انتقل إلى المحتوى

دلالة إحصائية

من ويكيبيديا، الموسوعة الحرة

الدلالة الإحصائية[1] أو الأهمية الإحصائية[2] (أو الاعتداد[3] أو المغزى الإحصائي أو المعنوية) هي وصف لنتيجة تجربة أجريت عندما تكون القيمة الاحتمالية (p-value) أقل من مستوى الدلالة.[4][5][6][7][8][9][10]

عند القيام بإجراء علمي جيد فإنه غالباً ما يتم اختيار مستوى الدلالة قبل جمع البيانات، وعادةً ما يكون هذا المستوى 0.05 (5%).[11] يمكن أيضاً استخدام مستويات دلالة أخرى مثل 0.01، وذلك حسب مجال الاختصاص والاستخدام.[12]

اقرأ أيضاً

[عدل | عدل المصدر]
  1. "موسوعة مصطلحات العلوم الإدارية والاجتماعية-الاقتصادية والأعمال". مكتبة لبنان ناشرون. مؤرشف من الأصل في 2020-01-02. اطلع عليه بتاريخ 01/2020. {{استشهاد بويب}}: تحقق من التاريخ في: |تاريخ الوصول= (مساعدة)
  2. "معجم مصطلحات التربية". مكتبة لبنان ناشرون. مؤرشف من الأصل في 2020-01-02. اطلع عليه بتاريخ 01/2020. {{استشهاد بويب}}: تحقق من التاريخ في: |تاريخ الوصول= (مساعدة)
  3. ترجمة Significance حسب المعجم الطبي الموحد نسخة محفوظة 23 يناير 2018 على موقع واي باك مشين
  4. Redmond، Carol؛ Colton، Theodore (2001). "Clinical significance versus statistical significance". Biostatistics in Clinical Trials. Wiley Reference Series in Biostatistics (ط. 3rd). West Sussex, United Kingdom: John Wiley & Sons Ltd. ص. 35–36. ISBN:0-471-82211-6.
  5. Cumming، Geoff (2012). Understanding The New Statistics: Effect Sizes, Confidence Intervals, and Meta-Analysis. New York, USA: Routledge. ص. 27–28.
  6. Krzywinski، Martin؛ Altman، Naomi (30 أكتوبر 2013). "Points of significance: Significance, P values and t-tests". Nature Methods. Nature Publishing Group. ج. 10 ع. 11: 1041–1042. DOI:10.1038/nmeth.2698. مؤرشف من الأصل في 2017-06-26. اطلع عليه بتاريخ 2014-07-03.
  7. Sham، Pak C.؛ Purcell، Shaun M (17 أبريل 2014). "Statistical power and significance testing in large-scale genetic studies". Nature Reviews Genetics. Nature Publishing Group. ج. 15 ع. 5: 335–346. DOI:10.1038/nrg3706. مؤرشف من الأصل في 2017-06-11. اطلع عليه بتاريخ 2014-07-03.
  8. Johnson، Valen E. (9 أكتوبر 2013). "Revised standards for statistical evidence". Proceedings of the National Academy of Sciences. National Academies of Science. DOI:10.1073/pnas.1313476110. مؤرشف من الأصل في 2019-09-25. اطلع عليه بتاريخ 2014-07-03.
  9. Altman، Douglas G. (1999). Practical Statistics for Medical Research. New York, USA: Chapman & Hall/CRC. ص. 167. ISBN:978-0412276309.
  10. Devore، Jay L. (2011). Probability and Statistics for Engineering and the Sciences (ط. 8th). Boston, MA: Cengage Learning. ص. 300–344. ISBN:0-538-73352-7.
  11. Craparo، Robert M. (2007). "Significance level". في Salkind، Neil J. (المحرر). Encyclopedia of Measurement and Statistics. Thousand Oaks, CA: SAGE Publications. ج. 3. ص. 889–891. ISBN:1-412-91611-9.
  12. Sproull، Natalie L. (2002). "Hypothesis testing". Handbook of Research Methods: A Guide for Practitioners and Students in the Social Science (ط. 2nd). Lanham, MD: Scarecrow Press, Inc. ص. 49–64. ISBN:0-810-84486-9.