang|language=en|first=Youshan|last=Zhang|first2=Jiarui|last2=Xing|first3=Miaomiao|editor9-last=Nielsen}}</ref><ref>{{Cite journal|title=Kernel Principal Geodesic Analysis|first2=Yen-Yun|editor4-first=Rosa|editor3-last=Hüllermeier|editor3-first=Eyke|editor2-last=Esposito|editor2-first=Floriana|editor1-last=Calders|editor1-first=Toon|last3=Whitaker|first3=Ross T.|last2=Yu|last=Awate|url=https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-662-44848-9_6|first=Suyash P.|language=en|DOI=10.1007/978-3-662-44848-9_6|series=Lecture Notes in Computer Science|pages=82–98|ISBN=978-3-662-44848-9|place=Berlin, Heidelberg|date=2014|journal=Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases|publisher=Springer|editor4-last=Meo}}</ref>

==المراجع==
==المراجع==
* [http://midag.cs.unc.edu/pubs/papers/TMI04_Fletcher_PGA.pdf Principal Geodesic Analysis for the Study of Nonlinear Statistics of Shape]
* [http://midag.cs.unc.edu/pubs/papers/TMI04_Fletcher_PGA.pdf Principal Geodesic Analysis for the Study of Nonlinear Statistics of Shape]

نسخة 16:14، 26 أبريل 2020

في تحليل البيانات الهندسية وتحليل الشكل الإحصائي، يعرف التحليل الجيوديسي الأساسي بأنه تعميم لتحليل العنصر الأساسي على الهندسة غير الإقليدية، حيث أن الإعداد غير الخطي للأشكال متعددة الشعب ملائم للاستخدام مع واصفات الشكل مثل التمثيلات الوسطية.[1][2][3]

المراجع

  1. ^ Fletcher، P.T.؛ Conglin Lu؛ Pizer، S.M.؛ Sarang Joshi (2004-08). "Principal geodesic analysis for the study of nonlinear statistics of shape". IEEE Transactions on Medical Imaging. ج. 23 ع. 8: 995–1005. DOI:10.1109/TMI.2004.831793. ISSN:1558-254X. {{استشهاد بدورية محكمة}}: تحقق من التاريخ في: |date= (مساعدة)
  2. ^ Zhang, Youshan; Xing, Jiarui; Zhang, Miaomiao (2019). Zhu, Dajiang; Yan, Jingwen; Huang, Heng; Shen, Li; Thompson, Paul M.; Westin, Carl-Fredrik; Pennec, Xavier; Joshi, Sarang; Nielsen, Mads (eds.). "Mixture Probabilistic Principal Geodesic Analysis". Multimodal Brain Image Analysis and Mathematical Foundations of Computational Anatomy. Lecture Notes in Computer Science (بالإنجليزية). Cham: Springer International Publishing: 196–208. DOI:10.1007/978-3-030-33226-6_21. ISBN:978-3-030-33226-6.
  3. ^ Awate, Suyash P.; Yu, Yen-Yun; Whitaker, Ross T. (2014). Calders, Toon; Esposito, Floriana; Hüllermeier, Eyke; Meo, Rosa (eds.). "Kernel Principal Geodesic Analysis". Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases. Lecture Notes in Computer Science (بالإنجليزية). Berlin, Heidelberg: Springer: 82–98. DOI:10.1007/978-3-662-44848-9_6. ISBN:978-3-662-44848-9.