نموذج مولد
في التصنيف الإحصائي نهجان رئيسان يسمى النهج المُولّد والنهج المُمَيِّز. تحسب هذه المصنفات بطرق مختلفة، وتختلف في درجة النمذجة الإحصائية. المصطلحات غير متناسقة[أ] ولكن يمكن التمييز بين ثلاثة أنواع رئيسة، باتباع Jebara (2004):
- النموذج المُولّد أو التوليدي[1] هو نموذج إحصائي للتوزيع الاحتمالي المشترك على متغير يمكن ملاحظته X ومتغير الهدف Y[2]
- النموذج المُميز هو نموذج للاحتمال الشرطي للهدف Y، نظرا للملاحظة x ; و
- يُشار أيضًا إلى المصنفات المحسوبة بغير استخدام نموذج الاحتمالية بشكل عام باسم «المميزة أو التمييزية».
المراجع[عدل]
- ^ معجم البيانات والذكاء الاصطناعي (PDF) (بالعربية والإنجليزية)، الهيئة السعودية للبيانات والذكاء الاصطناعي، 2022، ص. 72، QID:Q111421033
- ^ Ng & Jordan (2002): "Generative classifiers learn a model of the joint probability, , of the inputs x and the label y, and make their predictions by using Bayes rules to calculate , and then picking the most likely label y.
وسوم <ref>
موجودة لمجموعة اسمها "arabic-abajed"، ولكن لم يتم العثور على وسم <references group="arabic-abajed"/>
أو هناك وسم </ref>
ناقص