مستويات القياس: الفرق بين النسختين
| [مراجعة غير مفحوصة] | [نسخة منشورة] |
ط بوت:صيانة V4.1، أزال وسم وصلات قليلة |
مراجعة |
||
| سطر 1: | سطر 1: | ||
{{مقالة غير مراجعة|تاريخ=فبراير 2013}} |
|||
{{مصدر|تاريخ=مارس 2016}} |
{{مصدر|تاريخ=مارس 2016}} |
||
{{تدقيق علمي|تاريخ=يوليو 2016}} |
{{تدقيق علمي|تاريخ=يوليو 2016}} |
||
تشير إلى النظرية التي قام بتطويرها عالم [[علم]] النفس [[ستانلي سميث ستيفنس]] |
'''مستويات القياس''' تشير إلى النظرية التي قام بتطويرها عالم [[علم]] النفس [[ستانلي سميث ستيفنس]] وهي نظرية أنواع القياس [[1946]]،<ref name="Koch 2008">{{cite encyclopedia |editor-last=Kirch |editor-first=Wilhelm |encyclopedia=Encyclopedia of Public Health |volume=2 |pages=851–852 |publisher=Springer |date=2008 |isbn=978-1-4020-5613-0 |doi=10.1007/978-1-4020-5614-7_1971|chapter=Level of Measurement}}</ref> حيث قال ستيفنس بأن القياس في العلوم يأخذ أحد الأشكال التالية: |
||
* الاسمي |
* الاسمي |
||
* الترتيبي |
* الترتيبي |
||
| سطر 10: | سطر 9: | ||
== مقياس اسمي == |
== مقياس اسمي == |
||
و لا يوجد أي ترتيب، أو تحديد لكمية ، أو نسبة في هذا المقياس ، لذلك يعبر عنه بأنه من أضعف مستويات القياس أو أبسطها. |
و لا يوجد أي ترتيب، أو تحديد لكمية ، أو نسبة في هذا المقياس ، لذلك يعبر عنه بأنه من أضعف مستويات القياس أو أبسطها. ومثاله تصنيف الذكور والإناث ، فنقول بأن لدينا اثنان من الذكور وثلاثة من الإناث. أو ألوان السيارات ، أخضر ، أسود ، أبيض فيتم تصنيف السيارات بحسب ألوانها، لا يمكن ترتيبها. فلا تستخدم العمليات الحسابية في هذا النوع من القياس، فلا نستطيع أن نجري أي عمليات حسابية على هذه الأعداد، ولكن بالإمكان عد الأفراد في كل فئة، مثلا 10 ذكور، 12 إناث. وهو يستخدم للبيانات الكيفية (النوعية) |
||
== مقياس ترتيبي == |
== مقياس ترتيبي == |
||
و يستخدم هذا المقياس لترتيب المعلومات |
و يستخدم هذا المقياس لترتيب المعلومات. ومن أمثلته ترتيب الأوائل في أحد الفصول الدراسية ، بأن نقول خالد هو الأول ، حسن هو الثاني ، وعصام الثالث ، ففي هذه الحالة قمنا بترتيب الأشخاص لكن دون أن نبين الفرق أو المسافة بين الأول والثاني ، فيمكن أن يكون معدل خالد 99% أو 80% أو 60%. فهو يفيد الترتيب بين الأفراد ولكن ليس من الضروري أن تكون الفروق في مقدار أو درجة الخاصية بين كل رتبتين متجاورتين منتظمة، أي أن وحدات القياس غير متساوية، والفرق بين الأول والثاني في الخاصية، لا يساوي بالضرورة الفرق بين الثاني والثالث. مثاله: ترتيب الطلاب من حيث الدافعية للتعلم. وهو يستخدم للبيانات الكيفية (النوعية) |
||
== مقياس فئوي (فتري) == |
== مقياس فئوي (فتري) == |
||
| سطر 20: | سطر 19: | ||
== مقياس نسبي == |
== مقياس نسبي == |
||
المقياس النسبي له جميع خصائص المقياس الفئوي بالإضافة إلى وجود صفر حقيقي، ولذلك يمكن أن ننسب قيمة إلى أخرى، مثل الوزن والطول، ولا يكون هناك سالب تحت الصفر الحقيقي، وهو يستخدم للبيانات الكمية |
المقياس النسبي له جميع خصائص المقياس الفئوي بالإضافة إلى وجود صفر حقيقي، ولذلك يمكن أن ننسب قيمة إلى أخرى، مثل الوزن والطول، ولا يكون هناك سالب تحت الصفر الحقيقي، وهو يستخدم للبيانات الكمية |
||
==مراجع== |
|||
{{مراجع}} |
|||
{{مقاييس}} |
{{مقاييس}} |
||
{{شريط بوابات|علوم|إحصاء}} |
{{شريط بوابات|علوم|إحصاء}} |
||
{{بذرة علوم}} |
{{بذرة علوم}} |
||
نسخة 23:27، 25 أكتوبر 2020
 | يفتقر محتوى هذه المقالة إلى الاستشهاد بمصادر. (مارس 2016) |
| هذه المقالة بحاجة لمراجعة خبير مختص في مجالها. (يوليو 2016) |
مستويات القياس تشير إلى النظرية التي قام بتطويرها عالم علم النفس ستانلي سميث ستيفنس وهي نظرية أنواع القياس 1946،[1] حيث قال ستيفنس بأن القياس في العلوم يأخذ أحد الأشكال التالية:
- الاسمي
- الترتيبي
- الفترة
- النسبي
مقياس اسمي
و لا يوجد أي ترتيب، أو تحديد لكمية ، أو نسبة في هذا المقياس ، لذلك يعبر عنه بأنه من أضعف مستويات القياس أو أبسطها. ومثاله تصنيف الذكور والإناث ، فنقول بأن لدينا اثنان من الذكور وثلاثة من الإناث. أو ألوان السيارات ، أخضر ، أسود ، أبيض فيتم تصنيف السيارات بحسب ألوانها، لا يمكن ترتيبها. فلا تستخدم العمليات الحسابية في هذا النوع من القياس، فلا نستطيع أن نجري أي عمليات حسابية على هذه الأعداد، ولكن بالإمكان عد الأفراد في كل فئة، مثلا 10 ذكور، 12 إناث. وهو يستخدم للبيانات الكيفية (النوعية)
مقياس ترتيبي
و يستخدم هذا المقياس لترتيب المعلومات. ومن أمثلته ترتيب الأوائل في أحد الفصول الدراسية ، بأن نقول خالد هو الأول ، حسن هو الثاني ، وعصام الثالث ، ففي هذه الحالة قمنا بترتيب الأشخاص لكن دون أن نبين الفرق أو المسافة بين الأول والثاني ، فيمكن أن يكون معدل خالد 99% أو 80% أو 60%. فهو يفيد الترتيب بين الأفراد ولكن ليس من الضروري أن تكون الفروق في مقدار أو درجة الخاصية بين كل رتبتين متجاورتين منتظمة، أي أن وحدات القياس غير متساوية، والفرق بين الأول والثاني في الخاصية، لا يساوي بالضرورة الفرق بين الثاني والثالث. مثاله: ترتيب الطلاب من حيث الدافعية للتعلم. وهو يستخدم للبيانات الكيفية (النوعية)
مقياس فئوي (فتري)
المقياس الفئوي ويسمى بالمقياس الفتري أو مقياس المسافة، حيث تكون الوحدات هنا متساوية، ولكن لا يوجد صفر حقيقي وإنما هو افتراضي لا يعني انعدام الخاصية، ويكون هناك سالب تحت هذا الصفر الافتراضي، ولهذا لا يصح أن ننسب قيمة إلى أخرى على أنها ضعفها أو نصفها مثل درجة الحرارة. وهو يستخدم للبيانات الكمية.
مقياس نسبي
المقياس النسبي له جميع خصائص المقياس الفئوي بالإضافة إلى وجود صفر حقيقي، ولذلك يمكن أن ننسب قيمة إلى أخرى، مثل الوزن والطول، ولا يكون هناك سالب تحت الصفر الحقيقي، وهو يستخدم للبيانات الكمية
مراجع
- ^ Kirch، Wilhelm، المحرر (2008). "Level of Measurement". Encyclopedia of Public Health. Springer. ج. 2. ص. 851–852. DOI:10.1007/978-1-4020-5614-7_1971. ISBN:978-1-4020-5613-0.
