توزيع احتمالي طبيعي

من ويكيبيديا، الموسوعة الحرة

اذهب إلى: تصفح, بحث
التوزيع الطبيعي
دالة الكثافة الاحتمالية
دالة الكثافة الاحتمالية للتوزيع الطبيعي
الخط الأخضر يمثل التوزيع الاحتمالي الطبيعي الموسّط المختزل
دالة التوزيع التراكمي
دالة التوزيع التراكمي للتوزيع الاحتمالي الطبيعي
المؤشرات μ موقع (عدد حقيقي)
σ2 > 0 مقياس تربيعي ( عدد حقيقي )
الدعم x \in ]-\infty;+\infty[ \!
د۔ك۔ح۔ \frac1{\sigma\sqrt{2\pi}}\; \exp\left(-\frac{\left(x-\mu\right)^2}{2\sigma^2} \right) \!
د۔ت۔ت \frac12 \left(1 + \mathrm{erf}\,\frac{x-\mu}{\sigma\sqrt2}\right) \!
المتوسط الحسابي μ
الوسيط الحسابي μ
المنوال μ
التباين σ2
الميلان الإحصائي 0
الكورتوسيس 3 (حالة توزيع طبيعي)

0 (في حالة توزيع طبيعي موسّط ومختزل)

الاعتلاج \ln\left(\sigma\sqrt{2\,\pi\,e}\right)\!
د۔م۔ع M_X(t)= \exp\left(\mu\,t+\sigma^2 \frac{t^2}{2}\right)
الدالة المميزة \phi_X(t)=\exp\left(\mu\,i\,t-\frac{\sigma^2 t^2}{2}\right)

[عدل] التوزيع الطبيعي الموسّط المختزل

الدالّة \varphi : \R \to \R^+ بحيث \varphi(t)=\frac{1}{\sqrt{2\;\pi}}\, \mathrm{e}^{-\frac{t^2}{2}}

هي دالة كثافة احتمالية : هي متواصلة وتكاملها على \ \R يساوي 1.

فاننا نعلم أن \ \int_{-\infty}^{+\infty}\mathrm{e}^{-\frac{t^2}{2}}\ dt = \sqrt{2\, \pi} (تكامل غاوس).

ونبين أن (انظر التالي) التوزيع الذي يقع تحديده انطلاقا من دالة الكثافة هذه له قيمة متوقعة تساوى 0 وتباينا يساوي 0.

ملاحظات

  • الكثافة \varphi نظيرة
  • يمكن اشتقاق هذه الدالة عددا لا متناهيا من المرّات وتحقق مهما كان \ t \in \R المعادلة التالية \varphi'(t) = - t\, \varphi(t).

[عدل] التعريف

نسمي التوزيع الطبيعي (أو غاوسي) موسّط مختزل التوزيع المعرّف بدالة الكثافة \varphi.

الرسم البياني لهذه الكثافة يمثل شكل جرس.

[عدل] دالة التوزيع التراكمي

لتكن Φ دالة التوزيع التراكمي (Cumulative distribution function-Fonction de répartition) للتوزيع الموسّط المختزل. تحدد لكل عدد حقيقي x ب:

\ \Phi(x) = \int_{-\infty}^x \varphi(t)\, dt = \int_{-\infty}^x\frac{1}{\sqrt{2\,\pi}}\,\mathrm{e}^{-\frac{t^2}{2}}\, dt .

وهي تكامل \varphi ونهايتها في -\infty تساوي 0، ولا يمكن كتابتها باستعمال الدالات المعروفة (أس، جيب..) ولكن تصبح هي بنفسها دالة مستعملة بكثرة ومهمّة لكلّ من يمارس حساب الاحتمالات والإحصاء.

خاصيات الدالة Φ :

  • قابلة للاشتقاق بعدد غير متناهي من المرّات و \Phi' = \varphi.
  • نامية حصريا وتنتهي إلى 0 في -\infty و إلى 1 في +\infty.
أدوات شخصية