انتقل إلى المحتوى

قيمة شاذة: الفرق بين النسختين

من ويكيبيديا، الموسوعة الحرة
[نسخة منشورة][نسخة منشورة]
تم حذف المحتوى تمت إضافة المحتوى
JarBot (نقاش | مساهمات)
ط بوت:إضافة مصدر من ويكي الإنجليزية أو الفرنسية (تجريبي)
سطر 1: سطر 1:
{{مصدر|تاريخ=مارس 2016}}
{{وصلات قليلة|تاريخ=أبريل 2015}}
{{وصلات قليلة|تاريخ=أبريل 2015}}
{{ميز|قيمة مستحيلة}}
{{ميز|قيمة مستحيلة}}
'''القيمة الشاذة''' (outlier) هي عنصر شاذ وخارج عن النسق المميز لمجموعة أو تركيبة معينة.
'''القيمة الشاذة''' (outlier) هي عنصر شاذ وخارج عن النسق المميز لمجموعة أو تركيبة معينة.<ref>{{cite book|last1=Ruan|first1=Da|last2=Chen|first2=Guoqing|last3=Kerre|first3=Etienne|editor1-last=Wets|editor1-first=G.|title=Intelligent Data Mining: Techniques and Applications|date=2005|publisher=Springer|isbn=978-3-540-26256-5|page=318|series=Studies in Computational Intelligence Vol. 5}}</ref><ref>[http://www.stats.ox.ac.uk/pub/StatMeth/Robust.pdf Robust statistics]</ref><ref>{{cite journal
|title=On Peirce's criterion
|authorlink=Benjamin Peirce
|first=Benjamin
|last=Peirce
|journal=Proceedings of the [[American Academy of Arts and Sciences]]
|volume=13
|date=May 1877 – May 1878
|pages=348–351
|jstor=25138498
|doi=10.2307/25138498
}}</ref>
ففي عموم الدراسات في ال[[إحصاء]]، الرياضياتيون أنجزوا خوارزميات قادرة على التخفيف من تأثير القيم الشاذة، أو إلغائها، وحتى حذفها، مستخدمين طرق [[الإحصاء المتين]]
ففي عموم الدراسات في ال[[إحصاء]]، الرياضياتيون أنجزوا خوارزميات قادرة على التخفيف من تأثير القيم الشاذة، أو إلغائها، وحتى حذفها، مستخدمين طرق [[الإحصاء المتين]]
.إلا أنه في بعض الأحيان يكون وجودها مفيدا لمعرفة سلوك تركيبة، أو منظومة.
.إلا أنه في بعض الأحيان يكون وجودها مفيدا لمعرفة سلوك تركيبة، أو منظومة.


* أما {{ال|قيمة|مستحيلة}} (anomaly) فتعتبر قرائة خاطئة لأنها تدل على ظاهرة مستحيل حدوثها.
* أما {{ال|قيمة|مستحيلة}} (anomaly) فتعتبر قرائة خاطئة لأنها تدل على ظاهرة مستحيل حدوثها.
== مراجع ==
{{مراجع}}

{{رياضيات}}
{{رياضيات}}
{{شريط بوابات|رياضيات|إحصاء}}
{{شريط بوابات|رياضيات|إحصاء}}

نسخة 13:54، 24 ديسمبر 2017

القيمة الشاذة (outlier) هي عنصر شاذ وخارج عن النسق المميز لمجموعة أو تركيبة معينة.[1][2][3] ففي عموم الدراسات في الإحصاء، الرياضياتيون أنجزوا خوارزميات قادرة على التخفيف من تأثير القيم الشاذة، أو إلغائها، وحتى حذفها، مستخدمين طرق الإحصاء المتين .إلا أنه في بعض الأحيان يكون وجودها مفيدا لمعرفة سلوك تركيبة، أو منظومة.

مراجع

  1. ^ Ruan، Da؛ Chen، Guoqing؛ Kerre، Etienne (2005). Wets، G. (المحرر). Intelligent Data Mining: Techniques and Applications. Studies in Computational Intelligence Vol. 5. Springer. ص. 318. ISBN:978-3-540-26256-5.
  2. ^ Robust statistics
  3. ^ Peirce، Benjamin (مايو 1877 – مايو 1878). "On Peirce's criterion". Proceedings of the American Academy of Arts and Sciences. ج. 13: 348–351. DOI:10.2307/25138498. JSTOR:25138498.