ميكانيكا إحصائية

من ويكيبيديا، الموسوعة الحرة

مواضيع في الميكانيك الكلاسيكي
ميكانيكا كلاسيكية
$\vec{F} = \frac{\mathrm{d}}{\mathrm{d}t}(m \vec{v})$ قانون نيوتن الثاني السكون أو الستاتيكا \| علم الحركة أو الكينماتيكا \| علم التحريك أو الديناميكا \|ميكانيك هاملتوني \| ميكانيك لاغرانج
مصطلحات رياضية
جسيم نقطي \| نظام إحداثي \| متجه \| جسم جاسيء Rigid Body \|
علم السكون
توازن ميكانيكي \| قيد ميكانيكي \| مبرهنة لامي Lami's theorem \| قص Shear \| توتر Stress \| شد أو إجهاد Strain
علم الحركة
حركة انتقالية \| حركة دورانية \| سرعة \| تسارع \| سرعة خطية \| سرعة زاوية \| تسارع خطي \| تسارع زاوي
علم التحريك
قوانين نيوتن الثلاثة للحركة \| طاقة حركية \| طاقة كامنة \| قوة \| متجه \| زخم أو كمية الحركة (الاندفاع) Momentum \| دفع القوة Impulse \| عزم Moment \| عطالة \| عزم العطالة \| عزم زاوي \| تصادم Collision \| سقوط حر \| ثقالة \| قذف (فيزياء)
قوانين الانحفاظ
انحفاظ المادة \| انفاظ القيمة \| انحفاظ الطاقة \| انحفاظ المادة-طاقة \| مبرهنة نويثر Noether's theorem \| معادلة الاستمرار Continuity equation \| لاتباين أو صمود Invariant

الميكانيك الإحصائي هو تطبيق عل الاحصاء, الذي يتألف من مجموعة أدوات رياضية للتعامل مع التجمعات الضخمة, ضمن مجال الميكانيك الذي يهتم بحركة الجسيمات أو الأجسام عند خضوعها لقوى خارجية. لذلك يؤمن الميكانيك الإحصائي إطارا لربط الخواص المجهرية properties microscopic للذرات والجزيئات مع الخواص الظاهرة (الجهرية) macroscopic properties للمواد المدروسة. فهي تقوم بتفسير التحريك الحراري على أنه نتيجة للإحصاء مع الميكانيك بجانبيه (الكلاسيكي والكمومي).

الميكانيك الإحصائي هو تطبيق نظريات الإحصاء التي تتضمن أدوات رياضية للتعامل مع التجمعات الكبيرة ، في فروع الفيزياء التي تتعامل مع حركة أعداد كبيرة من الأجسام أو الجزيئات عند تعريضها لقوى معينة .

يشكل الميكانيك الإحصائي اطارا يربط الخواص المجهرية Microscopic Properties للجزيئات مع الخواص الجهرية Macroscopic Properties للمواد التي تتألف أساسا من هذه الجزيئات مما يعطينا فكرة جيدة عن أصل الخواص المواد التي نراها يوميا في الحياة العادية .

أحد أهم فروعه هو التحريك الحراري ( الترموديناميك Thermodynamics ) الذي يعتبر نتيجة لعلمي الإحصاء والميكانيك ( الكلاسيكي منه والكمومي ) .