مربعات دنيا: الفرق بين النسختين
| [نسخة منشورة] | [نسخة منشورة] |
Mr.Ibrahembot (نقاش | مساهمات) ط بوت:إضافة وصلة أرشيفية. |
ط بوت:إزالة تصنيف عام (3.7) إزالة تصنيف:طرق رياضية وكمية (اقتصاديات) لوجود (تصنيف:طرق المعادلة الأحادية (الاقتصاد القياسي))) |
||
| سطر 23: | سطر 23: | ||
[[تصنيف:مربعات دنيا]] |
[[تصنيف:مربعات دنيا]] |
||
[[تصنيف:طرق المعادلة الأحادية (الاقتصاد القياسي)]] |
[[تصنيف:طرق المعادلة الأحادية (الاقتصاد القياسي)]] |
||
[[تصنيف:طرق رياضية وكمية (اقتصاديات)]] |
|||
نسخة 15:35، 24 ديسمبر 2019
طريقة المربعات الصغرى أو الدنيا (بالإنجليزية: Least squares) هي طريقة احصاء تهدف إلى تقدير خط انحدار الذي يؤدي إلى تقليل مجموع الانحرافات الرئيسية أو الأخطاء الواردة في النقاط التي تمت ملاحظتها في خط الانحدار أي يتم التقليل من مجموع مربعات الفروق بين القيم الفعلية والقيم المحسوبة.[1][2][3] ويمكن القول أيضا انها طريقة تقريب قياسية تستخدم لحل أنظمة المعادلات التي يكون فيها عدد المعادلات أكبر من عدد المتغيرات. "المربعات الدنيا" تعني بأن الحل الكلي يتجه نحو تصغير قيمة مجموع مربعات الخطأ الناتج عن حل كل معادلة.
من أهم التطبيقات هو الإسقاط الشكلي للبيانات (data fitting). حيث أن أفضل إسقاط شكلي لمجموعة بيانات يتجه نحو تصغير مجموع مربعات الأخطاء، حيث أن الخطأ هو الفرق بين القيمة المقاسة للبيانات والقيمة المسقطة على الشكل. تم وصف مسألة المربعات الدنيا للمرة الأولى من قبل كارل غاوس حوالي عام 1794.
انظر أيضا
مراجع
 | هذه بذرة مقالة عن علم الإحصاء/نظرية الاحتمالات بحاجة للتوسيع. فضلًا شارك في تحريرها. |
 |
في كومنز صور وملفات عن: مربعات دنيا |
- ^ "معلومات عن مربعات دنيا على موقع meshb.nlm.nih.gov". meshb.nlm.nih.gov. مؤرشف من الأصل في 2019-09-08.
- ^ "معلومات عن مربعات دنيا على موقع id.ndl.go.jp". id.ndl.go.jp.
- ^ "معلومات عن مربعات دنيا على موقع thes.bncf.firenze.sbn.it". thes.bncf.firenze.sbn.it. مؤرشف من الأصل في 2019-08-31.