مربعات دنيا: الفرق بين النسختين
[نسخة منشورة] | [نسخة منشورة] |
ط بوت:صيانة V3.2، أضاف وسم مصدر |
ط بوت:إزالة تصنيف معادل لم يعد موجود في الصفحة الإنجليزية (1) إزالة (تصنيف:تحليل الانحدار+ تصنيف:استمثال رياضي+ تصنيف:طرق رياضية وكمية (اقتصاد)) |
||
سطر 21: | سطر 21: | ||
{{تصنيف كومنز|Least squares}} |
{{تصنيف كومنز|Least squares}} |
||
[[تصنيف:مربعات دنيا]] |
[[تصنيف:مربعات دنيا]] |
||
[[تصنيف:استمثال رياضي]] |
|||
[[تصنيف:تحليل الانحدار]] |
|||
[[تصنيف:طرق المعادلة الأحادية (الاقتصاد القياسي)]] |
[[تصنيف:طرق المعادلة الأحادية (الاقتصاد القياسي)]] |
||
[[تصنيف:طرق رياضية وكمية (اقتصاد)]] |
[[تصنيف:طرق رياضية وكمية (اقتصاد)]] |
نسخة 14:21، 17 فبراير 2019
يفتقر محتوى هذه المقالة إلى الاستشهاد بمصادر. (ديسمبر 2018) |
طريقة المربعات الصغرى أو الدنيا (بالإنجليزية: Least squares) هي طريقة احصاء تهدف إلى تقدير خط انحدار الذي يؤدي إلى تقليل مجموع الانحرافات الرئيسية أو الأخطاء الواردة في النقاط التي تمت ملاحظتها في خط الانحدار أي يتم التقليل من مجموع مربعات الفروق بين القيم الفعلية والقيم المحسوبة. ويمكن القول أيضا انها طريقة تقريب قياسية تستخدم لحل أنظمة المعادلات التي يكون فيها عدد المعادلات أكبر من عدد المتغيرات. "المربعات الدنيا" تعني بأن الحل الكلي يتجه نحو تصغير قيمة مجموع مربعات الخطأ الناتج عن حل كل معادلة.
من أهم التطبيقات هو الإسقاط الشكلي للبيانات (data fitting). حيث أن أفضل إسقاط شكلي لمجموعة بيانات يتجه نحو تصغير مجموع مربعات الأخطاء، حيث أن الخطأ هو الفرق بين القيمة المقاسة للبيانات والقيمة المسقطة على الشكل. تم وصف مسألة المربعات الدنيا للمرة الأولى من قبل كارل غاوس حوالي عام 1794.
انظر أيضا
مراجع
في كومنز صور وملفات عن: مربعات دنيا |